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#hugging-face

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How an Agent Built a 3D Paris Gallery by Chaining Two Hugging Face Spaces
Article2026년 6월 9일

How an Agent Built a 3D Paris Gallery by Chaining Two Hugging Face Spaces

이 글은 코딩 에이전트가 Hugging Face의 두 Gradio Space를 문서화된 호출 인터페이스로 연결해 파리 기념물 이미지를 만들고, 이를 3D Gaussian splat 갤러리로 변환·배포한 과정을 설명한다.

huggingface.co
#gradio#agents-md#hugging-face#hugging-face-spaces
Nemotron 3.5 Content Safety: Customizable Multimodal Safety for Global Enterprise AI
Article2026년 6월 4일

Nemotron 3.5 Content Safety: Customizable Multimodal Safety for Global Enterprise AI

Nemotron 3.5 Content Safety는 텍스트·이미지·응답을 함께 평가하고, 다국어 지원과 기업별 정책 적용, 감사 가능한 추론 흔적을 하나의 4B 모델 추론 호출로 통합한 콘텐츠 안전 모델이다.

미상
#mlcommons#nvidia#hugging-face#aegis-2-0
How to Fine-Tune Nemotron 3.5 ASR for Your Language, Domain, or Accent
Article2026년 6월 4일

How to Fine-Tune Nemotron 3.5 ASR for Your Language, Domain, or Accent

NVIDIA Nemotron 3.5 ASR는 40개 언어·로캘을 단일 체크포인트로 실시간 전사하고, 낮은 지연시간·내장 문장부호·대소문자 처리·언어별 파인튜닝을 함께 제공하는 600M 파라미터 스트리밍 음성인식 모델이다.

Hugging Face
#lhotse#hugging-face#target-lang#nemotron-3-asr
Beyond LLMs: Why Scalable Enterprise AI Adoption Depends on Agent Logic
Article2026년 6월 1일

Beyond LLMs: Why Scalable Enterprise AI Adoption Depends on Agent Logic

이 글은 기업 AI 확산의 핵심이 더 큰 LLM 자체가 아니라, LLM의 탐색 범위를 줄이고 업무 흐름 안에서 정확하게 작동하도록 이끄는 ‘에이전트 로직’에 있다고 주장한다.

Hugging Face
#aster#app-insights#hugging-face#ibm-research
LeRobot Humanoid: An Open, Low-Cost, 3D-Printed Humanoid for Robot Learning
Article2026년 5월 21일

LeRobot Humanoid: An Open, Low-Cost, 3D-Printed Humanoid for Robot Learning

LeRobot Humanoid는 약 2,500달러 부품비의 3D 프린트 기반 개방형 휴머노이드 플랫폼으로, 하드웨어 제작부터 시뮬레이션, 식별, 학습, 실제 제어까지 로봇 학습 전 과정을 재현 가능하게 만들려는 프로젝트다.

Hugging Face
#lerobot#mjlab#hugging-face#lerobot-humanoid
Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!
Article2026년 5월 15일

Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!

OpenAI의 GPT OSS는 Apache 2.0으로 공개된 20B·120B 오픈 웨이트 추론 모델군으로, Hugging Face 생태계에서 API·로컬 추론·GPU별 최적화를 통해 폭넓게 활용할 수 있도록 소개된다.

huggingface.co
#openai#gpt-oss#hugging-face#gpt-oss-120b
Building an RL theorem-proving workflow on Modal
Article2026년 4월 29일

Building an RL theorem-proving workflow on Modal

AE Studio는 Modal 위에서 Lean 기반 정리 증명 강화학습 워크플로를 구축해, ES와 GRPO를 비교하고 병렬 GPU 추론·격리된 CPU 검증·경량 오케스트레이션을 조합한 실험 인프라의 속도와 비용 효율을 보여준다.

Modal
#modal#ae-studio#evolution-strategies#hugging-face
Inside VAKRA: Reasoning, Tool Use, and Failure Modes of Agents
Article2026년 3월 31일

Inside VAKRA: Reasoning, Tool Use, and Failure Modes of Agents

VAKRA는 기업형 환경에서 에이전트가 API, 문서, 대화 맥락, 정책 제약을 넘나들며 다단계 추론과 도구 사용을 실제 실행 궤적으로 수행할 수 있는지 평가하는 실행 중심 벤치마크다.

huggingface.co
#vakra#hugging-face#ibm-research#rest-bird
The Open Evaluation Standard: Benchmarking NVIDIA Nemotron 3 Nano with NeMo Evaluator
Article2026년 3월 15일

The Open Evaluation Standard: Benchmarking NVIDIA Nemotron 3 Nano with NeMo Evaluator

NVIDIA는 Nemotron 3 Nano 30B A3B의 벤치마크 결과를 NeMo Evaluator 기반의 공개 설정·로그·아티팩트와 함께 배포해, 모델 평가를 재현 가능하고 감사 가능한 표준 절차로 만들려 한다.

huggingface.co
#nvidia#hugging-face#nemo-evaluator#nemo-evaluator-launcher
Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents
Article2026년 1월 30일

Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni는 문서, 이미지, 비디오, 오디오를 긴 컨텍스트 안에서 함께 이해하도록 설계된 오픈 웨이트 옴니모달 모델로, 문서 지능·영상/음성 이해·GUI 에이전트 작업에서 높은 정확도와 효율을 내세운다.

huggingface.co
#mamba#nvidia#hugging-face#c-radiov4-h
CUGA on Hugging Face: Democratizing Configurable AI Agents
Article2025년 12월 17일

CUGA on Hugging Face: Democratizing Configurable AI Agents

CUGA는 복잡한 웹·API 작업을 수행하는 오픈소스 구성형 범용 AI 에이전트로, Hugging Face Spaces와 Langflow 통합을 통해 실험과 배포 장벽을 낮추려는 프로젝트입니다.

