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총 16건 중 1-16건

Apple discloses deal to hire team and license tech from personalized podcast startup Huxe
Article2026년 10월 10일

Apple discloses deal to hire team and license tech from personalized podcast startup Huxe

Apple이 Huxe 일부 직원에 대한 채용 제안과 지식재산권의 비독점 라이선스 확보에 합의했으며, 실제 합류 여부와 개인화 팟캐스트 기술의 활용 계획은 공개되지 않았다.

Anthony Ha
#apple#spotify#apple-podcasts#nonexclusive-ip-licensing
[한영자막] 400개 기업 데이터로 본 소프트웨어 개발 AI의 현주소입니다
YouTube2026년 10월 2일

[한영자막] 400개 기업 데이터로 본 소프트웨어 개발 AI의 현주소입니다

400개 기업 데이터를 내세운 이 발표에서 소프트웨어 개발 AI의 현주소는 속도 개선은 나타나지만 품질·비용·조직 병목을 함께 관리해야 성과로 이어지는 단계다.

Tech Bridge
#software-development#developer-productivity#developer-experience#quality-volatility
Spotify is giving you the keys to its recommendation algorithm with US launch of 'Taste Profile'
Article2026년 9월 23일

Spotify is giving you the keys to its recommendation algorithm with US launch of 'Taste Profile'

Spotify가 미국의 18세 이상 Premium 가입자에게 AI 기반 ‘Taste Profile’ 베타를 확대해, 자연어로 취향 해석과 홈 추천을 조정할 수 있게 했다.

Sarah Perez
#spotify#spotify-premium#spotify-taste-profile#explicit-preference-feedback
YouTube Music gets more conversational with new AI features
Article2026년 9월 23일

YouTube Music gets more conversational with new AI features

YouTube Music이 자연어로 음악을 탐색하는 Ask Music과 팟캐스트 추천 오디오 가이드 Your Podcast Lineup을 전 세계 YouTube Music 및 YouTube Premium 구독자에게 곧 제공한다.

Lauren Forristal
#spotify#ask-music#youtube-music#your-podcast-lineup
AI Changed How Spotify Builds. What We Learned (and Fixed) About Quality at Higher Velocity
Article2026년 9월 16일

AI Changed How Spotify Builds. What We Learned (and Fixed) About Quality at Higher Velocity

Spotify는 AI 도입 후 변경 속도가 검증 통제의 적응 속도를 앞선 것을 품질 과제로 진단하고, AI 작성 코드의 뚜렷한 직접 장애 기여는 확인하지 못한 가운데 모니터링·배포·롤백·용량 관리·품질 측정을 강화하고 있다.

Tyson Singer, Head of Technology and Platforms, SVP
#spotify#google-cloud-dora#spotify-fleet-management#cumulative-quality-monitoring
A Vinyl Bar in Shibuya is a startup from a former Spotify leader for making music apps
Article2026년 9월 14일

A Vinyl Bar in Shibuya is a startup from a former Spotify leader for making music apps

전 Spotify 혁신 책임자가 설립한 A Vinyl Bar in Shibuya는 550만 달러의 프리시드 투자를 유치하고, AI를 선택적으로 활용하면서 이용자가 음악을 직접 조작하고 리믹스하는 소형 앱들을 선보이고 있다.

Ivan Mehta
#spotify#participatory-listening#human-taste-premium#selective-ai-adoption
Why Spotify Is Not Using Bayesian A/B Testing
Article2026년 9월 8일

Why Spotify Is Not Using Bayesian A/B Testing

Spotify는 베이지안 A/B 테스트의 보장이 사전분포와 중단 규칙에 따라 달라지고 기존 빈도주의 도구보다 일괄적으로 우월하지 않다는 이유로, 현재 베이지안 추론을 추가할 필요가 없다고 본다.

Mattias Frånberg, Senior Data Scientist and Mårten Schultzberg, Senior Manager, Staff Data Scientist
#spotify#bayes-factor-stopping#false-discovery-rate#group-sequential-testing
When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests?
Article2026년 8월 13일

When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests?

LLM은 충분한 인간 데이터로 비선형 보정하고 대리성·비교가능성을 가정할 때 A/B 테스트의 인간 효과를 근사할 수 있지만, 새로운 처리를 검증하는 실제 사용자 실험을 설계상 대체하지는 못한다.

