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#amazon-bedrock-guardrails

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총 19건 중 1-19건

Extend Claude Code to remote sessions on Amazon Bedrock AgentCore with security controls
Article2026년 11월 6일

Extend Claude Code to remote sessions on Amazon Bedrock AgentCore with security controls

AWS는 Claude Code를 Amazon Bedrock AgentCore의 작업별 격리 세션에서 실행하고, Amazon Bedrock의 데이터 통제와 추가 보안 장치를 적용해 사람이 검토·병합할 GitHub pull request를 생성하는 원격 코딩 에이전트 샘플을 소개한다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#claude-code#amazon-bedrock-agentcore#amazon-bedrock-guardrails
How Octave built a secure multi-tenant AI foundation on Amazon Bedrock
Article2026년 10월 20일

How Octave built a secure multi-tenant AI foundation on Amazon Bedrock

Octave는 Amazon Bedrock 기반의 테넌트 격리·사용자별 실행·콘텐츠 보호 공통 기반을 구축해 Reliance의 AI 활용 사례별 배포 시간을 50% 단축했다.

aws.amazon.com
#octave-reliance#amazon-bedrock-agentcore#amazon-bedrock-guardrails#cohere-embed-v4
Building trust in AI agents: A production-ready evaluation framework with Amazon Bedrock AgentCore
Article2026년 10월 16일

Building trust in AI agents: A production-ready evaluation framework with Amazon Bedrock AgentCore

AWS는 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations를 중심으로, 운영 중 조용히 발생하는 AI 에이전트의 오답과 품질 저하를 탐지하고 개선하기 위한 9단계 연속 평가 프레임워크를 제시한다.

aws.amazon.com
#amazon-quick#amazon-bedrock-guardrails#answer-grounding#continuous-quality-validation
How Qlik built grounded, enterprise-scale AI with Amazon Bedrock
Article2026년 10월 7일

How Qlik built grounded, enterprise-scale AI with Amazon Bedrock

Qlik은 Amazon Bedrock을 기반으로 출처 검증, 전문 에이전트 분업, 지역별 데이터 주권과 용량 계획을 결합해 전 세계 40,000곳 이상의 고객을 위한 Qlik Answers를 구축했다.

aws.amazon.com
#service-design#amazon-bedrock#qlik-answers#amazon-bedrock-guardrails
Rethinking access control for RAG with Amazon Quick and Amazon Bedrock
Article2026년 10월 7일

Rethinking access control for RAG with Amazon Quick and Amazon Bedrock

Amazon Quick과 Amazon Bedrock Knowledge Bases는 기존 ACL 사전 필터링에 질의 시점의 원본 데이터 소스 권한 검증을 결합해, 사용자가 접근할 수 있는 문서만 RAG 답변에 반영하도록 한다.

aws.amazon.com
#amazon-quick#google-drive#amazon-bedrock-guardrails#query-time-authorization
Evaluating multi-agent systems for explainability and helpfulness with Amazon Bedrock AgentCore
Article2026년 10월 5일

Evaluating multi-agent systems for explainability and helpfulness with Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations를 활용해 다중 에이전트 공급망 시스템의 유용성, 업무 타당성, 설명가능성을 구분하여 평가하는 접근법을 제시한다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock-guardrails#strands-agents-sdk#evaluator-reuse#business-constraint-validation
Query claims in natural language with Amazon Bedrock Knowledge Bases
Article2026년 9월 30일

Query claims in natural language with Amazon Bedrock Knowledge Bases

Amazon Bedrock Knowledge Bases와 AgenticRetrieveStream을 이용해 분산된 보험 청구 문서를 검색하고, 반복 검색·메타데이터 필터·근거 검증을 거쳐 출처가 표시된 자연어 답변을 구성하는 합성 데이터 기반 구현 안내다.

aws.amazon.com
#agenticretrievestream#amazon-s3#amazon-bedrock-guardrails#citation-grounded-answers
Migrating multi-model AI agents to Amazon Bedrock AgentCore runtime
Article2026년 9월 18일

Migrating multi-model AI agents to Amazon Bedrock AgentCore runtime

Amazon ECS와 AWS Fargate에서 운영하던 의료 AI 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore runtime으로 이전해, 기존 에이전트 로직·3개 모델 백엔드·벡터 검색을 유지하면서 인프라 관리 부담을 줄이는 구현을 소개한다.

aws.amazon.com
#service-design#amazon-bedrock-guardrails#amazon-opensearch-service#hugging-face-smolagents
How DiDi built intelligent contact center QA with Amazon Bedrock
Article2026년 9월 8일

How DiDi built intelligent contact center QA with Amazon Bedrock

DiDi는 AWS와 Amazon Bedrock 기반의 자체 고객센터 QA 시스템을 구축해 운영 환경 검증에서 문의 의도 검증 정확도를 38%에서 86%로 높였으며, 규정 준수 점수 산정 정확도는 90%를 넘고 VOC 요약 작업은 수시간에서 수분으로 단축됐다고 보고했다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#cr-tree#amazon-bedrock-guardrails#code-verified-judgments
How HPE Zerto built an agentic troubleshooting system with Amazon Bedrock
Article2026년 9월 8일

