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#context-compression

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총 418건 중 97-120건

NVIDIA Powers Over 400 of the World’s 500 Fastest Supercomputers
Article2026년 6월 23일·👁️ 1

NVIDIA Powers Over 400 of the World’s 500 Fastest Supercomputers

NVIDIA 기술은 최신 TOP500 슈퍼컴퓨터의 81%와 신규 진입 시스템의 약 90%를 차지하며, AI·시뮬레이션·과학을 위한 가속 컴퓨팅 인프라의 핵심 기반으로 확대되고 있다.

Chris Porter
#nvidia#ai-architecture#agent-memory#capex-cycle
Shipping huggingface_hub every week with AI, open tools, and a human in the loop
Article2026년 6월 23일·👁️ 5

Shipping huggingface_hub every week with AI, open tools, and a human in the loop

Hugging Face 팀은 huggingface hub 릴리스를 4~6주 주기에서 주간 배포로 바꾸기 위해 공개 도구, 오픈 웨이트 모델, 결정론적 검증, 사람의 최종 판단을 결합한 GitHub Actions 기반 릴리스 파이프라인을 만들었다.

huggingface.co
#agent-deployment#agent-routing#llm#semiconductors
At ISC, JUPITER Shows What Exascale Science Looks Like
Article2026년 6월 22일·👁️ 2

At ISC, JUPITER Shows What Exascale Science Looks Like

유럽 최초의 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 JUPITER는 뇌 지도 작성, 1km 기후 시뮬레이션, 6G용 AI, 50큐비트 양자컴퓨터 시뮬레이션을 통해 엑사스케일 과학의 실제 활용 범위를 보여준다.

Chris Porter
#nvidia#ai-architecture#multimodal#agent-memory
Codex-maxxing for long-running work
Article2026년 6월 22일·👁️ 3

Codex-maxxing for long-running work

오픈AI는 코덱스를 지속형 작업 공간으로 활용해 단일 프롬프트를 넘어서는 장기 프로젝트의 맥락과 진행 상태를 유지하는 실무 전략을 소개한다.

openai.com
#openai#privacy-design#agent-routing#context-compression
Companies’ use of ‘disposable workers’ is transforming employment
Article2026년 6월 22일·👁️ 3

Companies’ use of ‘disposable workers’ is transforming employment

MIT 슬론의 폴 오스터먼은 미국 기업들이 유연성을 이유로 프리랜서, 계약직, 시간제, 주변부 고용 노동자에 더 의존하면서 고용의 안정성·훈련·승진·조직 충성도가 약화되고 있다고 분석한다.

mitsloan.mit.edu
#travel-hospitality#semiconductors#applications#agent-memory
Meta Exposed Data Internally From Its Controversial Employee-Tracking Program
Article2026년 6월 22일·👁️ 1

Meta Exposed Data Internally From Its Controversial Employee-Tracking Program

Meta가 직원 노트북 추적 프로그램으로 수집한 민감 가능 데이터를 회사 내부에서 광범위하게 접근 가능한 상태로 노출했고, 논란이 커지자 프로그램을 무기한 중단했습니다.

wired.com
#anthropic#meta-ai#privacy-design#context-compression
MolmoMotion: Language-guided 3D motion forecasting
Article2026년 6월 22일·👁️ 1

MolmoMotion: Language-guided 3D motion forecasting

몰모모션은 영상 관찰, 객체의 3차원 질의점, 행동 지시를 결합해 향후 수초간의 객체 움직임을 예측하고, 그 궤적을 로봇 계획과 제어 가능한 영상 생성에 활용하는 언어 기반 3차원 동작 예측 모델이다.

huggingface.co
#ai-architecture#llm#semiconductors#applications
PP-OCRv6 on Hugging Face: 50-Language OCR from 1.5M to 34.5M Parameters
Article2026년 6월 22일·👁️ 2

