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#context-compression

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#agent-memory공동문서 299 · 연관도 61%#prompt-library공동문서 155 · 연관도 53%#retrieval-index공동문서 169 · 연관도 51%#applications공동문서 344 · 연관도 51%#semiconductors공동문서 362 · 연관도 49%#llm공동문서 351 · 연관도 45%#agent-routing공동문서 117 · 연관도 24%#agent-deployment공동문서 81 · 연관도 21%#ai-architecture공동문서 97 · 연관도 20%#compute공동문서 37 · 연관도 18%

문서 목록

총 418건 중 73-96건

새로운 AI 메모리 등장…퀄컴의 무서운 AI 서버 진격
YouTube2026년 6월 29일·👁️ 2

새로운 AI 메모리 등장…퀄컴의 무서운 AI 서버 진격

HBC와 퀄컴의 AI 서버 진격은 HBM을 대체한다기보다, 디코드 병목과 데이터 이동 비용을 줄이려는 새로운 시스템 설계 경쟁의 신호다.

안될공학 - IT 테크 신기술
#frontier-model-evaluation#agent-systems#core-thesis#explainer
Creating a New Fable? Testing Mixture of Agents in Hermes Agent
YouTube2026년 6월 29일·👁️ 1

Creating a New Fable? Testing Mixture of Agents in Hermes Agent

Hermes Agent의 Mixture of Agents 테스트는 단일 모델보다 더 나은 시각 품질과 스타일을 만들 수 있지만, 비용·속도·모델 조합에 따라 실전 효율은 크게 달라진다는 점을 보여준다.

Tonbi''s AI Garage
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#agent-systems#core-thesis
옵시디언에 제미나이 붙이니 AI 세컨드 브레인이 진짜 됐다!
YouTube2026년 6월 29일·👁️ 5

옵시디언에 제미나이 붙이니 AI 세컨드 브레인이 진짜 됐다!

옵시디언에 제미나이를 붙이는 Master of Knowledge는 쌓아둔 노트를 검색·출처 확인·글쓰기·시각화까지 연결해 AI 세컨드 브레인에 가깝게 쓰도록 만드는 오픈소스 플러그인이다.

배움의 달인 (AI·자동화)
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#agent-systems#core-thesis
[시즌 3] 편집자가 생각하는 옵시디언 본질과 사용법, 제텔카스텐 + LLM Wiki
YouTube2026년 6월 29일

[시즌 3] 편집자가 생각하는 옵시디언 본질과 사용법, 제텔카스텐 + LLM Wiki

옵시디언의 본질은 화려한 세팅이 아니라 제텔카스텐식 원자 메모와 링크를 통해 개인 지식 체계를 만들고, 이를 LLM Wiki 방식으로 탐색·관리하게 하는 데 있다.

편집자P
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#core-thesis#explainer
직투? 국내상장etf? 자가배당? 노후 300만원 더 받는 세금 세팅
YouTube2026년 6월 27일·👁️ 3

직투? 국내상장etf? 자가배당? 노후 300만원 더 받는 세금 세팅

직투·국내상장 ETF·자가배당 중 무엇을 고르느냐보다, 은퇴 후 배당 현금흐름이 종합과세에 합산되는지 분리되는지가 세후 수령액을 크게 가른다.

송팀장
#agent-memory#context-compression#retrieval-index#dividend-income-tax
Prompt Caching with Deep Agents
Article2026년 6월 26일·👁️ 2

Prompt Caching with Deep Agents

Deep Agents는 모델 제공자별로 다른 프롬프트 캐싱 방식을 추상화해 에이전트 실행 비용을 크게 낮추고, 실제 평가에서 입력 토큰 비용을 49~80% 절감했다고 설명한다.

langchain.com
#anthropic#ai-architecture#context-compression#prompt-library
Accelerating Gemini Nano models on Pixel with frozen Multi-Token Prediction
Article2026년 6월 26일·👁️ 3

Accelerating Gemini Nano models on Pixel with frozen Multi-Token Prediction

구글은 Pixel의 Gemini Nano v3에 별도 드래프터 없이 동결된 모델 위에 Multi Token Prediction 헤드를 덧붙여 온디바이스 추론 속도와 메모리 효율을 높이는 방식을 소개했다.

