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#langsmith

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#agent-observability공동문서 8 · 연관도 46%#langchain공동문서 9 · 연관도 41%#deep-agents공동문서 6 · 연관도 37%#agent-evaluation공동문서 5 · 연관도 36%#langgraph공동문서 6 · 연관도 35%#trace-driven-improvement공동문서 2 · 연관도 33%#langsmith-engine공동문서 2 · 연관도 27%#llm-judge-evaluation공동문서 2 · 연관도 27%#llm-observability공동문서 2 · 연관도 27%#abstraction-tradeoff공동문서 1 · 연관도 24%
Managed Deep Agents is now in public beta
Article2026년 8월 7일

Managed Deep Agents is now in public beta

관리형 딥 에이전트는 모델과 비즈니스 로직에 대한 개발자의 통제권을 유지하면서, 장기 실행·상태 보존·샌드박스·평가·채널·배포에 필요한 운영 인프라를 랭스미스가 맡는 코드 중심의 관리형 런타임이다.

langchain.com
#langsmith#deep-agents#harbor-evals#managed-deep-agents
Managed Deep Agents: the fastest way to ship a production deep agent
Article2026년 8월 7일

Managed Deep Agents: the fastest way to ship a production deep agent

Managed Deep Agents는 오픈소스 Deep Agents의 정의와 프로젝트 구조는 개발자가 유지하면서, 장기 실행에 필요한 스레드·체크포인트·컨텍스트·도구·샌드박스·추적을 LangSmith가 관리하는 API 중심 호스팅 런타임이다.

langchain.com
#langsmith#context-hub#deep-agents#agent-definition-portability
How we built an autonomous SRE agent for Kubernetes
Article2026년 8월 5일

How we built an autonomous SRE agent for Kubernetes

Kubernetes 상태 읽기와 진단은 자율화하되 모든 변경은 사람이 승인하도록 구조적으로 분리하고, 저비용 감시와 추적·평가 루프를 결합한 자율형 SRE 에이전트 구축 사례다.

langchain.com
#kubernetes#langgraph#langsmith#deep-agents
How to Evaluate Voice Agents with LangSmith
Article2026년 8월 4일

How to Evaluate Voice Agents with LangSmith

음성 에이전트는 지시 이행, 실제 결과, 통화 경험을 분리해 평가하고, 각 신호에 맞는 코드·언어 모델·음성·비즈니스 시스템 평가와 사람 검토를 결합해야 한다.

langchain.com
#langchain#langsmith#human-calibrated-evaluators#llm
Evaluating code review agents with ReviewBench
Article2026년 7월 31일

Evaluating code review agents with ReviewBench

ReviewBench는 실제 LangSmith PR의 검토 의견을 재현 가능한 평가 과제로 만든 벤치마크로, 기본 하네스에서는 최신 모델도 기준 이슈 대부분을 놓쳤지만 구조화된 검토 프롬프트만으로도 성능이 크게 달라질 수 있음을 보여준다.

langchain.com
#harbor#langsmith#reviewbench#coverage-precision-tradeoff
LangSmith LLM Gateway: runtime governance built into the agent lifecycle
Article2026년 7월 30일

LangSmith LLM Gateway: runtime governance built into the agent lifecycle

LangSmith LLM Gateway는 에이전트와 모델 제공자 사이에서 비용·민감정보 정책을 요청 단계에 집행하고, 위반 조사와 수정까지 기존 LangSmith 추적 환경에 통합하는 런타임 거버넌스 계층이다.

langchain.com
#llm#langchain#langsmith#langsmith-llm-gateway
How Similarweb Evaluates Agent Reports with LangSmith
Article2026년 7월 29일

How Similarweb Evaluates Agent Reports with LangSmith

시밀러웹은 랭스미스에서 단답형 질의에는 정답 예시와 도구 검사를, 장문 연구 보고서에는 다차원 평가표·근거 충실성 검사·기준 실행 비교를 적용하고, 모든 점수를 설명과 실행 추적에 연결해 에이전트 변경을 검증한다.

langchain.com
#langsmith#similarweb#evidence-faithfulness#multidimensional-rubrics
How Apollo Uses Deep Agents and LangSmith for GTM AI
Article2026년 7월 21일

How Apollo Uses Deep Agents and LangSmith for GTM AI

아폴로는 복잡한 시장 진출 업무를 자연어 목표 하나로 실행하기 위해 AI 어시스턴트를 딥 에이전츠 기반의 동적 기술 구조로 재설계하고, 랭스미스로 추적·평가·관측 체계를 구축했다.

