총 3636건 중 2713-2736건
스탠퍼드 HAI와 Google DeepMind는 조직 내 AI 활용이 팀워크와 협업을 어떻게 바꿀지 연구하기 위해 국제 공모전을 열었고, 우승팀은 성공적인 조정 과정을 학습하는 ‘대규모 조정 모델’을 제안했다.
에이전틱 검색은 LLM 에이전트가 추론 중 실시간 웹을 검색하고 결과에 따라 탐색을 조정하는 방식으로, 변동하는 외부 정보를 다루며 안정적인 내부 자료용 RAG와 상호 보완한다.
OpenAI의 Parameter Golf는 16MB·10분 학습 예산이라는 강한 제약 속에서 1,000명 이상이 2,000건 넘는 제출을 만든 공개 머신러닝 도전으로, 기술적 창의성과 AI 코딩 에이전트가 연구 경쟁의 방식과 검토 부담을 어떻게 바꾸는지 보여주었다.
Stripe Sessions 2026에서 논의된 핵심은 버티컬 SaaS가 AI로 소프트웨어 기능이 쉽게 복제되는 환경에서 결제·금융·운영 서비스·자체 AI·에이전틱 커머스 인프라를 통해 고객 업무에 더 깊이 박혀야 한다는 점이다.
2026년 1분기 챗지피티 소비자 이용은 성별·연령·지역 전반에서 초기 수용층을 넘어 확대됐으며, 업무에서도 반복적이고 전문적인 활용이 늘어 주류 도구로 자리 잡는 흐름을 보였다.
OpenAI는 유럽 주요 기업 리더 인터뷰를 바탕으로, 기업 AI 확장은 기술 배포보다 신뢰·거버넌스·워크플로 설계·품질 기준을 먼저 갖추는 문제라고 정리한다.
이 글은 AI 혁신의 출발점을 기술 역량이 아니라 고객 문제와 경험에 두는 ‘customer back engineering’이 디지털 투자 성과와 AI 전환 속도를 높인다고 설명한다.
AI native 기업은 AI 도구를 쓰는 회사가 아니라, 에이전트가 실제로 일할 수 있도록 데이터·업무흐름·권한·판단 기준을 내부에서부터 재설계한 회사라는 주장이다.
OpenAI는 기업이 핵심 업무에 신뢰 가능한 AI 시스템을 구축·운영하도록 돕는 OpenAI Deployment Company를 출범시키고, Tomoro 인수와 40억 달러 이상 초기 투자로 현장 배치 역량을 확대한다.
레이 달리오는 비트코인이 기대와 달리 안전자산 역할을 충분히 하지 못했으며, 그 역할은 여전히 금이 더 강하게 수행하고 있다고 주장한다.
OpenAI의 「Staying ahead in the age of AI」는 기업이 AI 발전 속도에 뒤처지지 않기 위해 정렬, 활성화, 확산, 가속, 거버넌스라는 실행 원칙을 조직 운영에 통합해야 한다고 설명하는 리더십 가이드입니다.
노벨 경제학상 수상자 대런 아제모글루는 AI가 일자리와 생산성에 미칠 영향이 과장되어 있으며, 실제 관건은 에이전트의 작업 조율 능력, AI 기업의 경제 담론 형성, 사용하기 쉬운 AI 앱의 등장이라고 본다.
Convex는 AI를 부정해서가 아니라 코딩 인터뷰가 지원자의 사고·소통·판단을 읽는 제한된 장치이기 때문에 AI를 배제하고, 실제 업무에서는 산출물 품질에 책임지는 한 도구 사용을 강제도 금지도 하지 않는다.
AI 성과를 높이는 핵심은 더 멋진 프롬프트 문장이 아니라, 모델이 참고할 정보·기억·도구·규칙을 설계하는 “컨텍스트 엔지니어링”이라는 주장입니다.
AI 에이전트의 핵심은 챗봇처럼 답만 주는 것이 아니라, 명확한 목표·도구·검증 절차를 바탕으로 반복 업무를 끝까지 수행하게 만드는 데 있다.
Susam Pal은 Wander Console에 넣었던 via= 추천 출처 쿼리 문자열 기능이 URL을 깨뜨리고 웹의 referrer 통제와 사용자 의도를 우회한다는 이유로 제거했으며, 앞으로는 다른 사람의 URL을 그대로 로드하겠다고 결론낸다.
CLAUDE.md는 단순한 취향 파일이 아니라, Claude Code가 반복적으로 저지르는 실수 유형을 줄이기 위한 행동 규칙 세트이며, 원문은 Karpathy식 4개 규칙에 8개를 추가해 에이전트형 코딩 환경의 병목을 보완해야 한다고 주장한다.
AI 에이전트의 성능을 끌어올리는 핵심 장치인 harness는 더 이상 사람이 직접 설계하는 것이 아니라, AI가 스스로 설계하게 해야 한다는 주장입니다.
Claude Cowork를 단순 대화형 AI가 아니라 하루 업무를 자동으로 굴리는 “업무 인프라”로 설계하자는 자동화 워크플로 제안입니다.
Firecrawl은 /scrape에 question과 highlights 형식을 추가해, 전체 페이지를 긁어 LLM에 넣는 복잡한 과정을 한 번의 호출로 줄이고 URL 기반의 근거 있는 답변이나 원문 그대로의 발췌를 훨씬 적은 토큰으로 반환한다고 발표했다.
AI 가속기 패키지의 대형화로 기존 유기 ABF 기판의 한계가 커지면서, 2026년을 기점으로 유리 기판이 연구개발 단계에서 파일럿·고객 인증 단계로 넘어가고 있다는 것이 원문의 핵심 주장입니다.
OpenAI는 Codex를 제한된 실행 환경, 승인 정책, 관리형 네트워크·인증 통제, 에이전트 친화적 텔레메트리로 운영해 개발 생산성과 보안 가시성을 함께 확보한다고 설명한다.
본문은 AI 대량실업론에 대한 반박으로 시작해 ByteDance의 Seedance 2.0 확산과 Nvidia의 AI 기반 칩 설계 활용 사례를 다룬다.
The Anthropic Institute는 프런티어 AI 연구소 내부에서 접근 가능한 실제 정보를 바탕으로 AI의 경제 확산, 안보 위협과 회복력, 사회 속 AI 사용, AI가 연구개발에 미치는 영향을 연구해 공개하겠다는 의제를 제시한다.
![[Investment Map] 15 Companies in the Glass Substrate Cycle: From Material to Mass Production](/_next/image?url=%2Fpage-asset%2Farticles%2Finvestment-map-15-companies-in-the-glass-substrate-cycle-from-material-to-mass-production%2F27.a.thumb.png%3Fv%3Da460558157dec1bb&w=1536&q=75)
