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How to Build a Custom Agent Harness
Article2026년 6월 3일

How to Build a Custom Agent Harness

유용한 에이전트를 만들려면 모델 자체보다도 작업에 맞는 맥락, 도구, 상태, 정책을 적시에 제공하는 맞춤형 하네스가 중요하며, LangChain의 create agent는 이를 미들웨어로 세밀하게 구성하는 최소 기반을 제공한다.

LangChain
#langchain#middleware#agent-harness#create-agent
Web Search and Deep Research for AI Agents: What It Is and How to Integrate It into Your Agentic Stack
Article2026년 4월 3일

Web Search and Deep Research for AI Agents: What It Is and How to Integrate It into Your Agentic Stack

AI 에이전트의 웹 검색은 소수의 최신 출처로 빠른 질문에 답하게 하고, 딥 리서치는 수백 개 웹페이지를 반복적으로 탐색·검증·종합해 복잡한 의사결정에 필요한 근거를 만드는 데이터 계층이다.

Bex Tuychiev
#botpress#credal#firecrawl#retell-ai
Run GPU jobs from Airflow with Modal
Article2024년 6월 20일

Run GPU jobs from Airflow with Modal

이 글은 Airflow 워크플로에서 Modal을 이용해 GPU 기반 AI/ML 작업을 더 간단히 실행하는 두 가지 방법, 즉 배포된 Modal Function 호출과 Modal Sandbox 기반 커스텀 Operator 구성을 설명한다.

Modal
#modal#apache-airflow#modal-function#modal-sandbox