6 Grok Bot Builds Are INSANE! 🤯

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💡 한 줄 결론

영상은 Grok Bot으로 만든 여섯 가지 맞춤형 AI 도구를 통해 사업의 의사결정·반복 응답·기능 개발·파일 작업·업무 브리핑·노트 검색을 연결하는 방법을 보여준다.

📌 핵심 요점

1. 공식 업데이트가 아니라 제작자가 Grockbot, 명령줄 도구, Agent OS를 조합해 만든 사례다. 사업 정보를 노트로 정리하고 원하는 기능을 자연어로 설명하는 것이 공통 출발점이다.
2. AI 보드룸은 CEO·마케터·재무 담당·회의론자·고객 역할이 서로 반박하고 투표하도록 구성한다. 시연에서는 근거 없는 ‘기존 서비스부터 고치자’는 판단을 지적한 뒤, 조용한 회원에게 문제를 먼저 묻는 조건부 실행안과 승인 대기 작업 목록을 만든다.
3. 디지털 트윈은 공개 노트에 근거해 반복 질문에 답하고, 복제 음성으로 말하거나 작성자의 문체로 초안을 만든다. AI라는 사실을 밝히고, 비공개 정보와 환불 같은 민감한 사안은 제한하거나 본인에게 넘기는 구성을 제안한다.
4. Agent OS는 요청받은 기능을 자신의 코드에 추가하고, Octo는 바탕화면에서 파일을 받아 게시물·슬라이드 제작을 돕는다. 기능 변경 전 백업과 실패 시 복구, 파일 작업의 접근성 개선이 각각의 핵심이다.
5. 아침 뉴스는 실제 업무 기록으로 60초 브리핑과 당일 우선순위 세 가지를 만들고, 두 번째 뇌 은하는 노트를 3D로 배치해 질문과 관련된 노트 및 답변 출처를 보여준다. 정보가 없으면 없다고 말하고, 답변을 원문과 대조할 수 있도록 하는 설계가 강조된다.

🧩 배경과 문제 정의

제작자는 일반적인 AI 사용의 문제를 사업 맥락의 반복 설명, 사용자에게 동조하는 답변, 흩어진 결과물, 다시 찾지 않는 노트, 아침마다 여러 화면을 확인하는 부담으로 설명한다. 이를 해결하기 위해 자신의 Agent OS 대시보드와 봇을 연결한 여섯 가지 도구를 소개한다.

이 도구들은 Grock 개발팀이 배포한 공식 기능이 아니라 제작자가 직접 만든 구성이다. 사업 노트가 공통 정보 기반이 되고, 토론과 실행 제안은 AI가 맡되 주요 작업과 공개 결과에는 사람의 승인을 두는 방향을 제안한다. 영상 중간과 후반에는 관련 시스템·프롬프트·코칭을 제공한다는 AI Profit Boardroom 가입 홍보가 포함된다.

🕒 시간순 섹션별 상세정리

1. 여섯 가지 도구와 직접 구축하는 방식

• AI 보드룸, 디지털 트윈, 스스로 기능을 추가하는 소프트웨어, 데스크톱 도우미, 아침 뉴스, 노트 은하를 소개하며 각 기능의 작동 모습과 구축 요청문을 보여주겠다고 예고한다. [00:36]
• 공식 배포 기능이 아니라 Grockbot 내부의 봇, 명령줄 도구, AI 에이전트를 한곳에서 관리하는 Agent OS로 직접 만들었다고 보여준다. 채팅으로 원하는 것을 설명해 구축하는 방식이다. [01:14]

2. AI 보드룸이 근거 없는 판단을 드러내는 과정

• CEO·마케터·재무 담당·회의론자·고객이라는 다섯 역할에 서로 다른 관점과 목소리를 부여하고, 신규 출시와 기존 서비스 개선 중 무엇을 먼저 할지 묻는다. [01:44]
• 재무 담당은 판단이 추측에 기대고 있다고 말하고, 회의론자는 무엇이 고장 났는지 정하지 않은 개선 작업은 안전하게 느껴지는 잡무가 될 수 있다고 지적한다. [02:18]
• 구성원에게 서로 반박하도록 지시한 결과, CEO가 문제를 특정하지 않고 개선부터 권했다고 인정하는 장면을 보여준다. [02:54]

