obsidian 태그 문서 31개 | 우성짱의 문서

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#obsidian

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연관 태그

#llm-wiki공동문서 6 · 연관도 41%#personal-knowledge-management공동문서 5 · 연관도 37%#obsidian-vault공동문서 4 · 연관도 36%#ai-operating-system공동문서 3 · 연관도 31%#ai-second-brain공동문서 3 · 연관도 31%#ai-memory-systems공동문서 2 · 연관도 25%#niklas-luhmann공동문서 2 · 연관도 25%#obsidian-plugin-demo공동문서 2 · 연관도 25%#personal-knowledge-base공동문서 2 · 연관도 25%#second-brain공동문서 2 · 연관도 25%

Article2026년 7월 9일

AI ì»¤ë®¤ë‹ˆí‹° - ì§€í”¼í„°ìŠ¤

지피터스 커뮤니티 글들은 LLM 위키 운영의 검수 구조, 한국 마케팅용 출처 기반 AI 스킬, AI 입문 소감, Gemini 기반 수영 자세 교정기 제작 사례를 공유한다.

gpters.org

#anthropic #llm #semiconductors #applications

Article2026년 7월 8일

AI ì»¤ë®¤ë‹ˆí‹° - ì§€í”¼í„°ìŠ¤

비개발자가 Claude Code와 함께 지출 데이터 수집 문제를 중심으로 가계부 자동화 앱을 만들고, 미분류율을 55.7%에서 13.8%까지 낮춘 5일간의 실험 기록입니다.

gpters.org

#llm #semiconductors #applications #openclaw

YouTube2026년 6월 29일

[시즌 3] 편집자가 생각하는 옵시디언 본질과 사용법, 제텔카스텐 + LLM Wiki

옵시디언의 본질은 화려한 세팅이 아니라 제텔카스텐식 원자 메모와 링크를 통해 개인 지식 체계를 만들고, 이를 LLM Wiki 방식으로 탐색·관리하게 하는 데 있다.

편집자P

#anthropic-model-roadmap #frontier-model-evaluation #core-thesis #explainer

YouTube2026년 6월 28일

[한글자막] 이 AI 두뇌를 만들면 거의 반칙일 만큼 똑똑해집니다

AI 두뇌를 똑똑하게 만드는 핵심은 더 많은 자료를 넣는 것이 아니라, 개인의 정체성·관계·결정·프로젝트 맥락을 파일 기반으로 구조화하고 매일 정리해 AI가 필요한 정보만 재사용하게 만드는 것이다.

Tech Bridge

#personal-knowledge-management #ai-memory-systems #agent-context-engineering #obsidian-vault-ops

YouTube2026년 6월 26일

LIVE: Building Agentic Operating Systems with Claude

Building Agentic Operating Systems with Claude의 핵심은 최신 모델 접근권을 기다리는 대신, Claude와 여러 에이전트·메모리·워크플로를 하나의 운영체제처럼 묶어 지속적으로 작업을 굴리는 구조를 만드는 데 있다.

Julian Goldie SEO

#agent-operating-system #shared-agent-memory #obsidian-vault-workflow #ai-seo-automation

YouTube2026년 6월 25일

Every Way To Set Up A Claude Second Brain Explained

Claude Second Brain 설정의 핵심은 Obsidian, skill, Google Drive, Notion 중 무엇이 가장 강력한가가 아니라 팀의 동기화·권한·설정 난이도에 맞는 방식을 고르는 것이다.

Ben AI

#claude-second-brain #ai-operating-system #team-knowledge-systems #local-first-context

YouTube2026년 6월 25일

The Agentic OS Setup That Will 10x Claude Code

Agentic OS Setup의 핵심은 Claude Code를 화려한 대시보드로 꾸미는 것이 아니라, 반복 업무를 skill·automation·memory·loop로 구조화해 일관되게 실행하게 만드는 데 있다.

Chase AI

#agent-skill-automation #obsidian-second-brain #llm-state-management #loop-engineering

YouTube2026년 6월 17일

Every Level of a Claude Second Brain Explained

Claude Second Brain의 핵심은 모든 정보를 많이 저장하는 것이 아니라, 사람과 AI가 같은 경로로 다시 찾고 재사용할 수 있는 가장 단순한 레벨의 구조를 고르는 것이다.

