llm 태그 문서 1528개 | 우성짱의 문서

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문서 목록

총 1528건 중 145-168건

YouTube2026년 8월 20일

How to Build a WordPress Website using Claude AI - FULL GUIDE

Claude AI로 맞춤형 반응형 디자인을 만든 뒤 Elementor의 실제 편집 요소로 재구성하면, 코딩 없이 WordPress 웹사이트를 설계·게시·검증할 수 있다.

Metics Media

#elementor #hostinger #wordpress #llm

YouTube2026년 8월 20일

Sell These 5 Most In Demand AI Automations in 2026

2026년에 판매할 수요 높은 다섯 AI 자동화는 리드 자격 판별, 고객 지원, 음성 접수, 문서 처리, 직원 온보딩을 업종별 규칙·인간 인계·측정 가능한 성과에 맞춰 구현한 워크플로다.

Nate Herk

#workflow-automation #microsoft #ai-automation #business-workflows

YouTube2026년 8월 19일

AI Agents Are Your Next Employee: Everything You Need To Know

AI Agents Are Your Next Employee: Everything You Need To Know를 중심으로, 챗봇은 개별 질문에 반응하고 맥락을 잃지만, AI 비즈니스 운영체제는 상태·우선순위·시계를 유지하며 현재 중요한 업무를 지속적으로를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

The AI Workforce

#ai-agent #business-operations #sales-automation #llm

Article2026년 8월 18일

Introducing LangSmith Tuned Evaluators

LangSmith Tuned Evaluators는 Perceived Error를 시작으로 전문화된 관리형 판정 모델이 적격 생산 대화를 평가하고 결과와 설명을 추적에 첨부해, 평가 정확도와 범위를 확보하면서 비용과 운영 부담을 낮추는 서비스다.

langchain.com

#langchain #langsmith #perceived-error #langsmith-tuned-evaluators

YouTube2026년 8월 18일

인류 역사상 제일 비싼 상장 기업, 앤트로픽ㄷㄷ

앤트로픽은 기업용·코딩 AI의 성장과 조정 수익성을 발판으로 인류 역사상 가장 비싼 2조 달러 상장 기업을 노리지만, 급변하는 전망과 비용 제외 지표가 그 몸값의 신뢰도를 시험한다.

너굴경제

#anthropic #openai #ai-safety #chatgpt

YouTube2026년 8월 17일

FIXING Opus 5: PROOF that Prompt Engineering IS NOT DEAD

Opus 5를 고치는 핵심은 더 강한 모델을 기다리는 것이 아니라 시스템 프롬프트로 행동·문체·작업 경계를 정밀하게 설계하는 것이며, 이는 프롬프트 엔지니어링이 여전히 필요하다는 증거다.

IndyDevDan

#ai-agent #comparative-experiment #opus-5 #llm

YouTube2026년 8월 16일

What Computer Should You Buy for Local AI

What Computer Should You Buy for Local AI를 중심으로, 모델 크기와 양자화, VRAM 용량, 속도 우선순위, 예산, 폼팩터가 모두 선택을 바꾸기 때문에 모든 사용자에게 통하는 로컬 AI를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Alex Ziskind

#llama #computer-hardware #hardware-benchmarking #llm

Article2026년 8월 14일

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

아마존 세이지메이커 AI의 Qwen 3.5 9B와 아마존 베드록 모델을 스트랜즈 다중 에이전트로 결합해 에이전트코어에 배포하고, 누락되는 토큰 관측성을 사용자 정의 오픈텔레메트리 구간으로 보완하는 구현 안내다.

aws.amazon.com

#strands-agents #amazon-bedrock-agentcore #amazon-sagemaker-ai #observability-parity-gap

Article2026년 8월 14일

Custom reward functions for multi-turn reinforcement learning with Amazon Nova Forge

다중 턴 강화학습에서는 보상 함수가 모델이 실제로 학습할 행동을 결정하므로, 그룹 내 변별력과 안전한 실행·관측성을 갖춘 복합 보상 설계가 핵심이다.

aws.amazon.com

#amazon-nova-forge #amazon-sagemaker-hyperpod #sandboxed-reward-observability #llm

Article2026년 8월 14일

GLM-5.3: How Chinese labs keep stride with the frontier

Z.ai의 GLM 5.3은 GLM 5.2 기반의 사후학습을 대폭 확장해 약 750B 규모로 에이전틱 코딩 최전선에 접근했으며, 중국 연구소의 경쟁력은 증류보다 빠른 출시 주기, RL 역량, 집중된 모델 범위, 인재와 데이터 생태계로 설명된다는 분석이다.

Nathan Lambert

#z-ai #glm-5-3 #fast-release-advantage #narrow-scope-efficiency

Article2026년 8월 14일

Kog is going deeper to squeeze more inference out of GPUs

프랑스 스타트업 코그는 기존 데이터센터용 GPU를 저수준 소프트웨어로 최적화해 대규모 언어 모델의 추론 속도를 높이려 하지만, 소형 모델에서 거둔 성과를 주요 대형 모델에서도 재현해야 한다.

Anna Heim

#amd-mi300x #nvidia-h200 #raynerformer-2b #llm

Article2026년 8월 13일

When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests?

LLM은 충분한 인간 데이터로 비선형 보정하고 대리성·비교가능성을 가정할 때 A/B 테스트의 인간 효과를 근사할 수 있지만, 새로운 처리를 검증하는 실제 사용자 실험을 설계상 대체하지는 못한다.

Sebastian Ankargren (Senior Data Scientist), Joel Persson (Research Scientist, Computational Economics), and Mårten Schultzberg (Senior Manager, Staff Data Scientist)

#spotify #gpt-4o-mini #upworthy-research-archive #nonlinear-calibration

YouTube2026년 8월 13일

Lighthouse or Landgrab? How to Pick Your AI Sales Strategy

Lighthouse or Landgrab? How to Pick Your AI Sales Strategy를 중심으로, 판매 전략의 핵심 분기점은 구매자가 감당하는 실패 위험과 한 고객의 성공 사례가 시장에 전파되는 정도다. 두 요소가 높으면 대표를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

a16z

#meraki #samsara #framework-explainer #llm