obsidian 태그 문서 14개 | 우성짱의 문서

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#obsidian

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연관 태그

#llm-wiki공동문서 3 · 연관도 46%#obsidian-vault공동문서 3 · 연관도 46%#obsidian-plugin-demo공동문서 2 · 연관도 38%#personal-knowledge-base공동문서 2 · 연관도 38%#andrej-karpathy공동문서 4 · 연관도 36%#claude-code공동문서 6 · 연관도 27%#agent-architecture-explainer공동문서 1 · 연관도 27%#agent-browser공동문서 1 · 연관도 27%#agent-email-infrastructure공동문서 1 · 연관도 27%#agent-memory-layering공동문서 1 · 연관도 27%

Article2026년 5월 10일

How to Master Context Engineering & Build AI Systems That Actually Understand You (Full Course)

AI 성과를 높이는 핵심은 더 멋진 프롬프트 문장이 아니라, 모델이 참고할 정보·기억·도구·규칙을 설계하는 “컨텍스트 엔지니어링”이라는 주장입니다.

Khairallah AL-Awady

#obsidian #context-files #identity-file #vector-database

YouTube2026년 4월 10일

10 Easy Ways to Enhance Your LLM Wiki or Knowledge Base

텍스트 중심의 LLM 위키도 그래프, 대시보드, 슬라이드, 다이어그램, 저널 연동, 학습 카드 같은 확장을 붙이면 단순 저장소를 넘어 실제 업무와 학습에 바로 쓰는 지식 운영 도구로 진화할 수 있다는 점이 이 영상의 핵심이다.

Onchain AI Garage

#llm-wiki-architecture #obsidian-knowledge-base #agent-readable-markdown #mcp-knowledge-interface

YouTube2026년 4월 11일

안쓰면 손해! 클로드코드가 내 노하우를 나무위키처럼 정리해줍니다 (feat. 안드레 카파시)

클로드 코드를 “개인 지식 편집자”처럼 활용해 로우 데이터를 위키형 마크다운으로 계속 연결·보강하면, 흩어진 노하우를 AI가 재사용 가능한 개인 지식 자산으로 바꿀 수 있다는 내용이다.

시민개발자 구씨

#obsidian-local-markdown #claude-code-agents #personal-knowledge-base #retrieval-and-crosslinking

YouTube2026년 4월 5일

How To Do PHD-Level Research with AI (Karpathy's LLM Wiki)

이 영상은 LLM을 즉답형 챗봇으로 쓰는 대신, 문서와 논문을 계속 축적하고 다시 질문할 수 있는 개인용 연구 위키의 정리·연결 도구로 활용하자는 실무형 워크플로우를 설명한다.

Tommy Chryst

#personal-knowledge-base #llm-research-workflow #obsidian-vault #document-ingestion

YouTube2026년 4월 5일

Andrej Karpathy Just 10x'd Everyone's Claude Code

Karpathy가 제안한 LLM 기반 위키 워크플로우는 복잡한 인프라 없이 마크다운 파일만으로 개인 지식 베이스를 구축·누적하는 실용적 방법이며, Claude Code가 자동으로 구조화·분류·관계 구축을 수행해 소규모(약 100편, 50만 단어)에서는 벡터 DB나 RAG 없이도 충분히 작동한다.

Nate Herk

#llm-wiki #obsidian-vault #claude-code-agent #markdown-knowledge-base

YouTube2026년 4월 5일

안드레 카파시와 루만이 만났다?클로드 코드로 완성하는 '자가 컴파일' 지식 시스템

안드레이 카파시의 LLM 자동 컴파일과 니클라스 루만의 제텔카스텐을 융합해, 클로드 코드 커스텀 스킬 6개로 토큰 소모를 10분의 1 수준으로 줄이는 개인 지식 시스템 구축법.

바이브랩스

#zettelkasten #claude-code-skills #obsidian #token-optimization

YouTube2026년 3월 10일

I Fixed OpenClaw's Biggest Problem (Memory)

OpenClaw 메모리의 성패는 저장량이 아니라 회수율과 관계 해석 능력에 달려 있으며, 장기 운용에서는 기본 설정만으로 정확도가 빠르게 무너진다. 실전에서는 `memoryFlush` 신호를 먼저 정교화하고, 이후 session indexing·QMD·Mem0·Cognee를 문제 유형에 맞춰 단계적으로 붙이는 전략이 핵심이다.