Nate Herk

#ai-second-brain #agent-memory-systems #knowledge-routing #semantic-search

YouTube2026년 6월 17일

5인 회사 운영하며 직접 헤르메스 에이전트 720시간 돌려본 후기 (feat. Slack, Hostinger)

5인 회사가 헤르메스 에이전트를 720시간 가까이 업무 흐름에 넣어 본 핵심은, AI를 챗봇이 아니라 회의·이메일·업무 기록을 읽고 매일 실행을 제안하는 공용 운영 시스템으로 바꾸는 데 있다.

빌더 조쉬 Builder Josh

#ai-agent-ops #ai-native-organization #team-context-hub #slack-workflow-automation

YouTube2026년 6월 10일

I Turned Claude Into the Ultimate Second Brain

Claude로 Ultimate Second Brain을 만들려면 최신 모델 자체보다, 개인·사업 지식을 찾을 수 있게 정리한 context와 실제 업무 도구를 잇는 connections, 반복 업무를 실행하는 capabilities, 자동으로 돌아가는 cadence가 함께 필요하다.

Nate Herk

#ai-second-brain #personal-knowledge-management #ai-operating-system #agentic-workflows

YouTube2026년 6월 10일

LLM Wiki + 로컬 LLM을 아이폰에서? 옵시디언+Tailscale 실전 인사이트

LLM Wiki와 로컬 LLM은 옵시디언+Tailscale을 만나 아이폰에서도 호출 가능한 개인 지식 서버로 확장될 수 있다는 것이 이 영상의 핵심입니다.

배움의 달인 (AI·자동화)

#anthropic-model-roadmap #frontier-model-evaluation #core-thesis #explainer

YouTube2026년 6월 7일

옵시디언은 메모장이 아니다: 내 생각이 연결되는 지식 시스템 만들기

옵시디언은 메모장이 아니라, 제텔카스텐식 연결·인덱싱과 AI 보조를 결합해 내 생각이 연결되는 지식 시스템으로 키워야 가치가 커진다.

바이브랩스

#obsidian-pkm #zettelkasten-workflow #llm-wiki #notion-vs-obsidian

YouTube2026년 5월 31일

AI를 기존 방식에 얹지 마세요 — 워크플로우를 통째로 갈아엎어야 하는 이유

AI를 기존 방식에 얹지 말고, 워크플로우를 통째로 갈아엎어 “직접 실행”이 아니라 “위임·조율·컨텍스트 설계” 중심으로 다시 만들어야 한다.

실밸개발자

#ai-native-workflow #agent-delegation #context-engineering #second-brain

YouTube2026년 5월 29일

AI 를 위한 두 번째 뇌: 세컨드 브레인 파헤치기 (feat. 메타 스태프 엔지니어)

AI를 위한 두 번째 뇌, 즉 세컨드 브레인은 단순한 메모장이 아니라 개인의 지식·맥락·스타일을 AI가 탐색하고 활용할 수 있게 만드는 관계형 지식 시스템이다.

실밸개발자

#ai-second-brain #agent-memory-systems #knowledge-graph #llm-wiki

Article2026년 5월 19일

How to Build an Obsidian Dashboard That Shows You Everything That Matters Today

Obsidian 대시보드는 정보를 새로 저장하는 공간이 아니라, 볼트 곳곳의 프로젝트·태스크·고객·일일 노트를 읽어 오늘 중요한 일을 한 화면에 자동으로 보여주는 업무 운영 레이어다.

CyrilXBT

#dataview #obsidian #claude-code #yaml-properties

YouTube2026년 5월 16일

5 Skills to Build an AI Operating System Like The 1% (Full Guide)

AI Operating System을 만들려면 단순한 도구 모음이 아니라, 세컨드 브레인·지속 메모리·자동 업데이트·최적화·팀 공유까지 이어지는 맥락 운영 능력이 핵심이다.

