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#technical-explainer

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Natural Language Autoencoders
Article2026년 6월 6일

Natural Language Autoencoders

Anthropic은 모델 내부 활성화를 사람이 읽을 수 있는 자연어 설명으로 바꾸는 Natural Language Autoencoders를 소개하며, 이를 통해 Claude가 말하지 않는 평가 인식·숨은 동기·오류 원인을 조사할 수 있음을 보였다.

Anthropic
#anthropic#claude-ai#natural-language-autoencoders#swe-bench-verified
Reinforcement learning is an infrastructure problem
Article2026년 6월 6일

Reinforcement learning is an infrastructure problem

Modal은 LLM 사후학습용 강화학습의 병목이 알고리즘 자체보다 다중 노드 학습, 롤아웃, 샌드박스 실행을 안정적으로 연결하는 인프라에 있다고 주장한다.

Modal
#deepseek#modal#qwen3#kimi-k2-6
The Anatomy of an Agent Harness
Article2026년 4월 6일

The Anatomy of an Agent Harness

LLM 에이전트의 성능 병목은 모델 자체보다 모델을 둘러싼 오케스트레이션, 도구, 메모리, 컨텍스트 관리, 검증 루프를 포함한 ‘agent harness’ 설계에 크게 좌우된다.

Akshay 🚀
#anthropic#crewai#langchain#openai
How Hermes Agent Solves Skill Drift and Context Rot as a Self-Improving Agent
Article2026년 5월 1일

How Hermes Agent Solves Skill Drift and Context Rot as a Self-Improving Agent

Hermes Curator는 자기 개선형 에이전트가 만든 스킬이 무한히 쌓여 컨텍스트와 추론 품질을 망가뜨리는 문제를 사용량 추적, 자동 비활성화, 보조 모델 리뷰, 핀 고정으로 관리하는 스킬 정리 시스템이다.

mem0
#hermes-agent#hermes-curator#pinned-skill#agent-created-skill