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#deep-agents

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When to Build Your Own Agent Harness
YouTube2026년 8월 13일

When to Build Your Own Agent Harness

When to Build Your Own Agent Harness를 중심으로, 에이전트의 실질적인 지능은 모델 하나가 아니라 모델·컨텍스트·하네스의 결합에서 나오므로, 세 축을 통제해야 공급자 종속을 줄이고를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Sequoia Capital
#ai-agent#agent-harnesses#llm-evaluation#agent-observability
Managed Deep Agents is now in public beta
Article2026년 8월 7일

Managed Deep Agents is now in public beta

관리형 딥 에이전트는 모델과 비즈니스 로직에 대한 개발자의 통제권을 유지하면서, 장기 실행·상태 보존·샌드박스·평가·채널·배포에 필요한 운영 인프라를 랭스미스가 맡는 코드 중심의 관리형 런타임이다.

langchain.com
#langsmith#deep-agents#harbor-evals#managed-deep-agents
Managed Deep Agents: the fastest way to ship a production deep agent
Article2026년 8월 7일

Managed Deep Agents: the fastest way to ship a production deep agent

Managed Deep Agents는 오픈소스 Deep Agents의 정의와 프로젝트 구조는 개발자가 유지하면서, 장기 실행에 필요한 스레드·체크포인트·컨텍스트·도구·샌드박스·추적을 LangSmith가 관리하는 API 중심 호스팅 런타임이다.

langchain.com
#langsmith#context-hub#deep-agents#agent-definition-portability
Deep Agents vs LangChain vs LangGraph
Article2026년 8월 6일

Deep Agents vs LangChain vs LangGraph

Deep Agents, LangChain, LangGraph는 각각 완성형 에이전트 하네스, 최소형 에이전트 프레임워크, 결정론적 워크플로 런타임을 맡는 상호 조합 가능한 세 계층이다.

langchain.com
#langchain#langgraph#deep-agents#abstraction-control-tradeoff
How we built an autonomous SRE agent for Kubernetes
Article2026년 8월 5일

How we built an autonomous SRE agent for Kubernetes

Kubernetes 상태 읽기와 진단은 자율화하되 모든 변경은 사람이 승인하도록 구조적으로 분리하고, 저비용 감시와 추적·평가 루프를 결합한 자율형 SRE 에이전트 구축 사례다.

langchain.com
#kubernetes#langgraph#langsmith#deep-agents
How Stripe Built Kai on Deep Agents in 1 Week
Article2026년 8월 3일

How Stripe Built Kai on Deep Agents in 1 Week

스트라이프는 딥 에이전츠의 범용 에이전트 기반 위에 사내 보안·데이터·업무 지식을 결합해 전사 생산성 에이전트 카이를 한 명의 엔지니어가 일주일 만에 구축했고, 이후 직원 대부분이 사용하는 플랫폼으로 확장했다.

langchain.com
#langchain#stripe#deep-agents#federated-skill-ownership
How Apollo Uses Deep Agents and LangSmith for GTM AI
Article2026년 7월 21일

How Apollo Uses Deep Agents and LangSmith for GTM AI

아폴로는 복잡한 시장 진출 업무를 자연어 목표 하나로 실행하기 위해 AI 어시스턴트를 딥 에이전츠 기반의 동적 기술 구조로 재설계하고, 랭스미스로 추적·평가·관측 체계를 구축했다.

langchain.com
#langgraph#langsmith#apollo-io#deep-agents
How Box AI built enterprise content agents with Deep Agents
Article2026년 6월 12일

How Box AI built enterprise content agents with Deep Agents

Box는 Deep Agents 기반의 부모·자식 에이전트 구조와 미들웨어를 활용해 단일 문서 Q&A를 넘어 기업 전체 콘텐츠 검색, 다중 문서 종합, 보고서 생성까지 수행하는 Box Agent를 구축했다.

langchain.com
#langchain#box-agent#box-ai#deep-agents
How to Choose the Right Sandbox for AI Agents
Article2026년 6월 12일

How to Choose the Right Sandbox for AI Agents

AI 에이전트가 코드를 작성·실행할 때 생기는 프롬프트 인젝션과 데이터 유출 위험을 줄이려면, 격리 파일시스템·네트워크 제한·자원 제한·재사용 통제·커널 수준 격리를 갖춘 샌드박스를 선택해야 한다.

미상
#langchain#langgraph#deep-agents#langsmith-sandboxes
Model Neutrality: Why Avoiding AI Vendor Lock-In Matters
Article2026년 6월 4일

Model Neutrality: Why Avoiding AI Vendor Lock-In Matters

AI 에이전트 시대에는 특정 모델 업체의 하네스에 비즈니스 로직이 묶이는 것을 피하고, 여러 모델을 자유롭게 선택·혼합·전환할 수 있는 중립적 하네스가 필요하다는 주장이다.

langchain.com
#hashicorp#langchain#terraform#deep-agents
Introducing Rubrics: Build Agents that Evaluate and Correct Their Work
Article2026년 6월 2일

Introducing Rubrics: Build Agents that Evaluate and Correct Their Work

RubricMiddleware는 에이전트가 명확한 완료 기준에 도달할 때까지 별도 채점 에이전트의 피드백을 받아 스스로 평가하고 수정하도록 만드는 Deep Agents용 반복 검증 장치다.

langchain.com
#langchain#rubricmiddleware#claude-code#deep-agents
How Rippling built production AI in 6 months with Deep Agents and LangSmith
Article2026년 6월 1일

How Rippling built production AI in 6 months with Deep Agents and LangSmith

Rippling은 HR·IT·급여·재무 전반에 걸친 방대한 데이터 온톨로지 문제를 해결하기 위해 Deep Agents 기반 멀티 에이전트 구조와 LangSmith 평가·관측 체계를 결합해 약 6개월 만에 운영용 AI를 구축했다.

LangChain
#langchain#langsmith#rippling#deep-agents
Interpreter Skills: Building Workflows for Agents
Article2026년 5월 29일

Interpreter Skills: Building Workflows for Agents

인터프리터 스킬은 에이전트가 지시문만 따르도록 기대하는 방식에서 벗어나, 검토 가능한 TypeScript 모듈로 확정적 절차를 실행하게 해 복잡한 에이전트 워크플로를 더 안정적으로 만들려는 실험이다.

LangChain
#langchain#deep-agents#skill-md#typescript-interpreter
Untitled
Article2026년 5월 19일

Untitled

LangSmith Engine은 에이전트 실행 trace 위에서 반복 실패를 찾아 이슈로 정리하고, 평가기·데이터셋 예시·수정 제안으로 이어지게 하는 에이전트입니다.

LangChain
#langchain#langsmith#deep-agents#langsmith-engine
Delta Channels: How We’re Evolving our Runtime for Long-Running Agents
Article2026년 5월 12일

Delta Channels: How We’re Evolving our Runtime for Long-Running Agents

DeltaChannel은 장기 실행 에이전트의 누적 메시지와 파일 상태를 매번 전체 저장하지 않고 단계별 변경분과 주기적 스냅샷으로 저장해 체크포인트 비용을 크게 줄이는 LangGraph의 새 런타임 원시 기능입니다.

LangChain
#deltachannel#langchain#langgraph#deep-agents