ai-architecture 태그 문서 615개

#arcade #model-context-protocol #session-state-bottleneck #stateless-mcp-scaling

AI's most important protocol is getting a little bit easier to use

MCP의 새 버전은 서버의 세션 ID 의존성을 완화해 AI 에이전트 연동 서비스를 대규모로 운영하기 쉽게 만들려는 업데이트다.

techcrunch.com

#nvidia #bionemo-agent-toolkit #bristol-myers-squibb #companywide-compute-access

Bristol Myers Squibb Building Life Science Industry’s Most Advanced AI Factory on NVIDIA Vera Rubin

브리스톨 마이어스 스퀴브는 베라 루빈 기반의 두 번째 DGX 슈퍼팟을 구축해 전 세계 과학자에게 대규모 연산과 통합된 생물학 AI 도구를 제공하고, 신약 발굴 전 과정의 예측·학습·에이전트형 업무를 확장한다.

blogs.nvidia.com

Build specialized agent workflows for your business with Amazon Quick and NVIDIA NeMo Agent Toolkit

아마존 퀵을 업무 사용자용 창구로, 엔비디아 니모 에이전트 툴킷을 공급망 조사·검증 엔진으로 결합해 공급 지연 신호를 근거가 포함된 순위형 완화 계획으로 전환하는 구축 사례다.

#amazon-quick #amazon-bedrock-agentcore #amazon-web-services #diagnosis-action-separation

How Couchbase built a multi-model AI architecture for Capella iQ with Amazon Bedrock

Couchbase는 Capella iQ에 공급자 독립형 다중 모델 구조를 구축하고, Amazon Bedrock의 사설 연결과 미국 내 교차 리전 추론을 활용해 유연성·보안·가용성을 높였으며 Claude Sonnet 4.5로 핵심 업무에서 약 76%의 내부 평가 정확도를 달성했다.

#couchbase #amazon-bedrock #capella-iq #automated-model-evaluation

#nvidia #jetson-thor #cosmos-3-edge #multimodal

Introducing Cosmos 3 Edge

코스모스 3 엣지는 제한된 메모리의 엣지 장치에서 장면 이해, 미래 예측, 행동 생성을 실시간으로 수행하도록 설계된 40억 매개변수 개방형 월드 모델이다.

huggingface.co

YouTube2026년 7월 17일

[시즌 3] Kimi K3의 등장과 뉴스를 이해하기 위한 인공지능 개념

키미 K3의 등장은 인공지능 뉴스를 성능 순위만이 아니라 파라미터, 인프라 비용, 오픈 웨이트, 기업의 모델 조달 전략이 함께 바뀌는 사건으로 이해해야 한다는 점을 보여준다.

편집자P

#anthropic #openai #ai-safety #kimi

Article2026년 7월 15일

Built Technologies builds an AI-powered document intelligence solution on AWS to power agents across real estate finance

Built Technologies는 복잡한 부동산 금융 문서를 분류·분할·추출·평가·추론하는 재사용형 문서 지능 엔진을 구축해 여러 에이전트형 제품의 공통 기반으로 활용하고 있다.

#amazon-bedrock #built-technologies #amazon-web-services #construction-lending

Article2026년 7월 15일

Welcome Inkling by Thinking Machines

Inkling은 텍스트·이미지·오디오를 기본 입력으로 처리하고 1M 문맥과 멀티모달 추론을 지원하는 Thinking Machines의 약 1T 규모 공개 MoE 모델이다.

huggingface.co

#inkling #transformers #hugging-face #thinking-machines

Article2026년 7월 14일

Multi-agent social intelligence with Strands Agents and Amazon Bedrock

Thrad.ai는 여러 온라인 소스의 구매 신호를 전문 에이전트가 수집·교차 분석하고, 점수화된 잠재 고객에게 개인화 이메일을 생성하는 다중 에이전트 사회적 인텔리전스 시스템을 구축했다.

#amazon-bedrock #strands-agents #thrad-ai #graph-swarm-tradeoff

Article2026년 7월 14일

Scaling medical content review at Flo Health with Amazon Bedrock – Part 2

Flo Health는 의료 전문가의 최종 통제를 유지하면서 전문화된 AI 평가, 신뢰할 수 있는 자료 검색, 자동 재검증을 결합해 의료 콘텐츠 검토 시간을 60% 줄이고 팀 증원 없이 처리량을 3배로 높였다.

#contentful #amazon-bedrock #flo-health #claude-model-family

YouTube2026년 7월 14일

How to Build a Full Shopify Store using AI (Claude Code)

Claude Code와 Shopify CLI를 연결하고 상품·브랜드 자산을 단계별로 제공하면, 코드를 직접 작성하지 않고도 편집·판매·공개가 가능한 완전한 맞춤형 Shopify 스토어를 구축할 수 있다.