research.google
#ai-architecture#agent-deployment#agent-memory#context-compression
HAI Student Affinity Groups Take On Society’s Emerging Questions
Article2026년 6월 26일·👁️ 3

HAI Student Affinity Groups Take On Society’s Emerging Questions

스탠퍼드 HAI 학생 어피니티 그룹은 AI 시대의 인간 자율성, 허위정보 내러티브, 창작 과정이라는 사회적 질문을 학제 간 협업으로 탐구했다.

hai.stanford.edu
#llm#semiconductors#ai-coding#agent-memory
26: Summer Vibes
Article2026년 6월 26일·👁️ 2

26: Summer Vibes

Stratechery의 2026년 26주차 안내문은 AI와 바이브 코딩, 애플의 유럽 내 Siri AI 미출시, 메모리 칩과 중국, 다양한 팟캐스트·기사 콘텐츠를 여름 분위기의 주간 번들로 소개한다.

stratechery.com
#anthropic#agent-memory#context-compression#inflation-risk
The Agent Development Lifecycle: Build, Test, Deploy & Monitor AI Agents
Article2026년 6월 25일·👁️ 2

The Agent Development Lifecycle: Build, Test, Deploy & Monitor AI Agents

이 글은 AI 에이전트를 일회성 데모가 아니라 반복적으로 구축·검증·배포·관찰하며 개선하는 ‘Agent Development Lifecycle’을 Build, Test, Deploy, Monitor 네 단계로 설명한다.

langchain.com
#agent-deployment#agent-routing#context-compression#prompt-library
Building agentic AI applications with a modern data mesh strategy on AWS
Article2026년 6월 25일·👁️ 4

Building agentic AI applications with a modern data mesh strategy on AWS

이 글은 RAG의 단일 검색 지점 통제를 넘어, 에이전트형 AI가 스키마 탐색·SQL 생성·쿼리 실행·응답 합성까지 수행하는 전 과정에 세밀한 권한 통제를 적용하기 위한 AWS 기반 서버리스 데이터 메시 아키텍처를 설명한다.

aws.amazon.com
#service-design#ai-architecture#agent-memory#context-compression
How Klarna's AI assistant redefined customer support at scale for 85 million active users
Article2026년 6월 25일·👁️ 2

How Klarna's AI assistant redefined customer support at scale for 85 million active users

Klarna는 LangGraph와 LangSmith 기반 AI Assistant로 결제·환불·에스컬레이션 업무를 대규모로 처리하며 고객지원 속도와 자동화 수준을 크게 높였다.

langchain.com
#service-design#ai-architecture#context-compression#prompt-library
Repositioning retail for the AI era
Article2026년 6월 25일·👁️ 1

Repositioning retail for the AI era

Macy’s는 소매업에서 인공지능을 겉으로 드러나는 기능보다 검색, 재고, 운영, 개발 의사결정에 내재화하는 ‘AI first’ 전략으로 재편하고 있다.

technologyreview.com
#agent-deployment#agent-routing#llm#semiconductors
We built SmithDB, the data layer for agent observability
Article2026년 6월 25일·👁️ 2

We built SmithDB, the data layer for agent observability

LangSmith는 장기 실행·중첩·멀티모달 에이전트 트레이스를 기존 관측성 저장소로 처리하기 어렵다고 보고, 이를 위해 Rust 기반의 객체 스토리지 지원 분산 데이터 계층인 SmithDB를 구축해 핵심 LangSmith 워크로드에 적용했다.

langchain.com
#service-design#ai-architecture#agent-memory#context-compression
How to Build Memory into AI Agents
Article2026년 6월 24일·👁️ 1

How to Build Memory into AI Agents

AI 에이전트의 메모리는 과거 실행에서 얻은 교훈을 장기 컨텍스트로 저장하고 다음 실행에 다시 읽혀 행동을 개선하게 만드는 순환 구조입니다.

langchain.com
#agent-memory#agent-routing#context-compression#retrieval-index
Companies are scrambling to stop employees from maxing out AI budgets with small tasks
Article2026년 6월 24일·👁️ 2

Companies are scrambling to stop employees from maxing out AI budgets with small tasks

기업들이 직원들의 사소한 AI 사용까지 토큰 비용을 빠르게 소진시키자, 무조건적 AI 사용 장려에서 비용 통제와 가치 검증으로 방향을 바꾸고 있다.

