kv-cache 태그 문서 11개 | 우성짱의 문서

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#kv-cache

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#kv-cache-compression공동문서 4 · 연관도 54%#google-turboquant공동문서 3 · 연관도 52%#hbm-demand공동문서 2 · 연관도 43%#turboquant공동문서 2 · 연관도 43%#agentic-memory공동문서 1 · 연관도 30%#ai-cost-curve공동문서 1 · 연관도 30%#ai-memory-architecture공동문서 1 · 연관도 30%#ai-memory-stack공동문서 1 · 연관도 30%#attention-quantization공동문서 1 · 연관도 30%#capacity-lockup공동문서 1 · 연관도 30%

YouTube2026년 6월 25일

마이크론 미친 실적, 그보다 더 적인 메모리 쇼티지 심각성…부품이 아니라 ''무기''가 된 메모리 시장의 구조 변화

마이크론 실적의 핵심은 단순 호황이 아니라 메모리 쇼티지가 AI 인프라의 병목이 되면서 메모리가 부품에서 전략 자산으로 바뀌고 있다는 점이다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#ai-memory #nand-ssd #server-ddr5 #kv-cache

YouTube2026년 5월 29일

딥시크가 미쳤습니다... GPT보다 30배 싼 가격

딥시크 V4 Pro의 “GPT보다 30배 싼 가격”은 단순 할인보다 긴 컨텍스트와 KV 캐시 비용을 줄여 AI를 오래, 많이, 싸게 돌리려는 인프라 전략에 가깝다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#ai-infrastructure #long-context-serving #llm-api-pricing #kv-cache-optimization

YouTube2026년 5월 11일

메모리 효율화는 올 데까지 왔다. 그런데 수요는 상방이 없다" (조용민 언바운드랩스 대표)

메모리 효율화는 한계에 가까워졌지만, AI 토큰 수요에는 뚜렷한 상방 제한이 없어 자금은 인프라 이후 AI 서비스와 비상장 기업 묶음 투자로 이동하고 있다.

티타임즈TV

#ai-infrastructure #ai-service-startups #private-ai-equity #memory-efficiency

Article2026년 5월 5일

Top Companies Are Secretly Working on This (It Will Replace LLMs)

SSM은 긴 컨텍스트에서 Transformer의 비용·메모리 병목을 줄이기 위한 대안적 시퀀스 처리 구조로, 특히 장기 작업을 수행하는 에이전트 시스템에서 주목받고 있다는 것이 원문의 핵심 주장입니다.

Siddharth

#hyena #mamba #mamba-2 #state-space-model

YouTube2026년 4월 14일

[지식뉴스] "이미 매달 수백만 원씩 써요" 대체 메모리 얼마나 필요하길래..감도 안 온다, 클로드AI가 갑자기 느려진 진짜 이유 (ft.권석준 성균관대 교수) / 교양이를 부탁해

클로드AI가 갑자기 느려진 진짜 이유는 연산력만이 아니라 메모리, 특히 긴 대화와 첨부를 떠받치는 KV 캐시와 AI 인프라용 메모리 구조의 한계가 동시에 드러나고 있기 때문이라는 점이다.

교양이를 부탁해

#ai-memory-architecture #dram-supply-competition #memory-is-bottleneck #cxmt-closes-gap

YouTube2026년 4월 4일

[진짜 수학,AI 4편] 구글은 틀렸습니다, 메모리 수만배 필요합니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)

에이전틱 AI 시대로의 전환은 AI 경쟁의 핵심을 알고리즘에서 메모리로 완전히 이동시켰고, 컨텍스트 엔지니어링과 KV 캐시의 곱셈 구조가 수만~억배 단위의 메모리 수요 폭발을 구조적으로 필연화하고 있다.

언더스탠딩 : 세상의 모든 지식

#kv-cache #memory-bandwidth #hbm-hbf #nand-flash-longterm

YouTube2026년 3월 28일

구글 터보퀀트, AI 초대형 모델은 적용 불확실? 기본 원리부터 하드웨어 구현, 검증 필요한 부분 정리

구글의 터보퀀트는 KV 캐시를 크게 줄일 잠재력이 있는 흥미로운 접근이지만, 현재 공개된 설명만으로는 초대형 모델·긴 문맥·실제 하드웨어 환경에서 그대로 통할지 아직 단정하기 어렵다는 점이 핵심입니다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#attention-quantization #llm-inference-systems #llm-kv-cache #k-channel-fragility

YouTube2026년 3월 27일

구글 터보퀀트, 메모리 수요 줄인다? 더 많이 필요할겁니다

터보퀀트 같은 KV 캐시 효율화 기술은 “메모리를 덜 쓰게 만드는 끝”이라기보다, 같은 자원으로 더 긴 문맥·더 많은 동시 세션·더 복잡한 에이전트 작업을 가능하게 하면서 오히려 전체 메모리 수요를 더 키울 수 있다는 것이 이 영상의 핵심 주장입니다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#google-turboquant #deepseek #lpddr #capex-cycle

YouTube2026년 3월 27일

터보퀀트가 문제가 아니다" 낸드 주식까지 급락? 시장의 치명적 착각을 ''''수익 기회''''로 바꾸는 법

터보퀀트 이슈로 메모리주 전반이 한꺼번에 급락했지만, 영상의 핵심 주장은 이것이 HBM·낸드·스토리지까지 동일하게 훼손하는 재료로 읽힌 것은 과도한 일반화일 수 있으며, 그 오해가 오히려 선별적 기회가 될 수 있다는 점입니다.

위즈덤투스

#turboquant #geopolitical-risk #semiconductors #ai-memory-stack

YouTube2026년 3월 26일

구글 TurboQuant AI 메모리 6배 줄여도 된다! 메모리 압축 기술의 진짜 의미

구글 TurboQuant의 핵심은 “AI 메모리가 덜 필요해진다”기보다, 지금 계산 중인 핫 KV 캐시를 더 가볍게 다뤄 더 긴 문맥·더 많은 동시 처리·더 현실적인 온디바이스 추론을 가능하게 하는 데 있다.

안될공학 - IT 테크 신기술

#google-turboquant #semiconductors #ai-infrastructure #capex-cycle

YouTube2026년 3월 26일

패닉 빠진 반도체, ''''구글이 메모리 죽였다''''는 착각

KV캐시 압축은 메모리 반도체를 “죽이는” 기술이라기보다, AI 인프라의 병목을 용량 경쟁에서 효율 경쟁으로 옮기며 메모리 수요의 구성과 수혜 구도를 다시 나누는 변화로 해석하는 것이 더 가깝습니다.

한경 글로벌마켓

#turboquant #nvidia #semiconductors #energy-security