ai-architecture 태그 문서 615개

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#ai-architecture

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총 615건 중 169-192건

Article2026년 7월 6일

PRX Part 4: Our Data Strategy

PRX의 데이터 전략은 공개·내부 데이터셋을 폭넓게 결합하고 이미지마다 일관된 장문 설명을 다시 생성한 뒤, 탐색·가공에는 랜스를, 분산 학습 스트리밍에는 모자이크 데이터 샤드를 사용하는 것이다.

huggingface.co

#ai-architecture #ai-distribution #capex-cycle #search-advertising

Article2026년 7월 6일

Run MiniMax models on Amazon Bedrock

이 글은 Amazon Bedrock에서 MiniMax M2 계열 모델을 사용하는 방법과 모델 선택 기준, 접근 엔드포인트, 초기 설정 및 도구 호출 예제를 설명한다.

aws.amazon.com

#service-design #ai-architecture #multimodal #agent-deployment

Article2026년 7월 3일

The only AI glossary you'll need this year

이 글은 인공지능 분야에서 자주 쓰이는 핵심 용어를 비전문가도 이해할 수 있도록 AGI, AI 에이전트, 추론, LLM, 환각, 미세조정 등 주요 개념별로 풀어 설명한 실용적 용어집이다.

Natasha Lomas, Romain Dillet, Kyle Wiggers, Lucas Ropek

#anthropic #privacy-design #service-design #ai-architecture

Article2026년 7월 2일

How to Use RLMs in Deep Agents

Deep Agents는 RLM에서 영감을 받은 동적 서브에이전트와 코드 인터프리터를 통해 긴 컨텍스트 작업을 턴별 추론이 아니라 프로그래밍 가능한 재귀적 워크플로로 처리하려 한다.

langchain.com

#ai-architecture #agent-routing #workflow-automation #llm

Article2026년 7월 1일

Hugging Face and Cerebras bring Gemma 4 to real-time voice AI

Hugging Face와 Cerebras는 개방형·모듈형 음성 AI 파이프라인에 고속 추론을 결합해 Gemma 4 기반 실시간 음성 대화를 더 자연스럽게 만들 수 있음을 보여준다.

huggingface.co

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-routing

Article2026년 7월 1일

The latest AI news we announced in June 2026

구글은 2026년 6월 AI 발표에서 로컬 모델, 멀티모달 개발 도구, Android 17·Pixel 기능, 실시간 번역, 교육·연구·공공서비스·기후 대응 사례까지 일상과 업무 전반에 AI를 자연스럽게 통합하려는 방향을 제시했다.

blog.google

#ai-architecture #multimodal #agent-routing #change-management

Article2026년 7월 1일

Run NVIDIA Nemotron and OpenAI GPT OSS models on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

AWS GovCloud(US)의 보안·규정 준수 경계 안에서 OpenAI GPT OSS와 NVIDIA Nemotron 오픈웨이트 모델을 Amazon Bedrock으로 호출할 수 있게 됐다는 안내입니다.

aws.amazon.com

#nvidia #openai #service-design #ai-architecture

Article2026년 7월 1일

Your site, your rules: new AI traffic options for all customers

Cloudflare는 웹사이트 소유자가 AI 트래픽을 일괄 차단하는 대신 Search, Agent, Training 용도별로 관리하고, 봇의 콘텐츠 사용 방식까지 더 세밀하게 표현·통제할 수 있는 새 옵션을 공개했다.

blog.cloudflare.com

#privacy-design #service-design #ai-architecture #search-advertising

Article2026년 7월 1일

How Deep Agents Run Untrusted Code Without a Sandbox

Deep Agents의 코드 인터프리터는 에이전트가 작성한 오케스트레이션 코드를 별도 컴퓨터형 샌드박스 없이도 WASM, QuickJS, 제한된 capability bridge, durable pause로 안전하게 실행하려는 설계다.

langchain.com

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #context-compression

Article2026년 6월 30일

9 Best Hermes Tools and Plugins to Install in 2026

헤르메스의 기본 하네스를 실용적인 상주형 에이전트로 확장하기 위해 웹 접근, 업무 앱 연결, 관측성, 장기 기억 등을 보강하는 아홉 가지 도구와 플러그인을 소개한 글이다.

firecrawl.dev

#composio #firecrawl #langfuse #hermes-agent

Article2026년 6월 30일

Introducing Claude Sonnet 5 on AWS: Anthropic’s most capable Sonnet model

Claude Sonnet 5는 Sonnet 가격대의 비용·속도 균형을 유지하면서 코딩, 에이전트, 전문 업무에서 더 강한 추론과 안정성을 제공하도록 AWS에서 제공되는 Anthropic의 최신 Sonnet 모델이다.

aws.amazon.com

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-routing

Article2026년 6월 30일

Introducing GeneBench-Pro

GeneBench Pro는 계산생물학 연구에서 AI 에이전트가 모호한 데이터, 분석 경로 선택, 가정 수정, 의사결정 수준의 판단을 얼마나 잘 수행하는지 측정하기 위한 OpenAI의 연구 수준 벤치마크입니다.

openai.com

#openai #privacy-design #ai-architecture #agent-routing

Article2026년 6월 30일

Introducing TabFM: A zero-shot foundation model for tabular data

TabFM은 표 형식 데이터의 분류·회귀를 인컨텍스트 러닝 문제로 재정의해, 별도 학습·튜닝·복잡한 피처 엔지니어링 없이 단일 포워드 패스로 예측하도록 설계된 제로샷 기반 모델입니다.

research.google

#ai-architecture #agent-routing #context-compression #prompt-library

Article2026년 6월 30일

How NVIDIA’s Inference Software Stack Powers the Lowest Token Cost

NVIDIA는 하드웨어와 공동 설계된 다층 추론 소프트웨어 및 오픈소스 생태계의 최적화를 결합해 처리량을 높이고 토큰당 비용을 지속적으로 낮춘다고 설명한다.

