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#andrej-karpathy

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#auto-research공동문서 3 · 연관도 58%#personal-knowledge-base공동문서 2 · 연관도 47%#llm-wiki공동문서 2 · 연관도 38%#obsidian-vault공동문서 2 · 연관도 38%#obsidian공동문서 4 · 연관도 36%#claude-code공동문서 6 · 연관도 33%#agent-coding-playbook공동문서 1 · 연관도 33%#agent-jaggedness공동문서 1 · 연관도 33%#agent-workflow-breakdown공동문서 1 · 연관도 33%#ai-engineering-framework공동문서 1 · 연관도 33%
Karpathy's 4 CLAUDE.md rules cut Claude mistakes from 41% to 11%. After 30 codebases, I added 8 more
Article2026년 5월 9일

Karpathy's 4 CLAUDE.md rules cut Claude mistakes from 41% to 11%. After 30 codebases, I added 8 more

CLAUDE.md는 단순한 취향 파일이 아니라, Claude Code가 반복적으로 저지르는 실수 유형을 줄이기 위한 행동 규칙 세트이며, 원문은 Karpathy식 4개 규칙에 8개를 추가해 에이전트형 코딩 환경의 병목을 보완해야 한다고 주장한다.

Mnimiy
#mnimiy#andrej-karpathy#claude-code#claude-md
Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering
YouTube2026년 4월 29일

Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering

Andrej Karpathy는 현대 AI 구축, Tesla Autopilot, vibe coding 개념과 연결된 인물로 소개되며, 최근에는 프로그래머로서 뒤처졌다는 감각을 드러낸다

Sequoia Capital
#agentic-coding-tools#software-3-0#ai-native-engineering#verification-driven-llms
안쓰면 손해! 클로드코드가 내 노하우를 나무위키처럼 정리해줍니다 (feat. 안드레 카파시)
YouTube2026년 4월 11일

안쓰면 손해! 클로드코드가 내 노하우를 나무위키처럼 정리해줍니다 (feat. 안드레 카파시)

클로드 코드를 “개인 지식 편집자”처럼 활용해 로우 데이터를 위키형 마크다운으로 계속 연결·보강하면, 흩어진 노하우를 AI가 재사용 가능한 개인 지식 자산으로 바꿀 수 있다는 내용이다.

시민개발자 구씨
#obsidian-local-markdown#claude-code-agents#personal-knowledge-base#retrieval-and-crosslinking
How To Do PHD-Level Research with AI (Karpathy's LLM Wiki)
YouTube2026년 4월 5일

How To Do PHD-Level Research with AI (Karpathy's LLM Wiki)

이 영상은 LLM을 즉답형 챗봇으로 쓰는 대신, 문서와 논문을 계속 축적하고 다시 질문할 수 있는 개인용 연구 위키의 정리·연결 도구로 활용하자는 실무형 워크플로우를 설명한다.

Tommy Chryst
#personal-knowledge-base#llm-research-workflow#obsidian-vault#document-ingestion
Andrej Karpathy Just 10x'd Everyone's Claude Code
YouTube2026년 4월 5일

Andrej Karpathy Just 10x'd Everyone's Claude Code

Karpathy가 제안한 LLM 기반 위키 워크플로우는 복잡한 인프라 없이 마크다운 파일만으로 개인 지식 베이스를 구축·누적하는 실용적 방법이며, Claude Code가 자동으로 구조화·분류·관계 구축을 수행해 소규모(약 100편, 50만 단어)에서는 벡터 DB나 RAG 없이도 충분히 작동한다.

Nate Herk
#llm-wiki#obsidian-vault#claude-code-agent#markdown-knowledge-base
안드레 카파시와 루만이 만났다?클로드 코드로 완성하는 '자가 컴파일' 지식 시스템
YouTube2026년 4월 5일

안드레 카파시와 루만이 만났다?클로드 코드로 완성하는 '자가 컴파일' 지식 시스템

안드레이 카파시의 LLM 자동 컴파일과 니클라스 루만의 제텔카스텐을 융합해, 클로드 코드 커스텀 스킬 6개로 토큰 소모를 10분의 1 수준으로 줄이는 개인 지식 시스템 구축법.

바이브랩스
#zettelkasten#claude-code-skills#obsidian#token-optimization
Skill Issue: Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI
YouTube2026년 3월 20일

Skill Issue: Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI

Andrej Karpathy는 이 인터뷰에서, 에이전트 시대의 핵심 경쟁력이 더 이상 직접 코드를 치는 속도가 아니라 얼마나 많은 에이전트를 얼마나 오래, 개입 없이 운용하느냐에 달려 있다고 본다.

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups
#code-agents#auto-research#llm-training#agent-orchestration
OpenClaw + Auto Research = GOD MODE
YouTube2026년 3월 23일

OpenClaw + Auto Research = GOD MODE

명확한 목표·단일 평가 지표·제약된 실험 범위를 가진 반복 루프를 AI 에이전트에 맡기면, 인간이 직접 최적화하던 연구·콘텐츠·마케팅 업무가 훨씬 빠른 실험 기반 운영으로 재편될 수 있다는 것이 이 영상의 핵심 주장이다.

Build In Public
#andrej-karpathy#auto-research#nanogpt#autonomous-experiment-loops
Claude Code + Autoresearch = SELF-IMPROVING AI
YouTube2026년 3월 14일

Claude Code + Autoresearch = SELF-IMPROVING AI

객관적 메트릭과 API 접근만 확보하면 24/7 무인 A/B 테스트 루프로 시간이 지날수록 자동 수익성이 개선되는 자기 진화형 마케팅 시스템을 구축할 수 있다.

Nick Saraev
#andrej-karpathy#auto-research#claude-code#closed-loop-experimentation