3. 토론을 고객 확인과 승인 대기 작업으로 연결

• 코칭 통화 참여자에게만 의견을 물으면 이탈 중인 회원을 놓칠 수 있다는 지적이 나온다. 고객 역할은 조용한 회원에게 짧은 개인 질문을 보내자고 제안한다. [03:16]
• 다섯 역할 모두 개선 우선에 표를 던지되, 먼저 조용한 회원에게 문제를 묻는 조건을 붙인다. 개선이 길어지면 추진력을 잃을 수 있다는 위험도 기록한다. [03:47]
• 회의 결과는 승인 대기 작업 일곱 개로 계속된다. 구축 요청문에는 다섯 역할, 상호 반박, 투표와 이유, 회의록 저장, 승인받을 작업 목록 생성을 넣는다. [04:32]

4. 공개 노트로 답하는 디지털 트윈

• Obsidian에 저장한 사업 노트 중 공개 가능한 교훈·조언·제안만 한 파일로 모아 트윈의 답변 자료로 사용한다. 음성은 11 Labs로 복제했다고 보여준다. [05:05]
• 지붕 공사업자의 AI 입문 질문에는 견적 요청 답변 같은 반복 작업 하나부터 시작하라고 답한다. 이어 본인 사칭 유도와 거주지 질문을 거절하고, 환불 요청은 제작자에게 넘기는 모습을 보여준다. [05:57]
• 반복 질문 응답과 문체를 따른 초안 작성을 활용처로 들며, AI 신원 고지·공개 자료에 한정한 답변·자료에 없으면 모른다고 말하기·공개 초안 승인 대기를 요청문에 포함한다. [07:10]

5. 시스템과 지원 프로그램 홍보

• AI Profit Boardroom에서 보드룸, 디지털 트윈, 나머지 네 도구의 시스템·스킬·프롬프트와 에이전트 간 자동화를 제공한다고 보여준다. [07:50]
• 주당 네 차례 코칭, 매일의 튜토리얼, 30일 로드맵, 회원 지도와 회원 3,400명을 언급하며 가입 경로를 안내한다. 이는 제작자의 프로그램 홍보다. [08:13]

6. Agent OS가 자신의 기능을 추가하는 시연

• 리드 추적 기능을 추가해 달라는 요청을 넣으면 앱 구조를 읽고 변경할 파일을 백업한 뒤 코드를 작성한다. 약 7분 후 대시보드에 새 탭이 나타났다고 보여준다. [08:43]
• 화면의 리드 세 건은 가짜 데이터이며, 실제 대시보드의 복사본에서 시도했다고 드러낸다. 필요한 기능을 자연어로 요청해 사업에 맞는 대시보드를 만드는 활용법을 제안한다. [09:20]
• 구축 요청문에는 변경 전 백업, 기능 추가, 재빌드, 새 탭 작동 확인, 실패 시 이전 버전 복구와 오류 설명을 포함한다. [09:58]

7. 파일을 받아 작업하는 데스크톱 캐릭터 Octo

• 화면 가장자리를 돌아다니는 문어 캐릭터 Octo에 노트를 떨어뜨려 게시물을 만들고, 슬라이드를 제작해 완성 파일을 받는 모습을 보여준다. [10:35]
• AI 도구를 열어야 한다는 사실 자체를 잊는 문제를 줄이는 것이 목적이다. 화면에 계속 보이는 캐릭터와 파일 끌어놓기로 작업 시작의 부담을 낮춘다고 보여준다. [11:03]
• 요청문은 파일을 받으면 원하는 결과물을 묻고, 봇에 작업을 보내며, 완료를 알리고 결과 파일을 지정 폴더에 저장하는 흐름으로 구성된다. [11:19]

8. 실제 기록으로 만드는 60초 아침 뉴스

• Agent OS가 사업 현황, 보드룸 결정, 완료된 작업, 당일 중요한 일 세 가지를 뉴스 앵커 형식으로 전달하도록 구성한다. [11:37]
• Newsroom 봇은 다른 봇의 완료 보고와 회의록을 읽는다. 리드 데이터가 연결되지 않은 날에는 수치를 만들지 않고 리드 숫자가 없다고 알리는 사례를 보여준다. [12:31]
• 앵커 음성과 Higsfield라는 영상 도구를 사용했다고 보여준다. 매일 오전 7시 실행, 실제 수치만 사용, 마지막에 우선순위 세 가지 제시를 요청문에 넣는다. [13:08]