langchain.com
#langgraph#langsmith#apollo-io#deep-agents
Trace voice agents in LangSmith
Article2026년 7월 21일

Trace voice agents in LangSmith

랭스미스는 파이프캣, 라이브킷, 오픈에이아이 리얼타임, 구글 에이디케이 기반 제미나이 라이브를 위한 파이썬 추적 통합을 출시해 두 가지 음성 에이전트 구조의 전체 상호작용을 관찰할 수 있게 했다.

langchain.com
#langsmith#livekit#pipecat#openai-realtime-api
IssueBench - How We Evaluate Engine
Article2026년 7월 20일

IssueBench - How We Evaluate Engine

이슈벤치는 랭스미스 엔진이 에이전트 실행 추적에서 문제를 정확히 식별·분류·연결·그룹화해 실행 가능한 이슈로 전환하는지를 검증하는 내부 벤치마크다.

langchain.com
#issuebench#langchain#langsmith#normal-label-integrity
How to Debug Coding Agents with LangSmith Traces
Article2026년 7월 14일

How to Debug Coding Agents with LangSmith Traces

LangSmith는 서로 다른 코딩 에이전트의 실행 과정을 공통 트레이스 형식으로 수집해, 최종 결과만으로는 보이지 않는 오류 원인을 재구성하고 반복 실패를 개선하도록 돕는다.

langchain.com
#langsmith#opentelemetry#session-reconstruction#failure-driven-evaluation
How Rippling built production AI in 6 months with Deep Agents and LangSmith
Article2026년 6월 1일

How Rippling built production AI in 6 months with Deep Agents and LangSmith

Rippling은 HR·IT·급여·재무 전반에 걸친 방대한 데이터 온톨로지 문제를 해결하기 위해 Deep Agents 기반 멀티 에이전트 구조와 LangSmith 평가·관측 체계를 결합해 약 6개월 만에 운영용 AI를 구축했다.

LangChain
#langchain#langsmith#rippling#deep-agents
How Lyft Built a Self-Serve AI Agent Platform with LangGraph and LangSmith
Article2026년 5월 27일

How Lyft Built a Self-Serve AI Agent Platform with LangGraph and LangSmith

Lyft는 LangGraph 기반 라우터형 멀티 에이전트 구조와 LangSmith 기반 추적·평가·모니터링을 결합해, 고객지원 AI 에이전트 개발을 MLE 중심 작업에서 도메인 전문가가 직접 반복 개선하는 셀프서브 플랫폼으로 전환했다.

미상
#langchain#langgraph#langsmith#ai-assist
Untitled
Article2026년 5월 19일

Untitled

LangSmith Engine은 에이전트 실행 trace 위에서 반복 실패를 찾아 이슈로 정리하고, 평가기·데이터셋 예시·수정 제안으로 이어지게 하는 에이전트입니다.

LangChain
#langchain#langsmith#deep-agents#langsmith-engine
Everything we shipped at Interrupt
Article2026년 5월 14일

Everything we shipped at Interrupt

LangChain은 Interrupt에서 LangSmith Engine, SmithDB, Managed Deep Agents, Sandboxes GA, Context Hub, LLM Gateway, Fleet 기능 확장, Deep Agents 0.6 등 에이전트 개발·운영 전 주기를 가속하는 제품과 기능을 발표했다.

Jacob Talbot
#langchain#langsmith#smithdb#langsmith-engine
What to Learn, Build, and Skip in AI Agents (2026)
Article2026년 4월 29일

What to Learn, Build, and Skip in AI Agents (2026)

AI 에이전트 시대에는 매주 바뀌는 프레임워크보다 오래 남는 기본 원리, 평가 체계, 도구 설계, 안전한 실행 환경을 고르는 능력이 더 중요하다.

Rohit
#braintrust#langfuse#langgraph#langsmith
On Agent Frameworks and Agent Observability
Article2026년 2월 13일

On Agent Frameworks and Agent Observability

LLM이 발전해도 에이전트는 모델을 둘러싼 시스템이기 때문에 사라지지 않으며, 프레임워크와 관측성 도구는 모델 변화 속도에 맞춰 함께 진화해야 한다.

LangChain
#deepagents#langchain#langgraph#langsmith
The best open source frameworks for building AI agents in 2026
Article2025년 4월 23일

The best open source frameworks for building AI agents in 2026

이 글은 2026년 AI 에이전트 구축을 위한 주요 오픈소스 프레임워크 10종을 채택 지표, 기술 특성, 실제 활용 사례, 개발자 경험의 관점에서 비교한다.

Bex Tuychiev
#langchain#langgraph#langsmith#openai-agents-sdk