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AI 성과를 높이는 핵심은 더 멋진 프롬프트 문장이 아니라, 모델이 참고할 정보·기억·도구·규칙을 설계하는 “컨텍스트 엔지니어링”이라는 주장입니다.
AI 에이전트의 핵심은 챗봇처럼 답만 주는 것이 아니라, 명확한 목표·도구·검증 절차를 바탕으로 반복 업무를 끝까지 수행하게 만드는 데 있다.
솔로 창업자는 초기 채용 3명을 바로 고용하기보다 Claude, MCP 서버, 에이전트 워크플로를 활용해 리서치·콘텐츠·운영 역할을 맡는 AI 에이전트 팀을 먼저 구축할 수 있다는 주장입니다.
Claude Cowork를 단순 대화형 AI가 아니라 하루 업무를 자동으로 굴리는 “업무 인프라”로 설계하자는 자동화 워크플로 제안입니다.