PP-OCRv6 on Hugging Face: 50-Language OCR from 1.5M to 34.5M Parameters

PP OCRv6는 1.5M~34.5M 규모의 세 가지 모델과 최대 50개 언어 지원, 여러 추론 백엔드를 결합해 실제 환경에서 정확하고 구조화된 OCR 결과를 제공하는 경량 모델 제품군이다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#agent-routing#context-compression
루프 엔지니어링 — ''프롬프트하는 나''를 시스템으로 대체하는 법
YouTube2026년 6월 22일·👁️ 5

루프 엔지니어링 — ''프롬프트하는 나''를 시스템으로 대체하는 법

루프 엔지니어링은 ‘프롬프트하는 나’를 시스템으로 대체하되, 트리거·검증 목표·중단 조건이 없으면 자동화가 아니라 비용 소모 루프가 된다는 이야기입니다.

실밸개발자
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#agent-systems#core-thesis
상위 1% 클로드코드 사용자는 프롬프트 대신 루프를 씁니다
YouTube2026년 6월 20일·👁️ 5

상위 1% 클로드코드 사용자는 프롬프트 대신 루프를 씁니다

상위 1% 클로드코드 사용자는 반복 프롬프트 입력을 줄이기 위해 프롬프트 대신 루프를 설계해, 계속 쌓이는 업무를 주기적으로 처리하게 만든다.

시민개발자 구씨
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#core-thesis#explainer
25: The Stuff of Myth(os)
Article2026년 6월 19일·👁️ 5

25: The Stuff of Myth(os)

이번 Stratechery 주간 요약은 Anthropic/Fable 논란, AI 시대 전자상거래, NBA 파이널, Fox의 Roku 인수, 기타 팟캐스트·영상 콘텐츠를 묶어 소개한다.

stratechery.com
#anthropic#ai-safety#llm#semiconductors
Hermes Agent Masterclass: 7. Cron & Automation
YouTube2026년 6월 19일·👁️ 4

Hermes Agent Masterclass: 7. Cron & Automation

Hermes Agent의 Cron & Automation은 예약 실행, fresh session, 자동 전달, 비용 절감 게이트를 결합해 반복 작업을 사용자의 수동 호출 없이 운영하게 만드는 자동화 계층이다.

Tonbi''s AI Garage
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#agent-systems#core-thesis
이미지 프롬프트는 명사와 형용사, 키워드와 문장 중에서 어느 게 좋을까? (강수진 박사)
YouTube2026년 6월 19일·👁️ 2

이미지 프롬프트는 명사와 형용사, 키워드와 문장 중에서 어느 게 좋을까? (강수진 박사)

이미지 프롬프트는 명사와 형용사 중 하나를 고르는 문제가 아니라, 모델·언어·키워드 위치·긍정 지시를 함께 설계해야 결과를 더 잘 통제할 수 있다.

티타임즈TV
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#core-thesis#explainer
Beyond LoRA: Can you beat the most popular fine-tuning technique?
Article2026년 6월 18일·👁️ 3

Beyond LoRA: Can you beat the most popular fine-tuning technique?

LoRA는 강력하고 대중적인 선택이지만, 동일 조건의 다차원 벤치마크에서는 과제와 우선순위에 따라 다른 PEFT 기법이 더 높은 성능이나 더 낮은 메모리 사용량을 제공할 수 있다.

huggingface.co
#agent-memory#context-compression#retrieval-index#llm
Celebrating 12 years of Project Galileo
Article2026년 6월 18일·👁️ 1

Celebrating 12 years of Project Galileo

Cloudflare는 Project Galileo 12주년을 맞아 시민사회 대상 사이버공격 연례 보고서, 16개 참여 단체 사례 연구, 언론 지원 중심의 신규 파트너를 발표했다.