Lucas Ropek
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
Figma adds code layers, support for animations, more AI features in new update
Article2026년 6월 24일·👁️ 3

Figma adds code layers, support for animations, more AI features in new update

Figma는 새 업데이트에서 코드 레이어, 애니메이션·3D 변환·셰이더 지원, AI 기반 반복 작업·플러그인 생성 기능을 추가하며 디자인과 개발의 연결을 강화했다.

Ivan Mehta
#agent-routing#capex-cycle#context-compression#prompt-library
My Vibe Coding Adventure, The App and the Experience, Ten Takeaways – Stratechery by Ben Thompson
Article2026년 6월 24일·👁️ 7

My Vibe Coding Adventure, The App and the Experience, Ten Takeaways – Stratechery by Ben Thompson

제공된 본문은 Ben Thompson의 ‘My Vibe Coding Adventure, The App and the Experience, Ten Takeaways’라는 글의 제목·짧은 소개·사이트 구독 안내를 담고 있으며, 실제 앱 제작 경험이나 열 가지 교훈의 상세 본문은 포함되어 있지 않다.

stratechery.com
#service-design#llm#semiconductors#applications
OpenAI unveils its first custom chip, built by Broadcom
Article2026년 6월 24일·👁️ 4

OpenAI unveils its first custom chip, built by Broadcom

OpenAI는 Broadcom과 함께 만든 첫 맞춤형 추론 칩 ‘Jalapeño’를 공개하며, 추론 비용과 전력 효율을 낮추기 위한 인프라 내재화 전략을 강조했습니다.

Russell Brandom
#broadcom#nvidia#openai#ai-architecture
The emergence of the web data infrastructure layer for AI
Article2026년 6월 24일·👁️ 1

The emergence of the web data infrastructure layer for AI

AI의 다음 병목은 모델 크기가 아니라, 최신·관련성·신뢰성을 갖춘 웹 데이터를 실시간으로 발견하고 구조화해 공급하는 인프라 계층에 있다.

technologyreview.com
#privacy-design#ai-architecture#agent-memory#context-compression
Adding MCP Tools to Reachy Mini
Article2026년 6월 23일·👁️ 1

Adding MCP Tools to Reachy Mini

리치 미니 대화 앱은 공개 허깅페이스 스페이스의 MCP 도구를 프로필별로 연결해, 로컬 코드를 수정하거나 내려받지 않고도 날씨 조회와 웹 검색 같은 기능을 추가할 수 있게 됐다.

huggingface.co
#agent-routing#context-compression#prompt-library#workflow-automation
Build real agentic apps using CUGA: two dozen working examples on a lightweight harness
Article2026년 6월 23일·👁️ 2

Build real agentic apps using CUGA: two dozen working examples on a lightweight harness

CUGA는 에이전트 앱에서 반복되는 계획·실행·도구 호출·상태 관리·정책 처리를 하네스가 맡고, 개발자는 도구 목록과 프롬프트에 집중하도록 해 주는 IBM의 오픈소스 에이전트 하네스입니다.

huggingface.co
#anthropic#service-design#ai-architecture#agent-memory
Data liquidity leads to AI success
Article2026년 6월 23일·👁️ 4

Data liquidity leads to AI success

MIT Sloan 글은 AI 성과를 좌우하는 핵심이 데이터의 양이나 모델의 정교함보다 전사적으로 데이터를 재사용·결합·활용할 수 있는 ‘데이터 유동성’이라고 설명한다.

mitsloan.mit.edu
#service-design#ai-architecture#llm#semiconductors
Memory Chips and China, Microsoft and Chinese Models
Article2026년 6월 23일·👁️ 6

Memory Chips and China, Microsoft and Chinese Models

공개된 원문은 ‘중국 메모리 업체와 마이크로소프트의 중국 모델 활용 유인’을 제목과 짧은 문제 제기로 제시하지만, 실제 분석 본문은 Stratechery Plus 구독자 영역에 가려져 있다.

stratechery.com
#china#service-design#agent-memory#capex-cycle