Ben AI

#ai-operating-system #second-brain #persistent-memory #obsidian-vault

YouTube2026년 5월 16일

LLM Wiki가 망하는 진짜 이유: Obsidian·Claude Code보다 중요한 AI OS 설계

LLM Wiki가 망하는 진짜 이유는 Obsidian·Claude Code를 얼마나 잘 쓰느냐보다, AI OS 안에서 위키의 목적과 삶 속 역할을 먼저 설계하지 않는 데 있다.

브레인 트리니티 (Brain Trinity)

#llm-wiki #personal-knowledge-management #ai-os #agentic-workspace

Article2026년 5월 10일

How to Master Context Engineering & Build AI Systems That Actually Understand You (Full Course)

AI 성과를 높이는 핵심은 더 멋진 프롬프트 문장이 아니라, 모델이 참고할 정보·기억·도구·규칙을 설계하는 “컨텍스트 엔지니어링”이라는 주장입니다.

Khairallah AL-Awady

#obsidian #context-files #identity-file #vector-database

YouTube2026년 4월 11일

안쓰면 손해! 클로드코드가 내 노하우를 나무위키처럼 정리해줍니다 (feat. 안드레 카파시)

클로드 코드를 “개인 지식 편집자”처럼 활용해 로우 데이터를 위키형 마크다운으로 계속 연결·보강하면, 흩어진 노하우를 AI가 재사용 가능한 개인 지식 자산으로 바꿀 수 있다는 내용이다.

시민개발자 구씨

#obsidian-local-markdown #claude-code-agents #personal-knowledge-base #retrieval-and-crosslinking

YouTube2026년 4월 10일

10 Easy Ways to Enhance Your LLM Wiki or Knowledge Base

텍스트 중심의 LLM 위키도 그래프, 대시보드, 슬라이드, 다이어그램, 저널 연동, 학습 카드 같은 확장을 붙이면 단순 저장소를 넘어 실제 업무와 학습에 바로 쓰는 지식 운영 도구로 진화할 수 있다는 점이 이 영상의 핵심이다.

Onchain AI Garage

#llm-wiki-architecture #obsidian-knowledge-base #agent-readable-markdown #mcp-knowledge-interface

YouTube2026년 4월 5일

How To Do PHD-Level Research with AI (Karpathy''''s LLM Wiki)

이 영상은 LLM을 즉답형 챗봇으로 쓰는 대신, 문서와 논문을 계속 축적하고 다시 질문할 수 있는 개인용 연구 위키의 정리·연결 도구로 활용하자는 실무형 워크플로우를 설명한다.

Tommy Chryst

#personal-knowledge-base #llm-research-workflow #obsidian-vault #document-ingestion

YouTube2026년 4월 5일

Andrej Karpathy Just 10x''''d Everyone''''s Claude Code

Karpathy가 제안한 LLM 기반 위키 워크플로우는 복잡한 인프라 없이 마크다운 파일만으로 개인 지식 베이스를 구축·누적하는 실용적 방법이며, Claude Code가 자동으로 구조화·분류·관계 구축을 수행해 소규모(약 100편, 50만 단어)에서는 벡터 DB나 RAG 없이도 충분히 작동한다.

Nate Herk

#llm-wiki #obsidian-vault #claude-code-agent #markdown-knowledge-base

YouTube2026년 4월 5일

안드레 카파시와 루만이 만났다?클로드 코드로 완성하는 ''''자가 컴파일'''' 지식 시스템

안드레이 카파시의 LLM 자동 컴파일과 니클라스 루만의 제텔카스텐을 융합해, 클로드 코드 커스텀 스킬 6개로 토큰 소모를 10분의 1 수준으로 줄이는 개인 지식 시스템 구축법.

바이브랩스

#zettelkasten #claude-code-skills #obsidian #token-optimization

YouTube2026년 3월 10일

I Fixed OpenClaw''''s Biggest Problem (Memory)

OpenClaw 메모리의 성패는 저장량이 아니라 회수율과 관계 해석 능력에 달려 있으며, 장기 운용에서는 기본 설정만으로 정확도가 빠르게 무너진다. 실전에서는 `memoryFlush` 신호를 먼저 정교화하고, 이후 session indexing·QMD·Mem0·Cognee를 문제 유형에 맞춰 단계적으로 붙이는 전략이 핵심이다.

Larue

#daily-logs #memory-md #agent-memory-architecture #memoryflush