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SSM은 긴 컨텍스트에서 Transformer의 비용·메모리 병목을 줄이기 위한 대안적 시퀀스 처리 구조로, 특히 장기 작업을 수행하는 에이전트 시스템에서 주목받고 있다는 것이 원문의 핵심 주장입니다.
Modal은 SGLang의 멀티모달 추론 스케줄러에서 반복적인 CUDA IPC 핸들 열기 비용을 Python dict 캐시로 제거해 Qwen2.5 VL 3B Instruct 단일 H100 벤치마크에서 처리량 16.2%, 평균 지연 10% 이상 개선했다고 설명한다.
이 글은 일부 연구소의 API 우회·탈옥·신원 위장 행위를 ‘증류 공격’으로 부르는 담론이 표준적인 모델 증류 기법 전체를 범죄처럼 낙인찍고, 개방형 가중치 생태계에 과잉 규제를 초래할 수 있다고 경고한다.
Susam Pal은 2026년에야 개인 웹사이트 피드를 RSS에서 Atom으로 전환하며, 구현 과정과 Atom의 장점, 기존 구독자에게 새 글처럼 보이지 않게 한 임시 조치, 그리고 여전히 웹 피드가 유효하다는 관찰을 설명한다.
IBM의 Granite Embedding Multilingual R2는 200개 이상의 언어와 32K 토큰 문맥을 지원하며, 97M 소형 모델과 311M 고성능 모델로 다국어·장문·코드 검색의 성능과 배포 효율을 함께 높인 Apache 2.0 임베딩 모델군이다.
Firecrawl의 /v2/search는 검색과 선택적 본문 추출을 한 번의 API 호출로 결합하며, 결과 유형·분야·기간·지역·도메인 필터와 Alexandria 데이터 도구 검색을 지원한다.
OpenAI는 대규모 음성 AI에서 대화 지연을 줄이기 위해 WebRTC 기반 실시간 미디어 처리를 Kubernetes 환경에 맞게 재설계하고, 릴레이와 트랜시버를 분리한 구조를 설명한다.
오픈에이아이와 PwC는 실제 재무 업무에서 검증한 인공지능 에이전트와 재무 혁신·통제 전문성을 결합해 최고재무책임자 조직의 반복 업무, 의사결정, 위험 관리, 거버넌스를 함께 현대화하고 있다.
스탠퍼드는 인간중심 AI 연구소와 데이터 사이언스 이니셔티브를 Stanford HAI 이름 아래 통합하고, 제임스 랜데이가 이끄는 개방적·인간중심 AI·데이터 과학 거점으로 재편한다.
스탠퍼드는 AI 변화 속도에 맞춰 HAI와 스탠퍼드 데이터 사이언스를 통합하고, 대규모 협업 연구와 개방성을 중심으로 대학의 AI 역할을 재구성하려 한다.
AI는 사고를 대체하게 두면 인지 능력을 약화시키지만, 먼저 스스로 생각한 뒤 비판적 파트너로 활용하면 판단력과 생산성을 함께 강화할 수 있다는 주장입니다.
AI 데이터센터의 병목은 GPU 자체를 넘어, 1MW 랙에 전력과 냉각을 실제로 연결하는 “첫 1미터” 물리 인프라로 이동하고 있다.
트럼프의 정치적 압박과 이란의 경제적 압박이 동시에 커지면서, 양측 모두 5~6월 사이 중간 타협을 선택할 유인이 커지고 있다는 분석이다.
Spotify는 복잡한 Ads API를 자연어 요청으로 다룰 수 있도록 Claude Code용 오픈소스 플러그인을 만들었고, Markdown 기반 지식·에이전트·OpenAPI 스펙·투명한 curl 실행을 결합해 광고 캠페인 생성 흐름을 자동화했다.
Google Research Science 팀은 책임 있고 포용적인 개방 과학 원칙 아래 오픈소스 도구, 공개 데이터셋, 글로벌 파트너십을 통해 유전체학·뇌과학·기후·보건·생물다양성 분야의 실제 연구 성과와 사회적 영향을 확장하고 있다고 설명한다.
AI 시대의 가치는 단순히 모델이나 앱에만 쌓이는 것이 아니라, 인프라·칩·데이터·모델·실행·애플리케이션으로 이어지는 스택의 병목 자산을 누가 소유하느냐에 따라 결정된다는 주장입니다.
글은 최신 AI 모델 사용법 교육 안내를 시작으로, GPT 5.5의 높은 벤치마크 성과와 환각 문제, 대형 AI 기업의 데이터센터 확장으로 흔들리는 탄소 감축 약속, 그리고 오픈 가중치 모델 Kimi K2.6의 경쟁력을 함께 다룬다.
Hermes Curator는 자기 개선형 에이전트가 만든 스킬이 무한히 쌓여 컨텍스트와 추론 품질을 망가뜨리는 문제를 사용량 추적, 자동 비활성화, 보조 모델 리뷰, 핀 고정으로 관리하는 스킬 정리 시스템이다.
Microsoft 연구진은 100개 이상의 내부 AI 에이전트가 상호작용하는 플랫폼을 레드팀 테스트해, 단일 에이전트 평가로는 드러나지 않는 네트워크 수준의 전파형 공격·평판 조작·방어 징후를 확인했다.
Cloudflare와 Stripe Projects의 새 통합은 코딩 에이전트가 사용자 대신 Cloudflare 계정 생성, 결제 기반 리소스 구매, 도메인 등록, API 토큰 발급, 프로덕션 배포까지 한 번에 수행할 수 있게 한다.
회사가 AI를 제대로 활용하려면 흩어진 데이터를 검색하는 수준을 넘어, 결정의 이유와 맥락, 후속 행동까지 기억하는 “company brain”이 필요하다는 주장입니다.
Granite 4.0 3B Vision은 복잡한 기업 문서의 표·차트·핵심 값 쌍을 정밀하게 추출하도록 설계된 30억 매개변수급 소형 비전·언어 모델이다.
Firecrawl의 Lockdown Mode는 /scrape 요청을 기존 캐시 인덱스에서만 처리해 외부 웹 요청과 데이터 보존을 차단하는 보안 중심 스크래핑 모드다.
Standard Intelligence는 텍스트 중심의 에이전트 개발 대신 컴퓨터 사용 영상을 대규모로 사전학습해 일반 컴퓨터 에이전트를 만들겠다는 비디오 우선 접근을 제시한다.