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#appworld#langflow#hugging-face#ibm-research
Gaia2 and ARE: Empowering the community to study agents
Article2025년 9월 25일

Gaia2 and ARE: Empowering the community to study agents

Gaia2와 ARE는 기존 GAIA보다 현실적인 실패, 시간 제약, 모호성, 상호작용을 포함해 AI 에이전트를 더 깊이 평가하고 디버깅할 수 있게 하는 공개 벤치마크와 실행 환경이다.

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#gaia2#gpt-5#hugging-face#kimi-k2
Announcing NeurIPS 2025 E2LM Competition: Early Training Evaluation of Language Models
Article2025년 8월 5일

Announcing NeurIPS 2025 E2LM Competition: Early Training Evaluation of Language Models

NeurIPS 2025 E2LM Competition은 LLM 초기 학습 단계에서 과학 지식과 추론 신호를 더 잘 포착하는 벤치마크를 함께 만들기 위한 대회다.

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#e2lm-competition#hugging-face#lm-evaluation-harness#llm
Jupyter Agents: training LLMs to reason with notebooks
Article2025년 7월 26일

Jupyter Agents: training LLMs to reason with notebooks

Jupyter Agent 프로젝트는 노트북 안에서 코드 실행과 추론을 결합하는 데이터 과학 에이전트를 만들고, Kaggle 노트북 기반 데이터 파이프라인으로 소형 Qwen3 4B 모델의 DABStep 성능을 끌어올리려는 시도다.

huggingface.co
#hugging-face#jupyter-agent#qwen3-32b#qwen-3-coder
Back to The Future: Evaluating AI Agents on Predicting Future Events
Article2025년 7월 20일

Back to The Future: Evaluating AI Agents on Predicting Future Events

FutureBench는 AI 에이전트가 과거 지식 암기나 고정 벤치마크 풀이를 넘어, 실제 미래 사건을 정보 수집·종합·확률적 추론으로 예측할 수 있는지 평가하려는 벤치마크다.

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#futurebench#manifold#polymarket#hugging-face
SmolVLA: Efficient Vision-Language-Action Model trained on Lerobot Community Data
Article2025년 4월 21일

SmolVLA: Efficient Vision-Language-Action Model trained on Lerobot Community Data

SmolVLA는 공개 커뮤니티 로봇 데이터로 학습한 4.5억 파라미터 규모의 오픈소스 Vision Language Action 모델로, 저렴한 하드웨어와 소비자급 장비에서도 학습·추론할 수 있도록 설계됐다.

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#lerobot#smolvla#smolvlm2#hugging-face
ScreenSuite - The most comprehensive evaluation suite for GUI Agents!
Article2025년 4월 18일

ScreenSuite - The most comprehensive evaluation suite for GUI Agents!

ScreenSuite는 GUI 에이전트의 지각, 그라운딩, 단일 행동, 다단계 수행 능력을 비전 전용 조건에서 평가하기 위해 13개 벤치마크를 통합한 종합 평가 스위트다.

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#screensuite#smolagents#holo1-7b#hugging-face
Smol2Operator: Post-Training GUI Agents for Computer Use
Article2025년 4월 8일

Smol2Operator: Post-Training GUI Agents for Computer Use

Smol2Operator는 작은 비전 언어 모델에 GUI grounding과 행동 추론 능력을 단계적으로 학습시켜, 화면을 이해하고 클릭·입력·스크롤 같은 GUI 행동을 수행하는 에이전트로 발전시키는 공개 재현 가능한 학습 레시피입니다.

huggingface.co
#aguvis#smol2operator#hugging-face#xlangai-aguvis-stage1
AI Agents Are Here. What Now?
Article2025년 1월 13일

AI Agents Are Here. What Now?

AI 에이전트는 LLM을 더 큰 시스템에 결합해 디지털 세계에서 목표 지향적 행동을 수행하는 기술이며, 자율성이 높아질수록 편익과 함께 안전·통제·신뢰 위험도 커진다는 점이 핵심이다.

huggingface.co
#ai-agent#autonomy-spectrum#hugging-face#tool-calling
Rethinking LLM Evaluation with 3C3H: AraGen Benchmark and Leaderboard
Article2024년 12월 4일

Rethinking LLM Evaluation with 3C3H: AraGen Benchmark and Leaderboard

AraGen은 아랍어 LLM을 대상으로 사실성·사용성을 함께 평가하기 위해 3C3H 척도, 동적 블라인드 평가 주기, 인간 검증 데이터셋을 결합한 생성형 벤치마크와 리더보드다.

huggingface.co
#llm#aragen#chatbot-arena#hugging-face
NVIDIA's GTC 2025 Announcement for Physical AI Developers: New Open Models and Datasets
Article2024년 10월 16일

NVIDIA's GTC 2025 Announcement for Physical AI Developers: New Open Models and Datasets

엔비디아는 GTC 2025에서 물리 AI 개발을 가속하기 위해 Cosmos Transfer, Physical AI Dataset, Isaac GR00T N1을 공개했다.

huggingface.co
#nvidia#cosmos-transfer#hugging-face#robot-posttraining