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#llm

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총 1528건 중 97-120건

Safety for Whom? Refusing the Right Subset of a Topic, Not the Whole Topic
Article2026년 9월 8일

Safety for Whom? Refusing the Right Subset of a Topic, Not the Whole Topic

Multiverse Computing의 연구는 배포 정책에 맞춰 주제 내부의 유해한 요청만 거부하려면, 학습 데이터 구성과 경계 양쪽 평가를 통해 유해 요청 거부와 정상 요청의 과잉 거부 사이의 상충관계를 조절해야 한다고 주장한다.

huggingface.co
#xstest#llamaguard-3#multiverse-computing#qwen3-8b
Fable 5.1 vs Fable 5: Is Fable 5.1 Cheaper Than Fable 5? We Measured 57 Runs
Article2026년 9월 7일

Fable 5.1 vs Fable 5: Is Fable 5.1 Cheaper Than Fable 5? We Measured 57 Runs

Fable 5.1은 캐시 읽기가 많은 작업에서는 Fable 5보다 저렴하지만, 출력·추론 토큰 증가로 캐시 사용이 적은 작업에서는 완료 비용이 더 높아질 수 있다.

firecrawl.dev
#artificial-analysis#fable-5#opus-5#fable-5-1
Meta is paying to peek at how you use their latest AI model
Article2026년 9월 3일

Meta is paying to peek at how you use their latest AI model

Meta는 코딩 및 기타 에이전트용 Muse Spark에서 프롬프트와 모델 출력을 학습용으로 공유하는 이용자에게 기사 기준 평균 약 95%의 요금 할인을 제공한다.

Tim Fernholz
#claude-code#muse-spark#data-control-premium#data-sharing-discounts
Set up OpenAI ChatGPT Codex with LiteLLM on Amazon ECS and Amazon Bedrock
Article2026년 9월 3일

Set up OpenAI ChatGPT Codex with LiteLLM on Amazon ECS and Amazon Bedrock

Codex의 로컬 작업·도구 실행을 유지하면서, 고객 AWS 계정의 Amazon ECS에서 운영하는 LiteLLM을 통해 Amazon Bedrock 모델 접근과 사용 정책을 중앙 관리하는 구성을 설명한다.

aws.amazon.com
#litellm#amazon-bedrock#amazon-ecs#openai-codex
US government sides with OpenAI on issue of training LLMs on copyrighted material
Article2026년 9월 2일

US government sides with OpenAI on issue of training LLMs on copyrighted material

트럼프 행정부가 OpenAI의 저작권 자료 무단 학습을 옹호하는 의견서를 제출했지만, 공정 이용 여부에 대한 법원의 판단은 별개다.

Amanda Silberling
#anthropic#openai#trump-administration#transformative-use-dispute
I Built JARVIS with Claude Fable 5.1 (INSANE Results!)
YouTube2026년 9월 2일

I Built JARVIS with Claude Fable 5.1 (INSANE Results!)

제작자는 Claude Fable 5.1로 재구축한 JARVIS가 개인 파일과 외부 도구를 활용해 자료 검색, 청구서 작성·전달, 전화 문의를 수행하는 모습을 시연한다.

Zubair Trabzada
#jarvis#telegram#ai-assistants#llm
Anthropic's new Fable release is cheaper, less restrictive
Article2026년 9월 1일

Anthropic's new Fable release is cheaper, less restrictive

Anthropic은 토큰 비용과 안전장치의 오탐 제한을 줄이는 Fable 5.1과 연구 파트너 전용 Mythos 5.1을 출시하고, 데이터 보호 방식과 성능·안전성 평가를 공개했다.

Russell Brandom
#anthropic#enterprise-frontier-safeguards#fable-5-1#mythos-5-1
The ECI frontier has advanced by 14 points per year since the introduction of reasoning models
Article2026년 9월 1일

The ECI frontier has advanced by 14 points per year since the introduction of reasoning models

Epoch AI에 따르면 2024년 9월 추론 모델 도입 이후 ECI 최고 성능선은 연간 14점 상승해 비추론 모델의 연간 6점보다 빠르게 발전했다.

