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#amazon-web-services

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총 23건 중 1-23건

Building AI builders: Playbook for closing the AI knowledge-capability gap
Article2026년 10월 7일

Building AI builders: Playbook for closing the AI knowledge-capability gap

AWS는 비개발 직군에 도구·멘토·반복 학습을 제공하는 6주 프로그램을 통해 AI에 관한 지식과 실제 구축 역량의 간극을 줄였으며, 참가자의 자기평가와 작동하는 프로토타입을 성과 근거로 제시한다.

aws.amazon.com
#wealthwise#amazon-bedrock#amazon-web-services#strands-agents-sdk
Amazon responds to data center backlash, says it no longer uses NDAs
Article2026년 10월 3일

Amazon responds to data center backlash, says it no longer uses NDAs

Amazon은 데이터센터 사업에서 정부기관과의 비밀유지계약(NDA) 사용을 중단했다고 밝히며 환경·경제적 우려에 반박했지만, 독립적인 검증과 지역사회의 신뢰 문제는 남아 있다.

Anthony Ha
#amazon#matt-garman#amazon-web-services#nda-removal
The new AgentCore runtime: Elastic, optimized, and consistently fast starts
Article2026년 9월 18일

The new AgentCore runtime: Elastic, optimized, and consistently fast starts

AWS는 사용량에 따라 메모리를 할당·회수하고 스냅샷으로 시작 시간을 일정하게 유지해, 장시간 실행되는 에이전트의 비용 효율과 응답성을 높이는 새로운 Amazon Bedrock AgentCore runtime을 발표했다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock-agentcore#amazon-web-services#predictable-startup-latency#long-running-agents
Agent Evaluation Metric for multi-turn conversations
Article2026년 9월 10일

Agent Evaluation Metric for multi-turn conversations

AEM은 다중 턴 에이전트의 정확성을 사실 일치성·완전성으로 분해하고 턴별로 평가해, 실패의 근본 원인과 후속 턴의 연쇄 실패를 구분하는 평가 프레임워크다.

aws.amazon.com
#agent-evaluation-metric#amazon-web-services#accuracy-decomposition#cascading-failure-diagnosis
Amazon Quick is now generally available on desktop
Article2026년 9월 10일

Amazon Quick is now generally available on desktop

AWS는 기업 환경의 데이터 통제와 대화 프라이버시를 유지하면서 정보 취합부터 후속 업무 실행까지 지원하는 Amazon Quick을 macOS와 Windows에서 정식 출시하고, 모바일에는 우선순위 기반 활동 피드를 추가한다고 발표했다.

aws.amazon.com
#amazon-cloudwatch#amazon-quick#aws-cloudtrail#amazon-web-services
Model-agnostic PII detection with LLMs
Article2026년 9월 10일

Model-agnostic PII detection with LLMs

AWS는 재학습 없이 탐지 항목과 모델을 바꾸는 LLM 기반 PII 탐지기를 소개하고, 5개 공개 데이터셋에서 OpenAI PrivacyFilter를 포함한 총 9개 탐지기를 비교하는 평가 방법을 설명하지만 제공된 원문에는 성능 결과가 없다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#openai-privacyfilter#pii-detector#amazon-web-services
Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate
Article2026년 9월 3일

Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate

Amazon Quick Automate의 운영 환경용 자동화는 프로세스 재설계, 명확한 에이전트 책임, 결정적 단계, 사람 검토, 지속적인 평가를 토대로 구축해야 한다.

aws.amazon.com
#amazon-quick#amazon-quick-automate#amazon-web-services#deterministic-rule-execution
Modernizing and scaling support operations with generative AI on AWS
Article2026년 9월 2일

Modernizing and scaling support operations with generative AI on AWS

AWS의 생성형 AI 기반 지원 운영 아키텍처는 SOP 생성, 티켓 해결 지원, 업무 흐름 가시화와 SLA 위험 예측을 연결해 인력 증가에 의존하는 운영 확장의 한계를 개선하는 방안을 제시한다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#amazon-quick#amazon-web-services#strands-agents-sdk
Securing Amazon Quick from POC to production: Agents, Flows, and Spaces
Article2026년 9월 1일