Larue

#daily-logs #memory-md #agent-memory-architecture #memoryflush

YouTube2026년 3월 7일

The Massive OpenClaw Memory Mistake You're Making Right Now

이 영상의 핵심은 “메모리를 많이 저장하는 것”이 아니라 **메모리의 역할을 나누는 것**입니다. 현재 작업은 Obsidian 같은 작업기억 계층에, 장기 회상은 하이브리드 검색 계층에, 틀리면 안 되는 사실은 SQLite 같은 결정론적 저장소에 분리해야 OpenClaw가 장기 운영 가능한 에이전트로 바뀐다는 주장입니다.

Zac Frulloni

#obsidian-vault #vector-search #agent-architecture-explainer #prompt-library

YouTube2026년 3월 7일

OpenClaw + Obsidian: The Perfect Co-Working System

OpenClaw의 성과는 모델 성능보다도 `user.md`에 축적된 맥락, Obsidian 기반 공유 작업공간, 그리고 인간·에이전트의 역할 분리 설계에서 나온다. 핵심은 AI를 한 번 쓰는 도구가 아니라 점진적으로 업무를 넘겨받는 운영 인력으로 시스템화하는 것이다.

Alex McFarland

#openclaw #obsidian #ai-architecture #obsidian-sync

YouTube2026년 3월 5일

OpenClaw Claude Code + World Monitor = ULTIMATE News Research

링크를 긁어 모으는 뉴스 봇보다 가치 있는 것은 오픈소스 집계 인프라, 병렬 하위 에이전트, 장기 메모리를 결합해 기회·반복 패턴·정보 공백까지 추출하는 조사형 뉴스 운영체제다. 차별화 포인트는 더 많은 기사 수집이 아니라 코드베이스 이해와 맥락 연결을 수행하는 오케스트레이션 구조에 있다.

BoxminingAI

#world-monitor #cloudflare #claude-code #geopolitical-risk

YouTube2026년 3월 5일

3 Tools That Make OpenClaw Actually Useful

기본 OpenClaw의 실사용 한계는 모델 자체보다 메일 처리, 장기 기억 회상, 웹 실행 계층의 부재에서 나오며, QMD를 최우선으로 AgentMail·Agent Browser를 함께 붙이면 자동화 가치와 비용 효율이 동시에 올라간다.

Sean Matthew

#agent-email-infrastructure #agent-browser #agentmail #browser-execution-layer

YouTube2026년 3월 4일

AI와 함께 쓰는 글쓰기 혁명! 옵시디언 플러그인 Smart Composer 완전 정복

스마트 컴포저의 진짜 가치는 초고 생성 자체보다도 옵시디언 내부에서 아이디어 발상, 문장 변환, 단계별 퇴고를 한 흐름으로 묶어 글쓰기 병목을 줄인다는 데 있다. 성과 차이는 모델 이름보다도 챗 모델·어플라이 모델 분리와 프롬프트 체인을 얼마나 정교하게 설계하느냐에서 갈린다.

데크만팩토리

#openclaw #obsidian #smart-composer #obsidian-plugin-walkthrough

YouTube2026년 3월 4일

노션 버리고 옵시디언 쓰는 이유

옵시디언의 승부처는 메모 UX가 아니라 개인 데이터가 축적된 작업 허브라는 점이며, AI를 그 데이터 위에 붙이면 하나의 소스를 텍스트·퀴즈·오디오·이미지·대화형 에이전트로 확장하는 개인 생산 시스템이 된다. 장기 투자 포인트는 편의 기능보다 데이터 소유권, 확장 자유도, 그리고 AI 활용 맥락이 자기 자산으로 계속 남느냐에 있다.

배움의 달인 (AI·자동화)

#openclaw #obsidian #rss #deployment-infrastructure

YouTube2026년 3월 3일

옵시디언에 AI를 달았더니 겪는 놀라운 변화

옵시디언 코파일럿의 핵심 가치는 AI 채팅을 붙이는 데 있지 않고, 노트 탐색·프롬프트 재사용·문서 편집 반영을 한 화면에서 연결해 메모 기반 작업의 마찰비용을 줄이는 데 있다. 이미 옵시디언을 중심 작업공간으로 쓰는 사람에게는 별도 AI 도구를 오가던 비용을 줄이면서 생산성을 빠르게 끌어올릴 수 있는 플러그인이다.

실무자

#llm-api #obsidian #ai-safety #prompt-library