Sebastian Ankargren (Senior Data Scientist), Joel Persson (Research Scientist, Computational Economics), and Mårten Schultzberg (Senior Manager, Staff Data Scientist)
#spotify#gpt-4o-mini#upworthy-research-archive#nonlinear-calibration
Spotify will label 'AI Persona' profiles and exclude their music from recommendations
Article2026년 8월 11일

Spotify will label 'AI Persona' profiles and exclude their music from recommendations

스포티파이는 실제 인간을 표방하지 않는 AI 생성 아티스트 프로필에 ‘AI 페르소나’ 표시를 붙이고, 이용자가 직접 팔로우하지 않는 한 해당 음악을 추천에서 기본 제외한다.

Sarah Perez
#songdna#spotify#spotify-for-artists#ai-persona-labeling
Ex-Spotify employees raise $10M to bring the AI behind its recommendations to e-commerce
Article2026년 8월 6일

Ex-Spotify employees raise $10M to bring the AI behind its recommendations to e-commerce

스포티파이 추천 엔진 구축에 참여했던 세 창업자가 실시간 의도 예측 기술을 전자상거래에 적용하는 말라카이트를 설립하고 1,000만 달러의 시드 투자를 유치했다.

Lauren Forristal
#malachite#shopify#spotify#fun-com
AI and the rise of the universal entertainment app
Article2026년 7월 21일

AI and the rise of the universal entertainment app

성숙기에 접어든 엔터테인먼트 앱 시장에서 넷플릭스·스포티파이·유튜브·틱톡은 AI와 다중 형식 확장을 통해 모든 여가 시간을 점유하는 범용 엔터테인먼트 앱 경쟁으로 이동하고 있다.

Sarah Perez
#netflix#spotify#tiktok#cross-format-personalization
Encoding Your Domain Expert: The Context Layer Behind Spotify's Data Assistant
Article2026년 6월 10일

Encoding Your Domain Expert: The Context Layer Behind Spotify's Data Assistant

스포티파이는 방대한 데이터 웨어하우스를 LLM에 그대로 넣는 대신, 도메인 전문가가 큐레이션한 ‘컨텍스트 레이어’를 통해 신뢰 가능한 데이터 어시스턴트를 구축했다.

Spotify Engineering
#spotify#vedder#data-clusters#react-loop
Coding Is No Longer the Constraint: Scaling Developer Experience to Teams and Agents at Spotify
Article2026년 6월 3일

Coding Is No Longer the Constraint: Scaling Developer Experience to Teams and Agents at Spotify

스포티파이는 AI 코딩 도구 확산으로 ‘코딩’ 자체보다 표준화, 검토, 우선순위 결정, 개발자·에이전트 경험 설계가 더 중요한 병목이 되고 있다고 설명한다.

Spotify Engineering
#backstage#fleetshift#spotify#fleet-management
Better Experiments with LLM Evals — A funnel, not a fork
Article2026년 5월 18일

Better Experiments with LLM Evals — A funnel, not a fork

Spotify Engineering은 LLM 평가를 A/B 테스트의 대체재가 아니라, 실험 전 후보를 걸러내고 실험 후 판단 기준을 보정하는 ‘평가 퍼널’로 사용해야 한다고 설명한다.

Matilda Ankargren (Senior Data Scientist) and Mårten Schultzberg (Senior Manager/Staff Data Scientist)
#llm#spotify#llm-judge#spotify-engineering
Background Coding Agents: Supercharging Downstream Consumer Dataset Migrations (Honk, Part 4)
Article2026년 4월 23일

Background Coding Agents: Supercharging Downstream Consumer Dataset Migrations (Honk, Part 4)

Spotify는 백그라운드 코딩 에이전트 Honk와 Backstage, Fleet Management를 활용해 대규모 데이터셋 소비자 마이그레이션의 반복 작업을 자동화했고, 그 과정에서 표준화된 데이터 환경과 테스트 체계가 에이전트 기반 유지보수의 핵심 조건임을 확인했다.

Devon Edwards Joseph, Senior Engineer
#backstage#codesearch#fleetshift#spotify
Our Multi-Agent Architecture for Smarter Advertising
Article2026년 2월 19일

Our Multi-Agent Architecture for Smarter Advertising

Spotify Engineering은 광고 구매 채널마다 흩어진 의사결정 로직을 통합하기 위해, 기존 Ads API를 도구처럼 호출하는 멀티 에이전트 기반 미디어 플래닝 아키텍처를 도입했다고 설명한다.

Spotify Engineering
#spotify#spotify-engineering#spotify-ads-api#spotify-ads-manager