context-compression 태그 문서 404개

Aligning LLM-as-a-Judge with Human Preferences

LangSmith는 사람이 수정한 LLM as a Judge 평가 결과를 few shot 예시로 축적해, 별도의 반복적인 프롬프트 엔지니어링 없이 평가기를 인간 선호에 점진적으로 맞추는 self improving evaluator를 소개한다.

#agent-memory #context-compression #prompt-library #retrieval-index

Announcing LangSmith is now a transactable offering in the Azure Marketplace

LangChain은 기업이 LangSmith를 Azure Marketplace에서 Azure Kubernetes Application 형태로 구매하고 배포할 수 있게 됐다고 발표했다.

#service-design #agent-deployment #context-compression #prompt-library

#agent-deployment #llm #semiconductors #applications

Balance AI innovation and risk with ‘minimum viable governance’

MIT CISR 연구진은 생성형 AI 확산에서 혁신을 막지 않으면서 위험을 관리하려면 ‘최소 실행 가능 거버넌스’가 필요하다고 제안한다.

mitsloan.mit.edu

The U-bit Model: Human and AI Coexistence

이 글은 인간의 비알고리즘적 통찰과 유한성이 AI에게 의미, 역사성, 죽음의 감각을 제공한다는 ‘U bit 모델’을 통해 인간과 AI의 공존을 설명한다.

#privacy-design #ai-architecture #llm #semiconductors

Building a 100x Cheaper Trace Judge with Fireworks

LangChain Labs는 Fireworks와 함께 Qwen 3.5 35B를 미세조정해 사용자가 에이전트 응답에서 오류를 느꼈는지 판별하는 Trace Judge를 만들었고, 프런티어 모델 수준의 정확도를 유지하면서 최대 100배 저렴한 추론 비용을 보였다고 설명한다.

#llm #semiconductors #applications #agent-deployment

The Cost of Curiosity

이 글은 과도한 질문과 보고를 사회적으로 처벌하는 문화가 관찰, 기록, 과학적 보고, 제도적 기억을 약화시키며, 과학의 출발점은 실험실보다 먼저 ‘볼 수 있도록 허락하는 문화’에 있다고 주장한다.

#privacy-design #semiconductors #applications #compute

Evaluating Deep Agents: Our Learnings

LangChain 팀은 네 가지 딥 에이전트 애플리케이션을 출시하며, 딥 에이전트 평가는 일반 LLM 평가보다 테스트별 성공 기준, 실행 범위 선택, 재현 가능한 환경 구성이 훨씬 중요하다는 점을 정리했다.

#ai-architecture #agent-memory #context-compression #retrieval-index

How to Debug & Evaluate AI Agents with Observability — LangChain Guide

이 글은 AI 에이전트의 오류를 코드 실패가 아니라 런타임에 드러나는 추론 실패로 보고, runs·traces·threads 기반 관측성이 디버깅과 평가의 핵심 토대가 된다고 설명한다.

#service-design #ai-architecture #agent-routing #context-compression

Improving Memory Retrieval: How New Computer achieved 50% higher recall with LangSmith

New Computer는 LangSmith로 Dot의 에이전트형 장기 메모리 검색과 대화 프롬프트를 실험·평가해 이전 기준 대비 재현율 50%, 정밀도 40% 향상을 달성했다.

#privacy-design #agent-memory #context-compression #prompt-library

Introducing Align Evals: Streamlining LLM Application Evaluation

LangChain은 LLM 애플리케이션 평가 점수가 팀 내 인간 평가와 어긋나는 문제를 줄이기 위해, LangSmith에서 평가자 프롬프트를 인간 선호에 맞게 조정하는 Align Evals 기능을 공개했다.

#ai-architecture #context-compression #prompt-library #llm

Introducing OpenTelemetry support for LangSmith

LangSmith가 OpenTelemetry 형식의 trace 수집을 지원해, OpenLLMetry 규약 기반의 LLM 모니터링과 시스템 telemetry를 LangSmith 안에서 함께 볼 수 있게 됐다는 발표입니다.

