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#multiverse-computing

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총 2건 중 1-2건

Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem
Article2026년 9월 21일

Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem

Multiverse Computing은 LLM 블록 제거를 블록 간 상호작용을 반영하는 제약 이진 최적화(CBO)와 Ising glass의 에너지 최소화 문제로 정식화해, Llama 3.3 70B Instruct의 50% 깊이 압축에서 재학습 없이 block influence보다 MMLU를 22.9%포인트 높였다고 보고했다.

huggingface.co
#multiverse-computing#interaction-aware-pruning#llm#constrained-binary-optimization
Safety for Whom? Refusing the Right Subset of a Topic, Not the Whole Topic
Article2026년 9월 8일

Safety for Whom? Refusing the Right Subset of a Topic, Not the Whole Topic

Multiverse Computing의 연구는 배포 정책에 맞춰 주제 내부의 유해한 요청만 거부하려면, 학습 데이터 구성과 경계 양쪽 평가를 통해 유해 요청 거부와 정상 요청의 과잉 거부 사이의 상충관계를 조절해야 한다고 주장한다.

huggingface.co
#xstest#llamaguard-3#multiverse-computing#qwen3-8b