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AI Video Model을 과도하게 압축하면 단순히 해상도가 낮아지는 수준이 아니라, 포맷 선택·인물 정체성·오디오 신뢰도까지 함께 무너지며 실전 기준은 대체로 Q4와 Q8 계열의 균형점에 있다.
I Thought Local AI Video Was Good를 중심으로, 로컬 AI 비디오는 개인 컴퓨터에서 비공개·무료로 영상과 음성 클립을 만들 수 있을 만큼 발전했지만, 현재 사례에서는 길이와 일관를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.
3 New PCs와 One Giant AI Model 실험의 결론은 “여러 대를 묶으면 더 빠르다”가 아니라, 큰 모델을 담는 용량 확장은 가능하지만 속도는 메모리 대역폭과 네트워크·분할 방식에 막힌다는 것이다.
M5 Max는 로컬 AI에서 단순 토큰 생성 성능 경쟁이 아니라 프롬프트 처리와 모델 로딩 병목을 크게 줄인 세대이며, 128GB 안에서 끝나는 워크로드라면 일부 구간에서는 M3 Ultra급 데스크톱보다 더 매력적인 선택지가 될 수 있다.