Alexander Barry
#deepseek-r1#epoch-ai#epoch-capabilities-index#openai-o1-mini
How Boomi Scribe streamlines documentation using AWS
Article2026년 9월 1일

How Boomi Scribe streamlines documentation using AWS

Boomi Scribe는 통합 프로세스의 XML을 DAG로 구조화하고 Amazon Bedrock의 Claude Haiku 4.5로 문서를 생성하며, 버전 비교를 통해 변경 사항을 드러내는 AI 에이전트다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#aws-lambda#boomi-scribe#graph-grounded-documentation
Introducing Claude Fable 5.1 on AWS
Article2026년 9월 1일

Introducing Claude Fable 5.1 on AWS

Claude Fable 5.1이 Amazon Bedrock과 Claude Platform on AWS에 출시됐으며, 강화된 추론·자율 작업 기능과 함께 Covered Model의 데이터 보존 정책 및 적격 고객용 EFS 예외가 안내됐다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#enterprise-frontier-safeguards#reasoning-reliability#mandatory-safety-review
Tokenomics at scale: How Jamf built real-time spend enforcement for Amazon Bedrock
Article2026년 9월 1일

Tokenomics at scale: How Jamf built real-time spend enforcement for Amazon Bedrock

Jamf는 Amazon Bedrock의 개인별 일일 지출을 측정하고 모델 접근을 단계적으로 제한해, 저비용 모델 사용을 유지하면서 AI 비용을 통제하는 운영 시스템을 구축했다.

aws.amazon.com
#amazon-athena#amazon-bedrock#aws-lambda#tiered-model-restrictions
Can AI Learn Mathematical Intuition?
YouTube2026년 9월 1일

Can AI Learn Mathematical Intuition?

Can AI Learn Mathematical Intuition를 중심으로, 수학에서 중요한 성과는 논문이나 정답의 수가 아니라, 결과가 왜 참인지 설명하고 다른 문제에도 재사용할 수 있는 이해를 만드는 것를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

a16z
#chatgpt#ai-mathematics#mathematical-research#llm
3명이서 회사 하나를 굴리는 법 (AI 네이티브 조직 3개월 기록)
YouTube2026년 9월 1일

3명이서 회사 하나를 굴리는 법 (AI 네이티브 조직 3개월 기록)

세 명이서 회사 하나를 굴리는 핵심은 모두가 AI로 실행하되 제품 책임자·디자이너·개발자의 판단 경계를 지키고, 모든 결정을 하나의 문서에 모으는 것입니다.

메이커 에반
#decision-documentation#ai-native-organization#ai-team-leverage#llm
Agentic Engineering Operating Level: WHERE to FOCUS your AGENTS?
YouTube2026년 8월 31일

Agentic Engineering Operating Level: WHERE to FOCUS your AGENTS?

Agentic Engineering Operating Level: WHERE to FOCUS your AGENTS를 중심으로, 뛰어난 엔지니어는 항상 더 오래 일하는 대신, 확장이 필요할 때는 영향력이 큰 활동에 집중하고 세부 사항이 중요할 때는 속도를 늦를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

IndyDevDan
#agentic#explainer#agent-systems#core-thesis
Claude Code Just Got Its Biggest Design Upgrade Of The Year (And Here''s How To Master It)
YouTube2026년 8월 28일

Claude Code Just Got Its Biggest Design Upgrade Of The Year (And Here''s How To Master It)

Claude Code의 올해 최대 디자인 업그레이드로 소개된 /design은 시안 생성부터 세부 조정과 코드 구현까지 한곳에 통합하며, 레퍼런스 수집→보조 스킬 결합→반복 수정의 3단계로 활용할 때 효과가 가장 크다.

Chase AI
#anthropic#claude-code#explainer#claude-opus
How I Fight AI Brain Rot. Friction Maxxing With Codex, Grok And Claude.
YouTube2026년 8월 28일

How I Fight AI Brain Rot. Friction Maxxing With Codex, Grok And Claude.

AI 뇌 부패를 피하는 방법은 첫 답을 받아들이는 대신 Codex·Grok·Claude와 사람들의 반론을 교차시켜 자신의 판단력이 더 강해질 때까지 의도적으로 마찰을 높이는 것이다.