Metics Media

#claude-code #shopify #ai-shopify #claude-pro

Article2026년 7월 13일

Building an agentic AI solution at Bluesight with Amazon Bedrock

블루사이트는 병원 규정 준수 업무를 자동화하기 위해 단일 제품용 인공지능 시제품을 구축한 뒤, 이를 여러 의료 규정 준수 제품의 데이터를 함께 다루는 통합 에이전트형 인공지능 솔루션 프리즘으로 확장했다.

#privacy-design #service-design #ai-architecture #agent-routing

Article2026년 7월 13일

Implement on-behalf-of token exchange for multi-tenant agents with Amazon Bedrock AgentCore Gateway

다중 테넌트 에이전트가 사용자의 신원을 보존하면서도 각 하위 서비스에만 유효한 토큰을 사용하도록, 아마존 베드록 에이전트코어 게이트웨이와 아이덴티티로 대리 토큰 교환을 구현하는 방법을 설명한다.

#service-design #ai-architecture #agent-routing #api-api

Article2026년 7월 13일

Launching UI for generative AI inference recommendations in Amazon SageMaker AI

아마존 세이지메이커 AI 스튜디오의 새 추론 추천 사용자 인터페이스는 생성형 인공지능 모델의 워크로드 설정부터 실제 장비 벤치마크, 결과 비교, 운영 엔드포인트 배포까지를 코드 없이 연결합니다.

#service-design #ai-architecture #agent-memory #agent-routing

Article2026년 7월 12일

Otonom Ajanlarda Determinizm ve Sonsuz Döngü Bariyerleri: LangGraph ve Stateful Mimari Analizi

운영 환경의 자율 에이전트는 중앙 상태 그래프와 정적 반복 제한, 의미적 정체 감지, 토큰 소비 속도 감시를 결합한 결정론적 통제 계층 안에서 작동해야 한다.

burak ozkan

#privacy-design #ai-architecture #langgraph #llm

Build a semantic layer for agentic AI on AWS with Stardog and Amazon Bedrock AgentCore

신뢰할 수 있는 에이전틱 분석을 위해 Aurora와 Amazon Redshift의 데이터를 이동하지 않고 Stardog 의미 계층으로 통합하고, AgentCore에서 실행되는 AI 에이전트가 일관된 비즈니스 규칙과 권한에 따라 고객 360 질문에 답하도록 구성하는 방법을 설명한다.

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-routing

Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth

Unsloth의 동적 양자화와 모델 형식별 배포 원칙을 활용하면 모델 품질 저하를 억제하면서 메모리·비용·시작 시간을 줄이고, Amazon EC2에서 검증한 구성을 Amazon SageMaker AI 등의 운영 환경으로 확장할 수 있다.

#service-design #ai-architecture #multimodal #agent-deployment

Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod

긴 프롬프트의 사전 채우기와 토큰 생성을 별도 GPU 풀로 분리하고 KV 캐시를 EFA 기반 RDMA로 전달해, 대규모 LLM 스트리밍 추론의 첫 토큰 시간과 토큰 간 지연을 독립적으로 최적화하는 방법을 설명한다.

#service-design #ai-architecture #agent-memory #context-compression

Fine-tune NVIDIA Nemotron 3 models with Amazon SageMaker AI serverless model customization

Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델 맞춤화를 이용하면 인프라를 직접 관리하지 않고도 NVIDIA Nemotron 3 Nano와 Super를 SFT, RLVR, RLAIF 방식으로 기업 데이터와 업무에 특화할 수 있다.

#nvidia #service-design #ai-architecture #capex-cycle

How KTern.AI built agentic AI for SAP on Amazon Bedrock AgentCore

KTern.AI는 SAP 전환용 전문 에이전트의 실행·기억·도구 연결·접근 통제·관찰 기능을 Amazon Bedrock AgentCore에 맡겨 개발 속도와 운영 효율을 높이고, 프로젝트 기간과 수작업 의존도를 줄였다.

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-memory

#ai-architecture #agent-memory #capex-cycle #context-compression

Profiling in PyTorch (Part 3): Attention is all you profile

파이토치 프로파일러로 어텐션 구현을 비교한 결과, 제자리 마스킹은 불필요한 메모리 복사를 제거했지만 SDPA 수학 백엔드는 텐서 코어 미사용과 매 호출 마스크 생성으로 인해 단순 구현보다 3.7배 느렸다.

huggingface.co

Real-time dental image verification with Amazon SageMaker AI at Henry Schein One

헨리 샤인 원은 치과 엑스레이 촬영 즉시 품질을 판정하는 이미지 베리파이를 구축해 1.4초의 중앙 지연시간과 0.01%의 오류율로 1만 곳 이상의 진료 현장을 지원하고 있다.