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#context-compression

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문서 목록

총 418건 중 145-168건

Promptim: an experimental library for prompt optimization
Article2026년 6월 15일·👁️ 3

Promptim: an experimental library for prompt optimization

Promptim은 데이터셋과 평가 지표를 기반으로 프롬프트 개선 과정을 자동화해 기존 프롬프트보다 나은 결과를 목표로 하는 실험적 오픈소스 프롬프트 최적화 라이브러리입니다.

langchain.com
#context-compression#prompt-library#llm#semiconductors
Regression Testing with LangSmith
Article2026년 6월 15일·👁️ 3

Regression Testing with LangSmith

LangSmith는 여러 평가 실행을 비교하고 변화한 데이터 포인트를 빠르게 확인하게 해 대규모 언어 모델 애플리케이션의 회귀 테스트와 반복 개선을 돕는다.

langchain.com
#context-compression#prompt-library#llm#semiconductors
🪜 Six Levels of AI-Leveraged Knowledge Work
Article2026년 6월 15일·👁️ 2

🪜 Six Levels of AI-Leveraged Knowledge Work

이 글은 소프트웨어 개발에서 관찰되는 AI 활용 성숙도 모델을 지식노동 전반으로 확장해, 자동완성부터 자율적 자기수정 시스템까지 여섯 단계를 제시하고 실제 진전의 핵심 조건으로 입력 품질, 모델 역량, 오케스트레이션 인프라를 강조한다.

medium.com
#privacy-design#llm#semiconductors#applications
SpaceX is public: Everything you need to know post-IPO
Article2026년 6월 15일·👁️ 1

SpaceX is public: Everything you need to know post-IPO

TechCrunch는 사상 최대 규모의 SpaceX IPO 이후 주가 흐름, 투자자·직원·은행의 수혜, 머스크의 지배력, S 1에서 드러난 재무와 사업 구조, 상장 전후 주요 거래를 종합 정리했다.

Kirsten Korosec, Russell Brandom
#anthropic#llm#semiconductors#applications
Test Run Comparisons
Article2026년 6월 15일·👁️ 2

Test Run Comparisons

LangChain은 LLM 애플리케이션 개선을 위해 테스트 실행 결과를 나란히 비교하고, 자동 평가 점수와 수동 검토를 함께 활용할 수 있는 LangSmith의 Test Run Comparisons 기능을 소개한다.

langchain.com
#ai-architecture#context-compression#prompt-library#llm
Top MBA Programs in IT Management in India: Choosing the Right Program for the AI Era
Article2026년 6월 15일·👁️ 2

Top MBA Programs in IT Management in India: Choosing the Right Program for the AI Era

이 글은 인도에서 IT Management·Technology Management MBA를 고를 때 기술, AI, 데이터, 제품 전략, 디지털 전환을 얼마나 경영 교육의 중심에 두는지 살펴봐야 한다고 설명한다.

medium.com
#change-management#organizational-redesign#semiconductors#applications
What is an AI agent?
Article2026년 6월 15일·👁️ 7

What is an AI agent?

AI 에이전트는 대규모 언어 모델이 애플리케이션의 제어 흐름을 결정하는 시스템으로 볼 수 있지만, 더 유용한 관점은 에이전트를 이분법적으로 나누기보다 에이전틱한 정도의 스펙트럼으로 이해하는 것이다.

langchain.com
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
AI Doesn’t Democratize Skill. It Redistributes Who Profits From It.
Article2026년 6월 14일·👁️ 2

AI Doesn’t Democratize Skill. It Redistributes Who Profits From It.

AI는 숙련을 모두에게 공평하게 나눠 주기보다, 숙련의 산출물에서 발생하는 수익을 모델과 접근권을 소유한 자본 쪽으로 재배분한다.

medium.com
#service-design#context-compression#prompt-library#ai-ai-ai
Asymétrie des coûts offensifs et défensifs: repenser la stratégie de gestion des vulnérabilités…
Article2026년 6월 14일·👁️ 1

Asymétrie des coûts offensifs et défensifs: repenser la stratégie de gestion des vulnérabilités…

생성형 인공지능과 코드 분석 모델이 제로데이 발견 비용을 급격히 낮추면서, 기업 보안은 주기적 패치 중심에서 실시간 노출 관리와 자율 방어 체계로 전환해야 한다는 주장이다.

medium.com
#agent-memory#context-compression#retrieval-index#semiconductors
How Axios uses AI to help deliver high-impact local journalism
Article2026년 6월 14일·👁️ 4

How Axios uses AI to help deliver high-impact local journalism

Axios는 지역 언론의 경제성과 확장성을 높이기 위해 AI를 기사 작성 보조, 편집, 데이터 분석, 뉴스레터 제작, 독자 피드백 분석에 활용하면서도 인간 기자의 취재·판단·신뢰를 핵심으로 유지하고 있다.

openai.com
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Creativity as a Competitive Advantage in the Age of Artificial Intelligence
Article2026년 6월 14일·👁️ 2

Creativity as a Competitive Advantage in the Age of Artificial Intelligence

인공지능과 지속적 변화의 시대에 창의성은 예술가만의 재능이 아니라 조직과 개인의 혁신을 가능하게 하는 핵심 경쟁 역량이다.

medium.com
#semiconductors#applications#compute#agent-memory
Derived Tables in SQL
Article2026년 6월 14일·👁️ 3

Derived Tables in SQL

Derived Table은 FROM 절 안의 서브쿼리로 만든 임시 가상 테이블이며, 복잡한 SQL을 집계·필터링·조인 단계로 나누어 더 읽기 쉽게 만드는 데 유용하다.