AI News & Strategy Daily
#explainer#agent-systems#alignment-safety#anthropic-model-roadmap
How I Turned 70K Instagram Followers Into $200,000 With Claude
YouTube2026년 8월 28일

How I Turned 70K Instagram Followers Into $200,000 With Claude

Claude에 고객 맥락, 숏폼 구조, 과거 성과 데이터를 결합한 콘텐츠 시스템이 인스타그램 팔로워 7만 명과 성사된 계약 20만 달러를 만든 핵심이라는 사례다.

Nick Puru
#explainer#agent-systems#claude-mythos#core-thesis
블랙록 등이 조성한 AI 인프라 자금, 부채로 쌓아올린 방식이 2008년 금융위기 직전과 닮았다는 경고ㅣ김효진 박사 [2부]
YouTube2026년 8월 27일

블랙록 등이 조성한 AI 인프라 자금, 부채로 쌓아올린 방식이 2008년 금융위기 직전과 닮았다는 경고ㅣ김효진 박사 [2부]

블랙록 등이 참여한 AI 인프라 금융은 유동화를 통해 투자 물길을 열지만, 부채와 위험 이전이 반복되면 2008년 금융위기 전 MBS 시장과 닮은 취약성을 키울 수 있다는 경고다.

이효석아카데미
#explainer#markets-macro#valuation-dislocation#llm
Claude Opus 5''s Dirty Secret: A Default Nobody Agreed To
YouTube2026년 8월 27일

Claude Opus 5''s Dirty Secret: A Default Nobody Agreed To

Claude Opus 5의 더러운 비밀은 모델 성능이 아니라, 동의 없이 바뀐 기본값이 사용자의 작업 습관과 주간 한도 소진 속도까지 조용히 바꾼다는 점이다.

Solo Swift Crafter
#agent-deployment#explainer#agent-systems#claude-opus
AI Agent Latency 101: How do I speed up my AI agent?
Article2026년 8월 26일

AI Agent Latency 101: How do I speed up my AI agent?

AI 에이전트의 지연 개선은 병목 진단을 출발점으로 사용자 경험 개선, LLM 호출 축소·가속·병렬화를 적용하고 성능·비용·기능 사이의 균형을 맞추는 작업이다.

langchain.com
#langgraph#langsmith#gemini-flash#llm
AI models flub these intelligence tests. Can you fare any better?
Article2026년 8월 26일

AI models flub these intelligence tests. Can you fare any better?

AI는 퍼즐 풀이에서 빠르게 발전하고 있지만, 공간 추론·변형 문제 적응·시각적 규칙 파악·복잡성 증가에서 여전히 약점을 보이며 인간과 다른 인지적 특성을 드러낸다.

technologyreview.com
#simplebench#arc-agi#nyt-connections#complexity-scaling-failures
Auto-Evaluator Opportunities
Article2026년 8월 26일

Auto-Evaluator Opportunities

LangChain의 Auto Evaluator는 문서 질의응답의 테스트 생성과 자동 채점을 결합한 공개 도구로, 파일 처리·평가 문항·검색기·채점 프롬프트·채점 모델의 개선 기회를 제시한다.

langchain.com
#langchain#auto-evaluator#gpt-4#grader-consistency
Evaluate any agent framework with Amazon Bedrock AgentCore Evaluations
Article2026년 8월 26일

Evaluate any agent framework with Amazon Bedrock AgentCore Evaluations

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations는 표준 OpenTelemetry 계측으로 수집한 세션과 메시지를 재구성해 에이전트 프레임워크에 독립적인 평가를 제공한다.

aws.amazon.com
#openinference#opentelemetry#amazon-cloudwatch#evaluation-input-completeness
Evaluating OpenWiki with WikiBench
Article2026년 8월 26일

Evaluating OpenWiki with WikiBench

WikiBench는 코드베이스 질문에 대한 에이전트의 답변으로 OpenWiki의 품질을 평가하며, 위키와 소스를 함께 활용할 때 소스만 사용할 때보다 정확도와 비용 효율이 높아짐을 보여준다.

langchain.com
#harbor#openwiki#wikibench#grounded-answer-scoring