Securing Amazon Quick from POC to production: Agents, Flows, and Spaces

Amazon Quick의 운영 전환 보안은 대상별 데이터셋 분리, 행 수준 보안, 에이전트 격리, 문서 분류, 외부 작업 승인으로 접근 범위를 구조적으로 제한하는 데 기반한다.

aws.amazon.com
#amazon-quick#amazon-web-services#dataset-separation#human-approval-gates
Preparing data for supervised fine-tuning Part 1: Formatting and quality
Article2026년 8월 26일

Preparing data for supervised fine-tuning Part 1: Formatting and quality

지도 미세 조정(SFT)의 성과는 데이터의 정확성·다양성·일관성과 실제 추론 환경에 맞춘 대화 형식 및 추론 예시의 품질에 달려 있다.

aws.amazon.com
#alpagasus#amazon-web-services#quality-over-quantity#conversational-jsonl
6개월만에 움직이기 시작한 피터틸. 여기에 몰빵했네요.
YouTube2026년 8월 25일

6개월만에 움직이기 시작한 피터틸. 여기에 몰빵했네요.

6개월만에 움직이기 시작한 피터틸. 여기에 몰빵했네요.를 중심으로, 틸 매크로는 6개월간 상장주식 투자를 쉬다가 투자 규모를 5~6배 늘렸으며, 영상이 인용한 2분기 말 13F에는 약 4억1,800를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

내일은 투자왕 - 김단테
#regulated-utilities#cloud-semiconductors#power-bottleneck-bet#midwest-hyperscaler-shift
AWS vector solutions: Build agentic AI where your data lives
Article2026년 8월 20일

AWS vector solutions: Build agentic AI where your data lives

AWS 벡터 솔루션은 벡터 검색을 기존 데이터가 있는 저장소에 직접 추가하고, 새 워크로드에는 지연 시간·비용·접근 패턴에 맞는 엔진을 선택해 에이전트형 AI가 조직 지식을 정확하고 맥락 있게 활용하도록 지원한다.

aws.amazon.com
#service-design#amazon-dynamodb#amazon-opensearch-service#amazon-s3-vectors
Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in
Article2026년 8월 20일

Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in

기업의 에이전틱 AI 확장은 멀티 모델·멀티 프레임워크·멀티 공급자 환경을 없애기보다, 애플리케이션 아래의 공통 통제 계층과 Amazon SageMaker 중심의 모델 운영, 동적 라우팅·복원력을 결합해 유연성과 일관성을 함께 확보하는 문제다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#amazon-sagemaker#amazon-web-services#control-execution-separation
[박신영의 개장전요것만-8월18일] 채권자경단, 패닉 버튼 누를까
YouTube2026년 8월 18일

[박신영의 개장전요것만-8월18일] 채권자경단, 패닉 버튼 누를까

채권 자경단은 아직 패닉 버튼을 누르지 않았지만 장기 국채 금리와 회사채 공급의 동반 상승이 반도체주의 추가 조정 위험을 키우고 있다.

한경 글로벌마켓
#us-treasury-market#semiconductor-stocks#ai-infrastructure#us-treasury
From weeks to minutes: How Formula 1® uses agentic AI on AWS to accelerate data operations
Article2026년 8월 3일

From weeks to minutes: How Formula 1® uses agentic AI on AWS to accelerate data operations

F1과 AWS는 에이전트형 데이터 가속기를 구축해 Customer 360의 신규 데이터 소스 온보딩을 6~8주에서 약 40분의 코드 생성과 수 시간의 배포·검토로 단축하고, 스키마 변화 대응과 통합 거버넌스, 전 구간 관측성을 하나의 운영 체계로 결합했다.

aws.amazon.com
#formula-1#amazon-bedrock-agentcore#amazon-web-services#sagemaker-unified-studio
돈만 쓰던 빅테크, 이제 본격적 회수가 시작됩니다
YouTube2026년 7월 31일

돈만 쓰던 빅테크, 이제 본격적 회수가 시작됩니다

AI 클라우드 재계약과 GPU 공급 부족이 맞물리면서, 빅테크의 대규모 AI 투자는 기존 설비의 매출·이익을 본격적으로 회수하는 단계로 전환될 가능성이 있다.

