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경제학은 돈 버는 기술이라기보다, 사람들이 선택하고 시장과 정책이 작동하는 방식을 이해해 더 나은 판단을 돕는 사고 도구입니다.
벡터 검색은 에이전트 메모리의 한 부품일 뿐이며, 프로덕션 에이전트에는 작업별 데이터 계약·권한·출처·구조·관계를 함께 다루는 “지식 레이어”가 필요합니다.
Figure 03의 장시간 택배 분류 라이브는 휴머노이드 경쟁의 초점이 “멋진 시연”에서 “교대근무·내구성·양산성·경제성 검증”으로 이동하고 있음을 보여줍니다.
데미스 하사비스는 AGI를 과학·의학·세계 이해를 확장하는 “정밀한 도구”로 보고, 2030년 전후 AGI 가능성과 AI for Science의 폭발적 확장을 주장합니다.
OpenAI와 Anthropic은 단순히 더 좋은 모델을 파는 단계를 넘어, 팔란티어식 FDE 전략처럼 기업 현장에 들어가 업무를 재설계하고 AI 워크플로우를 제품화하려는 방향으로 움직이고 있다는 것이 영상의 핵심 주장입니다.
“AI That Designs Its Own Chips”는 Ricursive가 AI로 칩 설계 병목을 줄이고, 더 나은 칩이 다시 AI를 강화하는 자기강화 루프를 만들려는 이야기입니다.
Paul Graham의 스톡홀름 라이브 메시지는 “창업자는 실리콘밸리 같은 중심지에 최소 한 번은 가야 하는가”라는 질문에 대해, 인재 밀도·우연한 만남·빠른 투자 문화가 스타트업의 기준과 기회를 바꾼다는 답에 가깝다.
인정받고 싶어서 애쓰는 사람들의 특징은 “인정 욕구 자체”보다, 그 욕구를 채우기 위해 자신을 과장하거나 성취로만 증명하려는 방식에서 드러난다.
Cerebras IPO는 Nvidia 중심 AI 칩 시장에서 추론 병목을 겨냥한 웨이퍼 단위 칩이 얼마나 큰 변화를 만들 수 있는지 묻는 사건이다.
메모리 반도체는 과열 부담이 커졌지만, AI 수요·HBM 집중·장기 공급계약 때문에 아직 “끝물”이라고 단정하기는 어렵다.
2022년의 폭락장 악몽은 인플레이션·금리·유가 충격이 다시 겹칠 수 있다는 우려에서 출발하지만, 현재 시장은 2022년과 다른 방어 요인도 함께 갖고 있다.
메모리 효율화는 한계에 가까워졌지만, AI 토큰 수요에는 뚜렷한 상방 제한이 없어 자금은 인프라 이후 AI 서비스와 비상장 기업 묶음 투자로 이동하고 있다.
장중 코스피 5% 급락은 상승 추세 붕괴로 단정하기보다, 약 26% 급등 이후 5일선 방어와 1~2주 조정 가능성을 함께 점검해야 하는 구간으로 정리된다.
GPU/메모리 이후 AI 경쟁의 다음 병목은 돈 자체가 아니라 HBM·전력·냉각·데이터센터 슬롯을 제때 확보하는 인프라 실행력입니다.
“The Golden Age Thesis”의 핵심은 AI가 노동을 단순히 대체하는 위협이 아니라, 생산성·소득·직무 재편을 동시에 밀어 올릴 수 있는 ‘황금기’의 도구가 될 수 있다는 주장이다.
서클이 완성하려는 스테이블코인 제국 의 핵심은 USDC 발행이 아니라, 디지털 달러의 발행·유통·결제 표준까지 장악하려는 인프라 전략에 있다.
마이크로소프트 Work Trend Index 2026이 말하는 AI 시대에 살아남는 법 은 개인의 프롬프트 실력만이 아니라, 조직 문화·평가·리더십까지 함께 바꾸는 데 있다.
헤르메스 에이전트 20분 총정리의 핵심은 “설치법”보다 24시간 서버 기반 자동화, 메모리 축적, 반복 운용을 통해 실제 생활·업무 병목을 줄일 수 있는지 확인하는 데 있다.
“Why We Switched From Claude Code to Codex”의 핵심은 Codex가 단순 코딩 보조를 넘어, 지식노동자가 여러 업무와 에이전트를 관리하는 새로운 작업 인터페이스로 부상했다는 점이다.
Daniela Amodei의 Anthropic 이야기는 “AI를 제대로 만드는 법”이 기술 속도보다 안전성, 책임, 인간의 학습과 관계를 중심에 둔 조직 설계에 있다는 메시지로 정리된다.
구글의 AI 제국은 검색 캐시카우, TPU, 실시간 사용자 데이터, 광통신 밸류체인이 결합되는 구조로 설명되며, 영상은 구글 단일 종목보다 관련 ETF를 장기 적립식으로 보는 접근을 제안한다.
AI를 쓸수록 지능이 올라가는 사람은 AI를 맹신하는 사람이 아니라, 전문성·메타인지·질문 설계·비판적 수용으로 AI 답변을 검증하고 자기 사고에 통합하는 사람이다.
Codex의 goals 기능은 장시간 실행되는 agentic harness를 내부 오케스트레이션으로 흡수해, 목표·상태·예산·검증을 이어가며 복잡한 작업을 자동 확장하는 방향을 보여준다.
인텔은 에이전틱 AI 시대의 CPU 재평가와 파운드리 반전 기대를 동시에 받지만, 새로운 AI 대장주가 되려면 AMD와의 점유율 경쟁, 파운드리 수율, 제조 실행력을 실제로 증명해야 한다.
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