medium.com
#semiconductors#applications#compute#agent-memory
The Machine That Designs Machines: Physical AI’s Biggest Bet Yet
Article2026년 6월 14일·👁️ 4

The Machine That Designs Machines: Physical AI’s Biggest Bet Yet

제프 베이조스가 이끄는 프로메테우스는 물리 제품의 구상부터 제작까지 걸리는 긴 반복 주기를 AI로 크게 줄이겠다는 대담한 베팅으로, 아직 제품은 없지만 막대한 자금을 끌어모았다.

medium.com
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
THE END OF THE AGE OF GENIUSES. Part 1
Article2026년 6월 14일·👁️ 4

THE END OF THE AGE OF GENIUSES. Part 1

이 글은 2026년의 AI 확산을 단순한 경기 침체가 아니라 교육, 노동, 국경, 국가 질서까지 흔드는 이미 발생한 전환점으로 해석한다.

medium.com
#privacy-design#inflation-risk#semiconductors#applications
The First Rule of AI Communication: Do Not Create a Double Bind
Article2026년 6월 14일·👁️ 5

The First Rule of AI Communication: Do Not Create a Double Bind

이 글은 AI 커뮤니케이션의 핵심 원칙을 ‘이중구속을 만들지 말 것’으로 제시하며, AI가 인간의 목소리와 판단을 지우지 않고 창조·신뢰·명료성·책임을 확장하는 방향으로 설계되어야 한다고 주장한다.

medium.com
#agent-routing#context-compression#prompt-library#llm
A Guide to Encoding & Feature Scaling
Article2026년 6월 14일·👁️ 5

A Guide to Encoding & Feature Scaling

실제 데이터의 범주형·수치형 특성을 모델이 이해할 수 있는 수학적 입력으로 바꾸기 위해 인코딩, 스케일링, 데이터 누수 방지 원칙을 설명한 가이드입니다.

medium.com
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
How snowLEX Is Shaping the Future of Legal Work in the EU
Article2026년 6월 14일·👁️ 2

How snowLEX Is Shaping the Future of Legal Work in the EU

snowLEX는 핀란드와 EU의 검증된 법률 출처에 답변을 연결해, 유럽 법률 업무에서 일반 AI의 추측 위험을 줄이고 신뢰 가능한 리서치 인프라가 되려는 법률 AI입니다.

medium.com
#llm#semiconductors#applications#ai-distribution
Mashle Review Is Magic and Muscles Actually Worth Watching?
Article2026년 6월 14일·👁️ 3

Mashle Review Is Magic and Muscles Actually Worth Watching?

『마슐: 매직 앤 머슬』은 마법이 모든 것을 결정하는 세계에서 마법을 전혀 못 쓰는 주인공이 압도적인 근력과 무표정한 코미디로 문제를 해결하는, 단순하지만 자신이 무엇을 잘하는지 분명히 아는 작품으로 평가된다.

medium.com
#semiconductors#applications#compute#agent-memory
Most RAG Problems Are Retrieval Problems. Here Are 8 Fixes That Worked for Me
Article2026년 6월 14일·👁️ 2

Most RAG Problems Are Retrieval Problems. Here Are 8 Fixes That Worked for Me

이 글은 RAG 품질 문제의 상당수가 프롬프트나 모델보다 검색 실패에서 비롯되며, 근거 문서가 컨텍스트에 들어오도록 검색 파이프라인을 먼저 고쳐야 한다고 설명한다.

medium.com
#agent-memory#context-compression#prompt-library#retrieval-index
What Experts Ask ChatGPT vs What Beginners Ask: The Shocking Difference
Article2026년 6월 14일·👁️ 5

What Experts Ask ChatGPT vs What Beginners Ask: The Shocking Difference

이 글은 ChatGPT 결과 차이가 지능이나 도구 자체보다 역할·목표·대상·형식·제약을 분명히 주는 프롬프트 구조에서 나온다고 설명한다.

mosamtech.medium.com
#service-design#context-compression#prompt-library#llm
Why the AI Operating Model Is Not Enough — Organizational Sovereignty in the AI Era
Article2026년 6월 14일·👁️ 4

Why the AI Operating Model Is Not Enough — Organizational Sovereignty in the AI Era

AI 시대에는 고정된 AI 운영모델만으로는 부족하며, 조직은 운영모델 자체를 계속 점검하고 갱신하는 메타 운영모델과 조직 주권을 갖춰야 한다.

medium.com
#ai-architecture#agent-routing#llm#semiconductors
olmo-eval: An evaluation workbench for the model development loop
Article2026년 6월 12일·👁️ 3

olmo-eval: An evaluation workbench for the model development loop

olmo eval은 완성된 모델의 일회성 점수 산출을 넘어, LLM 개발 중 반복되는 체크포인트 평가·벤치마크 구성·도구 사용 평가·결과 비교를 하나의 재현 가능한 워크벤치로 묶는 공개 평가 도구입니다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-routing#context-compression#prompt-library
You Probably Won’t Get Rich Off the SpaceX IPO
Article2026년 6월 12일·👁️ 3

You Probably Won’t Get Rich Off the SpaceX IPO

이 글은 SpaceX IPO가 큰 부를 만들 수는 있지만, 그 혜택은 기존 주주와 기관투자가에게 집중되고 일반 개인투자자가 큰 수익을 얻기는 구조적으로 어렵다고 설명한다.

Brian Barrett
#anthropic#service-design#semiconductors#applications
Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP
Article2026년 6월 11일·👁️ 3

Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP

이 글은 프로파일러 추적을 통해 nn.Linear의 전치·행렬곱·편향 처리가 실제로 어떻게 실행되는지 분석하고, 단일 선형 계층에서 GeGLU MLP의 다중 커널 구조로 관찰 범위를 확장한다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#capex-cycle#context-compression