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AI 성과를 높이는 핵심은 더 멋진 프롬프트 문장이 아니라, 모델이 참고할 정보·기억·도구·규칙을 설계하는 “컨텍스트 엔지니어링”이라는 주장입니다.
AI 에이전트의 핵심은 챗봇처럼 답만 주는 것이 아니라, 명확한 목표·도구·검증 절차를 바탕으로 반복 업무를 끝까지 수행하게 만드는 데 있다.
Claude Cowork를 단순 대화형 AI가 아니라 하루 업무를 자동으로 굴리는 “업무 인프라”로 설계하자는 자동화 워크플로 제안입니다.
솔로 창업자는 초기 채용 3명을 바로 고용하기보다 Claude, MCP 서버, 에이전트 워크플로를 활용해 리서치·콘텐츠·운영 역할을 맡는 AI 에이전트 팀을 먼저 구축할 수 있다는 주장입니다.