@jo_woolbright
#privacy-design#semiconductors#applications#compute
Introducing LangSmith’s No Code Agent Builder
Article2026년 6월 18일·👁️ 4

Introducing LangSmith’s No Code Agent Builder

LangSmith Agent Builder는 개발자가 아닌 비즈니스 사용자도 대화형 안내, 메모리, 도구 연결, 트리거 설정을 통해 코드 없이 에이전트를 만들 수 있도록 설계된 비공개 프리뷰 기능이다.

langchain.com
#agent-memory#agent-routing#context-compression#prompt-library
Is it agentic enough? Benchmarking open models on your own tooling
Article2026년 6월 18일·👁️ 3

Is it agentic enough? Benchmarking open models on your own tooling

이 글은 transformers를 사례로, 오픈 모델 기반 코딩 에이전트가 도구를 얼마나 쉽게 발견하고 사용하며 정답에 도달하는지 과정을 중심으로 측정하는 벤치마크 방법을 제시한다.

huggingface.co
#agent-routing#workflow-automation#llm#semiconductors
Monitor and debug generative AI inference with SageMaker detailed metrics and Insights dashboard on CloudWatch
Article2026년 6월 18일·👁️ 1

Monitor and debug generative AI inference with SageMaker detailed metrics and Insights dashboard on CloudWatch

SageMaker AI의 상세 추론 지표와 CloudWatch의 SageMaker Insights 대시보드는 대규모 생성형 AI 추론 엔드포인트의 지연, 용량, 안정성 문제를 더 빠르게 모니터링하고 진단하도록 돕는다.

aws.amazon.com
#service-design#ai-architecture#agent-memory#context-compression
Video Quick Take: Implementing Zero Trust in an AI-Driven Threat Landscape - SPONSOR CONTENT FROM THREATLOCKER
Article2026년 6월 17일·👁️ 3

Video Quick Take: Implementing Zero Trust in an AI-Driven Threat Landscape - SPONSOR CONTENT FROM THREATLOCKER

HBR의 Julie Devoll은 ThreatLocker의 Ryan Bowman과 함께 AI로 공격 속도가 빨라진 환경에서 제로 트러스트를 실제 조직 운영에 적용하는 방법을 논의했다.

@harvardbiz
#ai-architecture#semiconductors#applications#compute
Pro-worker AI, explained
Article2026년 6월 17일·👁️ 4

Pro-worker AI, explained

MIT Sloan 글은 AI를 사람을 대체하는 자동화 도구가 아니라 인간의 판단·전문성·새로운 과업 수행 능력을 키우는 방향으로 설계해야 한다고 설명한다.

mitsloan.mit.edu
#service-design#semiconductors#applications#compute
Why Fleet Has General Purpose Chat and Specialized Agents
Article2026년 6월 16일·👁️ 2

Why Fleet Has General Purpose Chat and Specialized Agents

Fleet은 일회성·탐색형 업무에는 General Purpose Chat을, 반복적으로 맡겨야 하는 업무에는 지속 설정과 메모리를 갖춘 Specialized Agents를 쓰도록 두 에이전트 유형을 구분한다.

langchain.com
#agent-memory#agent-routing#context-compression#retrieval-index
Agent Engineering: A New Discipline
Article2026년 6월 16일·👁️ 1

Agent Engineering: A New Discipline

에이전트 엔지니어링은 예측 불가능한 LLM 에이전트를 실제 운영 환경에서 신뢰할 수 있게 만들기 위해 구축, 테스트, 배포, 관찰, 개선을 반복하는 새로운 실무 discipline이다.

langchain.com
#ai-architecture#agent-routing#context-compression#prompt-library
5 Things To Consider When Working Ai
Article2026년 6월 16일·👁️ 2

5 Things To Consider When Working Ai

MIT Sloan은 AI가 직장에 실제로 자리 잡은 지금, 조직이 AI를 더 잘 활용하려면 설계 적합성, 조언의 객관성, 업무 흐름 재편, 비판적 점검, 노동 영향까지 함께 고려해야 한다고 정리한다.

mitsloan.mit.edu
#privacy-design#agent-routing#context-compression#prompt-library
Context Management for Deep Agents
Article2026년 6월 16일·👁️ 3

Context Management for Deep Agents

Deep Agents SDK는 장기 작업에서 모델의 제한된 컨텍스트 창을 넘지 않도록 파일시스템 오프로딩과 요약을 결합해 필요한 정보를 보존하면서 작업 기억을 압축한다.

langchain.com
#ai-architecture#llm#semiconductors#applications