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2026.04.15 04:01 updated
이 영상은 최근 원자재 강세와 자산시장 변동성을 단순 경기순환이 아니라 “돈은 찍어낼 수 있어도 석유는 찍어낼 수 없는” 실물 제약의 문제로 해석하며, 졸탄 포자르의 프레임을 통해 안전자산·통화질서·포트폴리오 기준이 바뀌고 있을 수 있다고 주장한다.
AI 에이전트가 실수했을 때 프롬프트를 고칠 게 아니라, 그 실수가 구조적으로 불가능해지도록 시스템을 고치는 것 —하네스 엔지니어링이 바로 그것이다.
이 영상은 한국개미들이 월가 기관투자자들보다 더 열심히 거래하지만, 정보·리스크·제도 면에서는 구조적으로 불리할 수 있으며 장기적으로는 시스템을 믿는 인덱스 투자가 더 현실적이라는 점을 강조한다.
AI 경쟁의 승부처는 이제 새로운 한 방의 방법론보다 RL을 안정적으로 확장하고, 더 복잡한 환경·하네스·포스트트레이닝을 제품 수준으로 통합하는 실행력에 달릴 가능성이 높다. 지금의 한계를 영구적 제약으로 보기보다, 환경 스케일링과 지속학습이 열어줄 다음 도약에 얼마나 준비돼 있는지가 더 중요한 판단 기준이다.
Andrej Karpathy는 이 인터뷰에서, 에이전트 시대의 핵심 경쟁력이 더 이상 직접 코드를 치는 속도가 아니라 얼마나 많은 에이전트를 얼마나 오래, 개입 없이 운용하느냐에 달려 있다고 본다.
시티덜·밀레니엄 출신 equity PM의 실전 경험을 바탕으로, 전쟁·관세 등 거시 충격이 지배하는 시장에서 fundamental equity가 직면한 구조적 한계와 대응 전략을 정리한 인터뷰다.
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트럼프가 전쟁을 끝낼 수밖에 없는 진짜 이유를 중심으로, 코딩 에이전트가 소프트웨어 제작 방식과 지식노동 구조를 어떻게 바꾸는지, 그리고 개인·팀·제품 전략이 어떤 방향으로 재편되는지를 짚는다.
지금 AI 시대의 핵심 기회는 지능 자체를 추상적으로 보는 것이 아니라, 토큰이라는 측정 가능한 단위로 생산·유통되는 지능 경제의 구조를 이해하고 그 인프라와 에너지 병목에 올라타는 데 있다는 메시지다.
시장은 내 논리의 정답 여부보다 실제 수급과 심리, 타이밍에 따라 먼저 움직이므로, 투자자는 옳음을 증명하려 하기보다 살아남을 수 있는 구조와 유연한 대응을 갖춰야 한다.
Anthropic의 비공개 모델 Mythos 사례는, 모델이 더 유능하고 더 정렬돼 보이더라도 실제 운영에서는 능력 상승이 감시·통제 체계를 앞지를 수 있음을 보여주며, 앞으로의 핵심 경쟁력은 모델 성능 자체보다 이를 안전하게 다루는 에이전틱 엔지니어링에 있다는 메시지로 정리된다.
Claude Code에 Superpowers 플러그인을 얹으면 체계적인 discovery·설계·검증 절차가 강제되어, 중간 이상 복잡도의 작업에서 토큰을 줄이고 코드 품질을 높일 수 있다.
텍스트 중심의 LLM 위키도 그래프, 대시보드, 슬라이드, 다이어그램, 저널 연동, 학습 카드 같은 확장을 붙이면 단순 저장소를 넘어 실제 업무와 학습에 바로 쓰는 지식 운영 도구로 진화할 수 있다는 점이 이 영상의 핵심이다.
메타의 Muse Spark 핵심은 벤치마크 1등 경쟁이 아니라, 인스타그램·페이스북·메신저·스마트글래스 같은 기존 접점에 작고 빠른 AI를 깊게 심어 추천, 커머스, 광고, 하드웨어 경험까지 한꺼번에 확장하려는 데 있다.
토큰을 많이 쓰는 문화가 확산되고 있지만, 이 영상의 핵심 메시지는 결국 기업 경쟁력은 ‘토큰 총량’이 아니라 ‘적은 토큰으로 더 좋은 성과를 내는 효율’에서 갈린다는 점이다.
클로드 코드 기반 마케팅 자동화의 핵심은 “생성”보다 먼저 브랜드 맥락, 템플릿, 표준 문서, 에이전트 라우팅 규칙을 촘촘히 세팅해 일관된 품질과 반복 가능한 실행 구조를 만드는 데 있다.
이 영상은 이란전 자체보다도, 전시 중 미 육군 참모총장 해임을 계기로 드러난 미국 내부 권력 재편과 전쟁권한법의 실효성 한계를 함께 읽어야 한다는 점을 강조한다.
AI 에이전트의 성패는 최신 도구 자체보다, 업무를 잘게 나누고 기준과 검증 루프를 설계하는 하네스 엔지니어링에 달려 있으며, 실제 사무·콘텐츠 업무 상당수는 이미 “주니어 직원급” 보조 체계로 전환 가능하다는 것이 이 영상의 핵심 주장이다.
클로드 코드를 “개인 지식 편집자”처럼 활용해 로우 데이터를 위키형 마크다운으로 계속 연결·보강하면, 흩어진 노하우를 AI가 재사용 가능한 개인 지식 자산으로 바꿀 수 있다는 내용이다.
엔비디아는 GTC 2026에서 AI를 답변 도구가 아니라 실제 노동을 수행하는 에이전트로 재정의하며, 데이터센터를 “토큰을 생산하는 공장”으로 보는 새로운 산업 질서를 제시했다.
공급 충격 성격의 고유가에 ECB가 금리 인상으로 대응하면 물가를 잡기보다 유럽 경기와 자산시장에 더 큰 충격을 줄 수 있다는 점이 이 영상의 핵심 주장이다.
미국 자산의 장기 강세를 떠받쳐 온 해외 자금 유입 구조가 약해질 수 있다는 전제 아래, 앞으로 10년에서 15년은 자유시장보다 정부의 자본 배분 의도가 투자 성과를 더 크게 좌우할 수 있다는 문제의식을 제시한 영상이다.
[월가아재] "채권은 다 팔아야 합니다" 40년 만에 돌아온 국가의 시대 러셀 내피어 1부를 중심으로, 코딩 에이전트가 소프트웨어 제작 방식과 지식노동 구조를 어떻게 바꾸는지, 그리고 개인·팀·제품 전략이 어떤 방향으로 재편되는지를 짚는다.
화자는 AI의 본질적 변화가 챗봇에서 에이전트로 넘어간 데 있으며, 이 전환이 기업 가치평가, 노동시장 경로, 자본 흐름, 인프라 수요까지 경제 전체의 가격 체계를 다시 쓰게 만들 것이라고 주장한다.
이 영상은 AI 산업의 무게중심이 모델 경쟁에서 기업 현장 AX 실행력으로 이동하는 가운데, 앤트로픽의 급부상과 오픈AI의 압박, 그리고 스페이스X까지 얽힌 초대형 IPO 경쟁이 향후 시장 판도를 가를 핵심 변수라고 본다.
![[월가아재] 50년 국제 질서가 끝났다? "돈은 찍어낼 수 있지만 석유는 찍어낼 수 없다](/_next/image?url=%2Fpage-asset%2Fyoutube%2Fbretton-woods-order-commodity-security%2F217.thumb.jpg&w=3840&q=75)
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