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2026.04.27 19:36 updated
이 영상은 최근 원자재 강세와 자산시장 변동성을 단순 경기순환이 아니라 “돈은 찍어낼 수 있어도 석유는 찍어낼 수 없는” 실물 제약의 문제로 해석하며, 졸탄 포자르의 프레임을 통해 안전자산·통화질서·포트폴리오 기준이 바뀌고 있을 수 있다고 주장한다.
AI 에이전트가 실수했을 때 프롬프트를 고칠 게 아니라, 그 실수가 구조적으로 불가능해지도록 시스템을 고치는 것 —하네스 엔지니어링이 바로 그것이다.
HWPX CLI의 진짜 가치는 한글 문서를 AI 바깥의 최종 제출물이 아니라 AI가 읽고 쓰고 다시 검색하는 작업 단위로 바꿔, 공공·교육 현장의 HWP 중심 업무를 실제 자동화 파이프라인으로 전환한다는 데 있다. 완성형 서식 자동화는 아직 제한적이지만 초안 작성·변환·문서 검색·시각화까지 이어지는 생산성 개선 폭은 이미 실무 투입이 가능한 수준이다.
이 영상은 한국개미들이 월가 기관투자자들보다 더 열심히 거래하지만, 정보·리스크·제도 면에서는 구조적으로 불리할 수 있으며 장기적으로는 시스템을 믿는 인덱스 투자가 더 현실적이라는 점을 강조한다.
Andrej Karpathy는 이 인터뷰에서, 에이전트 시대의 핵심 경쟁력이 더 이상 직접 코드를 치는 속도가 아니라 얼마나 많은 에이전트를 얼마나 오래, 개입 없이 운용하느냐에 달려 있다고 본다.
AI 경쟁의 승부처는 이제 새로운 한 방의 방법론보다 RL을 안정적으로 확장하고, 더 복잡한 환경·하네스·포스트트레이닝을 제품 수준으로 통합하는 실행력에 달릴 가능성이 높다. 지금의 한계를 영구적 제약으로 보기보다, 환경 스케일링과 지속학습이 열어줄 다음 도약에 얼마나 준비돼 있는지가 더 중요한 판단 기준이다.
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챗GPT 5.5 출시와 이미지 2.0, 크롬 제미나이, 앤트로픽 투자 경쟁은 AI판이 모델 성능 경쟁을 넘어 컴퓨팅·칩·브라우저·디바이스 생태계 전쟁으로 흔들리고 있음을 보여준다.
AI 반도체 순환매의 이번 정류장은 CPU이며, 인텔·AMD 이후에는 DDR5 메모리, 네트워크, 전력, 저장장치까지 AI 인프라 병목을 따라 투자 시선이 확장될 수 있다.
로봇 껍데기에 속지 말고, 피지컬 AI에서 돈이 몰릴 지점은 휴머노이드 완성품보다 시각·추론·행동을 가능하게 하는 두뇌, 인프라, 센서, 액추에이터, 관제 서비스 밸류체인이다.
고유가와 다음 주 FOMC·주요 지표가 겹치면서, 미국 증시는 단기 과열 이후 “계속 질주할지, 기간 조정에 들어갈지”를 가를 중요한 분기점에 들어섰다.
“애플이 쏠 메모리 대격변”의 핵심은 AI 추론 시대에 HBM만으로는 부족해지고, 온디바이스 AI와 새로운 메모리 계층이 반도체 판을 다시 흔들 수 있다는 점입니다.
인텔 실적은 AI 반도체 수혜가 GPU 중심을 넘어 CPU 슈퍼사이클 과 반도체 생태계 전반으로 확산될 수 있음을 보여줬지만, 랠리의 지속성은 빅테크 실적과 AI 인프라 비용 흡수력 검증에 달려 있다.
“How To Build A Company With AI From The Ground Up”은 AI를 보조 도구가 아니라 회사의 운영체제처럼 설계해야, 스타트업이 조직·개발·의사결정 속도에서 구조적 우위를 만들 수 있다는 주장이다.
인텔 제국의 부활 가능성은 AI 시대에 GPU만으로 해결되지 않는 데이터 이동·메모리 관리·시스템 조율 병목이 커지면서, CPU가 다시 AI 인프라의 핵심 운영 허브로 떠오르고 있다는 데 있다.
새로운 AI 주도주 후보로 인텔과 CPU 테마가 부각되고 있지만, 이것이 실제 AI 병목으로 인정받을지는 추가 검증이 필요한 핵심 변수다.
Claude Code를 AI Engineering Team처럼 쓰려면 모델 자체보다 역할·리뷰·스킬·브라우저 자동화가 결합된 작업 구조가 핵심이다.
단기 상승장 끝물 신호는 뚜렷하지만, 랠리를 떠받친 AI·대형 기술주·상단 소비의 버팀목 때문에 당장 폭락으로 직행하기보다는 복병 5가지를 소화하는 기간 조정 가능성에 더 무게가 실린다.
삼성·SK하이닉스에 시선이 쏠린 국장 투자는 한국 시장 전체에 투자하는 것처럼 보이지만, 실제로는 편중과 오해가 커져 위험해질 수 있다는 것이 이 영상의 핵심이다.
알파고의 아버지로 알려진 허사비스의 시각에 따르면, 5년 후 AGI와 인류 황금기 가능성은 커졌지만, 지금 주목할 섹터는 기술 낙관 자체보다 AI 아키텍처, 바이오, 규제, 에너지, 빅테크 주도권 변화입니다.
클로드AI가 갑자기 느려진 진짜 이유는 연산력만이 아니라 메모리, 특히 긴 대화와 첨부를 떠받치는 KV 캐시와 AI 인프라용 메모리 구조의 한계가 동시에 드러나고 있기 때문이라는 점이다.
'매파인듯 매파 아닌' 케빈 워시의 Fed 미리보기에서 핵심은, 케빈 워시가 단순 매파라기보다 금리 인하와 양적긴축을 함께 꺼낼 수 있는 작은 Fed 지향 후보라는 점입니다.
삼성이 DRAM 2배 올렸는데 애플이 망설이지 않은 이유는, 애플의 AI 전략 핵심이 단순 모델 경쟁이 아니라 메모리와 온디바이스 인프라 선점에 있기 때문이라는 해석에 가깝다.
테슬라를 지금 당장 자동차 판매 실적으로만 보기보다, FSD와 로보택시, 옵티머스, 에너지까지 묶인 AI 생태계 기업으로 재평가해야 한다는 것이 영상의 핵심 주장입니다.
제미나이, 클로드 AI를 켜기 전에 먼저 점검할 것은 해마를 포함한 자기 뇌의 맥락 형성 능력이며, 이 영상은 AI 의존이 자기 고유성, 기억, 상상, 선택 능력을 어떻게 약화시킬 수 있는지를 경고한다.
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