How HPE Zerto built an agentic troubleshooting system with Amazon Bedrock

HPE Zerto는 Amazon Bedrock과 온프레미스 다중 에이전트를 결합해 실제 운영 상태와 제품 지식에 근거한 자연어 문제 해결 시스템을 구축했으며, 모델 선택에서는 품질·성능·비용의 균형을 검토했다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#hpe-zerto#strands-agents#amazon-bedrock-guardrails
Customizing your knowledge base on Amazon Bedrock for large and complex documents using Amazon Textract
Article2026년 9월 4일

Customizing your knowledge base on Amazon Bedrock for large and complex documents using Amazon Textract

Amazon Textract로 복잡한 공과금 청구서를 전처리하고 Amazon Bedrock 지식 기반에 연결해, 원본 문서를 직접 사용하는 RAG의 정보 누락과 환각 문제를 줄이는 구축 방법을 설명한다.

aws.amazon.com
#amazon-textract#amazon-bedrock-guardrails#amazon-nova-micro#preprocessing-for-rag
How Intuit built an agentic disaster recovery assistant with Amazon Bedrock
Article2026년 9월 4일

How Intuit built an agentic disaster recovery assistant with Amazon Bedrock

Intuit는 기존 재해 복구 실행 시스템 EWOK에 Amazon Bedrock 기반 EWOK Agent를 결합해, 모델의 복구 판단과 결정론적 실행을 분리한 자연어 장애 조치 환경을 구축했다.

@suvojitdasgupta
#intuit#amazon-bedrock#ewok-agent#amazon-bedrock-guardrails
From theory to delivery: How Atos upskilled 400 engineers in agentic AI
Article2026년 9월 1일

From theory to delivery: How Atos upskilled 400 engineers in agentic AI

Atos는 2026년 AWS와 함께 400명의 엔지니어를 대상으로 3일간 AI League를 운영해, 에이전트형 AI 이론을 실제 시스템 구현과 효율 최적화 경험으로 연결했다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock-agentcore#amazon-bedrock-guardrails#aws-ai-league#guardrail-threshold-tuning
Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway
Article2026년 8월 21일

Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway

조직의 인공지능 에이전트가 내부 도구에 접근하는 경로를 하나의 관리형 게이트웨이로 통합하고, 실제 위험과 조직 성숙도에 맞춰 연결·통제·카탈로그·강화의 네 단계로 거버넌스를 확장하는 방법을 설명한다.

aws.amazon.com
#agentcore-identity#agentcore-policy#amazon-bedrock-guardrails#progressive-governance
Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore
Article2026년 8월 20일

Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore

정책 작성 기능은 자연어로 정리된 조직 규칙을 도구 스키마와 실행 이력에 연결된 Dogwood 정책으로 변환해 에이전트의 현재 호출과 시간에 걸친 행동을 실시간으로 통제한다.

aws.amazon.com
#agentcore-gateway#amazon-bedrock-agentcore#amazon-bedrock-guardrails#dogwood-policy-language
How Fanatics Betting and Gaming built a multi-agent customer support system
Article2026년 8월 19일

How Fanatics Betting and Gaming built a multi-agent customer support system

Fanatics Betting and Gaming은 관할 지역별 규정과 실시간 문의 급증에 대응하기 위해 전문 에이전트, 맞춤형 검색, 책임 있는 게임 분류, 인간 상담원 이관을 결합한 다중 에이전트 고객지원 시스템을 구축했다.

aws.amazon.com
#amazon-eks#spring-ai#amazon-bedrock-guardrails#supervisor-agent-orchestration
How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore
Article2026년 8월 18일

How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore

Axonius는 기존 고객별 사일로형 SaaS 배치를 유지해 테넌트마다 전용 AgentCore 런타임을 두고, 데이터 격리·기존 인증 연동·비용 추적·수명주기·관측성 요구를 함께 다루는 AI 에이전트 구조를 선택했다.

aws.amazon.com
#axonius#amazon-bedrock-agentcore#amazon-bedrock-guardrails#dedicated-runtime-isolation
Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock
Article2026년 8월 18일

Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock

계약 분석 시스템 AIDA는 메타데이터 기반 암시적 필터와 정책 기반 명시적 필터를 결합해 의미 검색의 정확도, 접근 통제, 답변의 출처 추적성을 높인다.

aws.amazon.com
#service-design#amazon-bedrock-guardrails#amazon-opensearch-service#dual-layer-filtering
Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock
Article2026년 8월 6일

Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock

여섯 가지 에이전트 스킬을 활용해 자연어 정책을 형식 논리로 변환하고, 검토·시험·디버깅·배포·실시간 검증까지 자동 추론 정책의 전체 수명주기를 코드로 운영하는 방법을 설명한다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#smt-lib#amazon-bedrock-guardrails#immutable-policy-versions