Amr Elmeleegy

#nvidia #service-design #ai-architecture #agent-routing

Article2026년 6월 30일

How Outpost VFX Uses AWS to Accelerate AI Model Training for Visual Effects

Outpost VFX는 AWS EC2 P5 기반의 다중 GPU 분산 학습으로 얼굴 교체 모델 학습 병목을 줄여 최대 8배 빠른 반복 속도와 2일 내 초기 납품 흐름을 확보했다.

aws.amazon.com

#ai-architecture #agent-routing #ai-infrastructure #capex-cycle

Article2026년 6월 30일

What Is AI Agent Architecture? Components and Patterns (2026)

AI 에이전트 아키텍처는 지능을 담당하는 모델과 실행·도구·기억·지식·오케스트레이션을 맡는 하네스를 결합하고, 신뢰할 수 있는 웹 접근으로 최신 현실에 근거를 두는 소프트웨어 구조다.

Jacob Nulty

#firecrawl #langgraph #memory-knowledge-separation #model-harness-separation

Article2026년 6월 30일

Why Specialization Is Inevitable

유한한 자원과 명확한 성과 압력이 존재하는 한, 최적화 이론·진화생물학·시장 경쟁·기계학습은 모두 범용적 폭보다 목표에 맞춘 전문화가 더 높은 성과를 낸다는 결론으로 수렴한다.

huggingface.co

#ai-architecture #llm #semiconductors #applications

Article2026년 6월 30일

Introducing Dynamic Subagents in Deep Agents

Deep Agents의 동적 서브에이전트는 모델이 짧은 오케스트레이션 코드를 작성해 다수의 서브에이전트를 반복·분기·병렬로 실행하게 함으로써 대규모 작업의 커버리지와 신뢰성을 높이는 방식이다.

langchain.com

#anthropic #ai-architecture #agent-routing #llm

Article2026년 6월 29일

Build an agentic AI healthcare claims pipeline with Amazon Bedrock and AWS HealthLake

이 글은 CMS 1500 의료 청구서를 S3 업로드부터 문서 추출, HealthLake 검증, FHIR 청구 리소스 생성, SNS 알림까지 자동화하는 에이전트형 청구 처리 파이프라인을 설명한다.

aws.amazon.com

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-memory

Article2026년 6월 29일

Multi-tenant LLM analytics with row-level security: How we built a secure agent on AWS

PAR는 다중 테넌트 식당 데이터 분석에서 LLM이 보안 경계를 직접 집행하게 두지 않고, 요청 인증·의도 검증·SQL 단계의 데이터 격리를 분리한 3계층 구조로 행 수준 보안을 설계했다.

aws.amazon.com

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-routing

Article2026년 6월 29일

Open Models, Closed Environments: Palantir Brings Secure AI to US Agencies With NVIDIA Nemotron

팔란티어는 엔비디아 네모트론 오픈 모델을 활용해 미국 정부기관이 폐쇄망 환경에서 자체 데이터와 인프라를 통제하며 맞춤형 AI를 구축·운영할 수 있는 보안형 AI 엔진을 제시했다.

Justin Boitano

#anthropic #nvidia #privacy-design #ai-architecture

Article2026년 6월 29일

Pair Nova 2 Lite with Claude for cost-optimized document processing

이 글은 스캔된 졸업앨범 페이지에서 사진과 이름을 추출한 뒤 레이아웃 기반으로 얼굴 이름을 연결하기 위해 Amazon Nova 2 Lite와 Claude Sonnet 4.6을 역할 분리해 사용하는 문서 처리 파이프라인을 설명한다.

aws.amazon.com

#anthropic #service-design #ai-architecture #multimodal

Article2026년 6월 28일

What Is a Web Crawler and How Do They Work?

웹 크롤러는 시작 주소에서 링크를 따라 새 페이지를 발견·수집하고, 선택·재방문·예의·병렬화 정책에 따라 콘텐츠를 색인·저장하거나 인공지능 모델에 제공하는 자동화 프로그램이다.

firecrawl.dev

#noindex #playwright #puppeteer #robots-txt

YouTube2026년 6월 28일

AI 시대, 살아남는 사람은 무엇이 다를까? Chief AI Officer에게 묻다

AI 시대, 살아남는 사람은 단순히 AI 도구를 아는 사람이 아니라 맥락을 설계하고, 실행 루프를 끝까지 만들며, 조직의 변화를 설득할 수 있는 사람이다.

실밸개발자

#anthropic #ai-safety #explainer #core-thesis