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#deepseek-r1

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총 9건 중 1-9건

The ECI frontier has advanced by 14 points per year since the introduction of reasoning models
Article2026년 9월 1일·👁️ 3

The ECI frontier has advanced by 14 points per year since the introduction of reasoning models

Epoch AI에 따르면 2024년 9월 추론 모델 도입 이후 ECI 최고 성능선은 연간 14점 상승해 비추론 모델의 연간 6점보다 빠르게 발전했다.

Alexander Barry
#deepseek-r1#epoch-ai#epoch-capabilities-index#openai-o1-mini
Preparing data for supervised fine-tuning Part 2: Advanced data strategies
Article2026년 8월 26일·👁️ 2

Preparing data for supervised fine-tuning Part 2: Advanced data strategies

지도 미세조정(SFT)은 학습 곡선으로 데이터 필요량을 진단하고, 부분집합 선별·검증된 증강·데이터 혼합을 통해 전문화와 일반 능력 보존을 조율해야 한다.

aws.amazon.com
#alpagasus#amazon-nova#deepseek-r1#verified-synthetic-data
AI is more likely than humans to form biases when hiring
Article2026년 7월 20일·👁️ 5

AI is more likely than humans to form biases when hiring

모의 채용 실험에서 대규모 언어 모델은 동일한 성공 확률을 가진 지원자들을 초기의 제한된 결과만으로 집단별 직무에 분리했으며, 인간보다 더 강한 고정관념을 형성했다.

technologyreview.com
#deepseek-r1#openai-o3#princeton-university#university-of-chicago
AI가 ''과학혁명''을 만들어낼 수 있나
YouTube2026년 6월 26일·👁️ 4

AI가 ''과학혁명''을 만들어낼 수 있나

AI가 과학혁명을 스스로 만들 수 있는지는 아직 열린 문제이며, 현재 AI의 강점은 채점 가능한 정상과학을 빠르게 가속하고 인간 전문가의 검증 아래 후보를 대량 탐색하는 데 있다.

퍼스트 프린시플 First Principle
#ai-scientific-discovery#automated-research-agents#normal-science#scientific-revolution
What comes next with open models - by Nathan Lambert
Article2026년 3월 16일·👁️ 5

What comes next with open models - by Nathan Lambert

네이선 램버트는 오픈 모델이 영향력 확보의 빠른 경로로 부상했지만, 폐쇄형 프런티어 모델과의 격차는 줄기보다 커질 가능성이 높으며, 앞으로의 핵심은 거대 오픈 프런티어 경쟁보다 폐쇄형 에이전트를 보완하는 작고 특화된 오픈 모델 생태계라고 본다.

interconnects.ai
#interconnects#deepseek-r1#meta-llama#nathan-lambert
AI Is a 5-Layer Cake
Article2026년 3월 10일·👁️ 6

AI Is a 5-Layer Cake

AI 기반 애플리케이션이 처음으로 대규모 실질 경제 가치를 만들기 시작했다는 점이 핵심 메시지다.

Jensen Huang
#nvidia#ai-factories#deepseek-r1#jensen-huang
DeepSeek-R1, An Affordable Rival to OpenAI’s o1
Article2025년 1월 22일·👁️ 4

DeepSeek-R1, An Affordable Rival to OpenAI’s o1

DeepSeek R1은 긴 추론 과정을 거쳐 답을 내는 공개 모델로, OpenAI o1과 경쟁할 성능을 보이면서도 자유로운 사용·수정과 낮은 API 비용을 내세운다.

@DeepLearningAI
#deepseek-r1#openai-o1#deepseek-r1-zero#deepseek-v3-base
DeepSeek-V3 Redefines LLM Performance and Cost Efficiency
Article2025년 1월 15일·👁️ 4

DeepSeek-V3 Redefines LLM Performance and Cost Efficiency

DeepSeek V3는 MoE 구조와 여러 학습 최적화를 바탕으로 주요 벤치마크에서 강한 성능을 보이면서도 매우 낮은 학습 비용을 제시해, 기초 모델 개발의 경제성을 다시 생각하게 만든다.

@DeepLearningAI
#deepseek#deepseek-r1#deepseek-v3#gpt-4o
DeepSeek-R1, A Transparent Challenger to OpenAI o1
Article2024년 11월 27일·👁️ 3

DeepSeek-R1, A Transparent Challenger to OpenAI o1

DeepSeek R1은 OpenAI o1처럼 추론에 더 많은 계산을 쓰는 모델이지만, 추론 과정을 공개한다는 점에서 더 투명한 경쟁자로 제시됐다.

@DeepLearningAI
#deepseek-r1#gpt-4o#deepseek-v2-5#openai-o1-preview