안될공학 - IT 테크 신기술
#ai-infrastructure#gpu-compute-capacity#hyperscaler-economics#cloud-capacity-repricing
Recursive Superintelligence signs $410M compute deal with Amazon
Article2026년 7월 28일

Recursive Superintelligence signs $410M compute deal with Amazon

리커시브 슈퍼인텔리전스는 자기개선형 인공지능 시스템을 확장하고 제품 개발 자동화를 추진하기 위해 아마존웹서비스와 4억1000만 달러 규모의 다년 컴퓨팅 계약을 체결했다.

techcrunch.com
#recursive-superintelligence#richard-socher#amazon-web-services#compute-over-headcount
Exploring self-distilled reasoning for supervised fine-tuning with Amazon Nova
Article2026년 7월 21일

Exploring self-distilled reasoning for supervised fine-tuning with Amazon Nova

자기 증류 추론은 추론 흔적이 없는 지도 미세조정 데이터에 기반 모델의 자체 사고 과정을 추가해, 목표 과제 성능을 유지하거나 높이면서 일반 추론 능력의 치명적 망각을 완화하는 방법이다.

aws.amazon.com
#amazon-nova#amazon-web-services#nova-2-lite#reasoning-suppression-prevention
Build specialized agent workflows for your business with Amazon Quick and NVIDIA NeMo Agent Toolkit
Article2026년 7월 20일

Build specialized agent workflows for your business with Amazon Quick and NVIDIA NeMo Agent Toolkit

아마존 퀵을 업무 사용자용 창구로, 엔비디아 니모 에이전트 툴킷을 공급망 조사·검증 엔진으로 결합해 공급 지연 신호를 근거가 포함된 순위형 완화 계획으로 전환하는 구축 사례다.

aws.amazon.com
#amazon-quick#amazon-bedrock-agentcore#amazon-web-services#diagnosis-action-separation
Built Technologies builds an AI-powered document intelligence solution on AWS to power agents across real estate finance
Article2026년 7월 15일

Built Technologies builds an AI-powered document intelligence solution on AWS to power agents across real estate finance

Built Technologies는 복잡한 부동산 금융 문서를 분류·분할·추출·평가·추론하는 재사용형 문서 지능 엔진을 구축해 여러 에이전트형 제품의 공통 기반으로 활용하고 있다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#built-technologies#amazon-web-services#construction-lending
Building Supercharger: How Rocket Close optimized title operations with agentic AI
Article2026년 6월 12일

Building Supercharger: How Rocket Close optimized title operations with agentic AI

Rocket Close는 주별 권원 심사와 주문 처리의 병목을 줄이기 위해 Supercharger라는 에이전트형 AI 솔루션을 구축해 내부 지식, 주문 데이터, 정책 검색, 자연어 질의응답을 통합하고 운영 효율과 고객 경험을 개선했다.

aws.amazon.com
#supercharger#rocket-close#rocket-companies#amazon-web-services
Evaluate AI agents systematically with Agent-EvalKit
Article2026년 6월 11일

Evaluate AI agents systematically with Agent-EvalKit

Agent EvalKit은 최종 응답만 보는 평가의 한계를 넘어, AI 에이전트의 도구 호출·중간 상태·근거 충실성까지 추적해 코드 수준 개선으로 연결하는 오픈소스 평가 도구입니다.

Amazon Web Services
#agent-evalkit#amazon-bedrock#amazon-web-services#strands-agents-sdk
When data centres become targets: It's time to treat AI infrastructure as critical infrastructure
Article2026년 4월 2일

When data centres become targets: It's time to treat AI infrastructure as critical infrastructure

AI 데이터센터와 클라우드 컴퓨팅 시설은 이제 단순한 상업용 부동산이 아니라 전력망·항만·통신망처럼 국가 경제와 안보가 의존하는 핵심 인프라로 다뤄져야 한다.

Oliver Jabbour
#middle-east#bahrain#gulf-region#amazon-web-services