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Firecrawl은 기존의 특정 페이지·사이트 감시 기능을 웹 전체 검색으로 확장한 web scale /monitor를 출시해, 새롭고 관련성 있는 페이지가 공개되는 즉시 에이전트나 앱에 알리도록 했다.
Firecrawl은 AI/ML 연구 에이전트가 논문과 구현 코드를 함께 검색·검증·활용할 수 있도록 특화된 Firecrawl Research Index를 공개했다.
Firecrawl은 API 키 없이 웹 검색, 스크래핑, 페이지 상호작용을 시작할 수 있는 Keyless 기능을 공개하고, 개발자에게 매월 1,000 무료 크레딧을 자동 제공한다고 발표했다.
Firecrawl은 웹페이지나 사이트의 의미 있는 변경만 감지해 에이전트에 구조화된 diff와 웹훅·이메일로 알려주는 /monitor 기능을 출시했다.
Firecrawl이 Vercel Marketplace의 네이티브 통합으로 출시되어, Vercel 프로젝트에서 웹 데이터 수집용 계정·API 키·청구 설정을 자동화할 수 있게 됐습니다.
Firecrawl은 /scrape에 question과 highlights 형식을 추가해, 전체 페이지를 긁어 LLM에 넣는 복잡한 과정을 한 번의 호출로 줄이고 URL 기반의 근거 있는 답변이나 원문 그대로의 발췌를 훨씬 적은 토큰으로 반환한다고 발표했다.
Firecrawl의 Lockdown Mode는 /scrape 요청을 기존 캐시 인덱스에서만 처리해 외부 웹 요청과 데이터 보존을 차단하는 보안 중심 스크래핑 모드다.
Firecrawl은 로컬 문서를 업로드해 웹 페이지처럼 정리된 마크다운, 요약, 구조화 JSON을 받을 수 있는 새 API /parse를 출시했다.
Firecrawl /search가 OpenRouter의 웹 검색 엔진으로 제공되며, 모델에 검색 결과 목록이 아니라 실제 웹페이지를 렌더링·정리한 마크다운 컨텍스트로 전달합니다.
Firecrawl은 호스팅형 /agent와 별개로, 팀이 원하는 모델·로직·인프라에 맞춰 웹 리서치 에이전트를 직접 만들고 배포할 수 있는 오픈소스 firecrawl agent 스택을 공개했다.
Firecrawl은 PDF를 구조화된 마크다운으로 더 빠르고 정확하게 변환하기 위해 Rust 기반 새 PDF 파싱 엔진 Fire PDF를 출시했으며, 모든 API PDF 처리에 자동 적용한다고 밝혔다.
Firecrawl의 /interact는 스크레이프한 웹페이지 세션을 그대로 살아 있는 브라우저로 전환해 클릭, 입력, 이동, 동적 데이터 추출을 수행하게 하는 새 엔드포인트다.
Firecrawl은 위키백과 요청을 Wikimedia Enterprise 온디맨드 API로 처리하며, 더 빠르고 일관된 데이터 제공과 콘텐츠 인프라에 대한 직접 보상을 함께 추진한다.
Firecrawl은 PDF Parser v2를 공개하며 Rust 기반 파서, 기본 Auto 모드, OCR 자동 전환을 통해 웹 PDF를 더 빠르고 안정적으로 구조화 데이터로 추출할 수 있게 했습니다.
Firecrawl Browser Sandbox는 AI 에이전트가 로컬 설치나 자체 인프라 없이 원격 격리 브라우저를 제어해 웹 탐색·상호작용·데이터 추출을 수행하도록 제공하는 관리형 환경입니다.
Firecrawl의 Branding Format v2는 웹사이트에서 로고를 더 정확하게 추출하고, 색상·타이포그래피·간격·UI 컴포넌트까지 구조화해 AI 에이전트와 개발자가 브랜드 일관성 있는 결과물을 만들 수 있게 하는 업데이트입니다.
Firecrawl은 /agent 엔드포인트에 병렬 처리 기능을 도입해 수백~수천 개의 웹 데이터 질의를 동시에 실행하고, 빠른 검색과 심층 에이전트 조사를 자동으로 결합해 대규모 데이터 보강을 쉽게 만들었다.
Firecrawl은 AI 에이전트가 스크래핑, 검색, 브라우징, 크롤링, 사이트 매핑을 하나의 CLI와 Skill로 수행하고 결과를 파일시스템에 저장하도록 하는 웹 데이터 도구 모음을 발표했다.
Credal은 Firecrawl을 활용해 월 600만 개 이상의 URL을 스크래핑·크롤링하고, 기업용 AI 에이전트가 최신 외부 정보와 문서 기반 지식을 안전하게 활용하도록 지원한다.
Firecrawl은 /agent 엔드포인트를 위해 비용 효율형 Spark 1 Mini와 고정확도형 Spark 1 Pro를 출시하며, 웹 데이터 추출 작업의 비용·정확도 선택지를 넓혔다.
Firecrawl의 /agent는 URL 지정이나 사이트별 스크래핑 코드 없이 프롬프트만으로 웹 전반을 검색·탐색·클릭하고 구조화된 데이터를 수집하도록 설계된 연구 프리뷰 기능입니다.
Retell은 Firecrawl을 활용해 고객 문서와 헬프센터를 LLM이 바로 사용할 수 있는 최신 지식 베이스로 전환하고, AI 전화 상담원이 실제 운영 문서에 맞춰 응답하도록 한다.
Firecrawl v2.5는 자체 브라우저 스택과 Semantic Index를 통해 웹 데이터 추출의 품질, 커버리지, 속도, 신뢰성을 높였다고 발표한 릴리스입니다.
Engage Together는 Firecrawl의 /extract API를 활용해 지역별 인신매매 방지 프로그램과 자원을 자동으로 수집하며, 과거 지역마다 다수의 인턴이 맡던 수작업 조사 병목을 대규모 데이터 파이프라인으로 전환했다.