#agent-memory #context-compression #retrieval-index #llm

Iterating Towards LLM Reliability with Evaluation Driven Development

Dosu는 생산 환경 LLM 제품의 신뢰성을 높이기 위해 변경의 영향을 평가 데이터로 검증하는 EDD를 도입했고, LangSmith로 모니터링·검색·실패 사례 수집을 확장했다.

#ai-architecture #agent-routing #context-compression #prompt-library

The Prompt Mistake That Makes AI Images Look Immediately Fake

이 글은 AI 이미지가 즉시 가짜처럼 보이는 가장 큰 원인을 ‘조명 지시의 부재’로 보고, 프롬프트에 적절한 조명 표현을 추가하는 것이 이미지의 분위기와 설득력을 빠르게 개선하는 방법이라고 설명한다.

#privacy-design #context-compression #prompt-library #ai-well-lit

Promptim: an experimental library for prompt optimization

Promptim은 데이터셋과 평가 지표를 기반으로 프롬프트 개선 과정을 자동화해 기존 프롬프트보다 나은 결과를 목표로 하는 실험적 오픈소스 프롬프트 최적화 라이브러리입니다.

#context-compression #prompt-library #llm #semiconductors

Regression Testing with LangSmith

LangSmith는 여러 평가 실행을 비교하고 변화한 데이터 포인트를 빠르게 확인하게 해 대규모 언어 모델 애플리케이션의 회귀 테스트와 반복 개선을 돕는다.

#context-compression #prompt-library #llm #semiconductors

🪜 Six Levels of AI-Leveraged Knowledge Work

이 글은 소프트웨어 개발에서 관찰되는 AI 활용 성숙도 모델을 지식노동 전반으로 확장해, 자동완성부터 자율적 자기수정 시스템까지 여섯 단계를 제시하고 실제 진전의 핵심 조건으로 입력 품질, 모델 역량, 오케스트레이션 인프라를 강조한다.

#privacy-design #llm #semiconductors #applications

Kirsten Korosec, Russell Brandom

SpaceX is public: Everything you need to know post-IPO

TechCrunch는 사상 최대 규모의 SpaceX IPO 이후 주가 흐름, 투자자·직원·은행의 수혜, 머스크의 지배력, S 1에서 드러난 재무와 사업 구조, 상장 전후 주요 거래를 종합 정리했다.

#anthropic #llm #semiconductors #applications

Test Run Comparisons

LangChain은 LLM 애플리케이션 개선을 위해 테스트 실행 결과를 나란히 비교하고, 자동 평가 점수와 수동 검토를 함께 활용할 수 있는 LangSmith의 Test Run Comparisons 기능을 소개한다.

#ai-architecture #context-compression #prompt-library #llm

Top MBA Programs in IT Management in India: Choosing the Right Program for the AI Era

이 글은 인도에서 IT Management·Technology Management MBA를 고를 때 기술, AI, 데이터, 제품 전략, 디지털 전환을 얼마나 경영 교육의 중심에 두는지 살펴봐야 한다고 설명한다.

#change-management #organizational-redesign #semiconductors #applications

What is an AI agent?

AI 에이전트는 대규모 언어 모델이 애플리케이션의 제어 흐름을 결정하는 시스템으로 볼 수 있지만, 더 유용한 관점은 에이전트를 이분법적으로 나누기보다 에이전틱한 정도의 스펙트럼으로 이해하는 것이다.

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

Article2026년 6월 14일

AI Doesn’t Democratize Skill. It Redistributes Who Profits From It.

AI는 숙련을 모두에게 공평하게 나눠 주기보다, 숙련의 산출물에서 발생하는 수익을 모델과 접근권을 소유한 자본 쪽으로 재배분한다.

#service-design #context-compression #prompt-library #ai-ai-ai

Article2026년 6월 14일

Asymétrie des coûts offensifs et défensifs: repenser la stratégie de gestion des vulnérabilités…

생성형 인공지능과 코드 분석 모델이 제로데이 발견 비용을 급격히 낮추면서, 기업 보안은 주기적 패치 중심에서 실시간 노출 관리와 자율 방어 체계로 전환해야 한다는 주장이다.