9. 노트를 질문할 수 있는 3D 은하로 전환

• 공개 가이드 노트 295개를 색상이 다른 군집 12개로 배치한다. 노트는 빛나는 별이 되고 같은 주제의 노트가 가까이 모인다. [13:36]
• 리드 확보에 관해 무엇을 배웠는지 질문하면 관련 노트로 카메라가 이동하고, 해당 노트가 빛나며, 답변과 근거 노트 목록이 나타나 원문 대조가 가능해진다. [13:55]
• 제목이나 저장 위치를 기억하지 못해도 질문으로 과거 아이디어를 찾는 것이 목적이다. 구축 요청문은 관련 노트 이동·강조와 해당 노트에 한정한 짧은 답변을 요구한다. [14:30]

10. 통합된 활용 방식과 이번 주 도입 순서

• 기존의 일회성 채팅과 흩어진 노트 대신, 토론하는 보드룸·반복 응답 트윈·확장되는 대시보드·파일 도우미·뉴스·질문 가능한 노트를 함께 사용하는 모습을 정리한다. [15:27]
• 기술적 난도와 트윈의 발언 위험에 대한 의문에 답하며 자연어 요청, 공개 자료 사용, AI 신원 고지, 공개 결과 승인이라는 원칙을 다시 강조한다. [16:04]
• 이번 주에는 사업 노트를 한 폴더에 정리하고, 미뤄둔 결정 하나로 보드룸을 만든 뒤, 아침 뉴스를 설정하고, 나머지 중 흥미로운 도구 하나를 추가하라고 권한다. [17:01]

11. 프로그램 재안내와 여섯 도구의 최종 정리

• 시스템·프롬프트·Grockbot Jarvis 구성·자동화·코칭·튜토리얼을 제공한다는 프로그램을 다시 홍보한다. 에이전트가 계획과 검토를 거쳐 사용자에게 승인을 요청하는 흐름을 강조한다. [17:41]
• 마지막으로 보드룸의 결정과 작업 목록, 공개 노트 기반 트윈, 기능을 추가하는 Agent OS, Octo, 60초 뉴스, 두 번째 뇌 은하를 재정리한다. 보드룸과 복제본 중 무엇을 먼저 만들지 댓글로 묻고 끝낸다. [18:14]

🧾 결론

• 여섯 도구를 관통하는 기반은 사업의 제안·고객·자주 하는 답변·중요한 결정을 기록한 노트다.
• 영상이 제안하는 활용 방식은 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 토론·작업 생성·결과 확인을 연결하는 업무 환경을 만드는 것이다.
• 도입 순서는 노트 정리, AI 보드룸, 아침 뉴스, 관심 있는 나머지 도구의 순서다. 한 번에 모두 만들기보다 하나씩 확장하도록 권한다.
• 승인 대기, 공개 자료만 사용하기, 실제 수치만 보고하기, 변경 전 백업은 제작자가 제시한 운영 원칙이며, 시연만으로 그 효과가 보장되지는 않는다.

📈 투자·시사 포인트

• 업무 도입 관점에서는 자주 반복하는 질문과 매일 확인하는 정보를 먼저 골라야 한다. 영상의 주요 효용 주장은 반복 응답과 정보 확인 시간을 줄이는 데 집중돼 있다.
• 맞춤형 소프트웨어의 가치는 사업에 필요한 기능을 직접 요청해 추가하는 데 있다. 다만 제시된 리드 추적기는 복사한 대시보드와 가짜 데이터로 시연됐으므로 실제 운영 적합성은 별도 확인이 필요하다.
• Octo와 뉴스 영상은 AI를 쉽게 발견하고 반복해서 사용하게 만드는 인터페이스의 중요성을 보여준다. 기능 수뿐 아니라 사용 습관에 들어오는 방식도 도입 판단 기준이 된다.
• 영상에는 모델·음성·영상 생성 비용, 유지보수 부담, 정량적 절감 성과가 제시되지 않는다. 투자수익이나 특정 기업의 수혜를 판단할 근거로는 부족하다.

⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분

• 제작자는 자연어 설명만으로 구축했다고 말하지만, 전체 설치 과정·코드·권한 설정·오류 처리 과정은 제공된 전사에 없다. 초보자가 같은 결과를 재현하는 데 필요한 작업량은 확인되지 않는다.
• 공개 노트만 사용하라는 지시와 AI 신원 고지가 환각이나 정보 유출을 완전히 막는다는 근거는 없다. 영상의 규칙 우회 거부 사례는 제한된 시연이다.
• 보드룸의 고객 역할은 AI가 연기하는 관점이다. 실제 이탈 고객의 의견을 대신할 수 없으며, 시연에서도 조용한 회원에게 직접 질문하자는 방향으로 결론이 바뀐다.
• 자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
• 영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
• 검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.

✅ 액션 아이템

• 사업의 제안, 고객, 자주 받는 질문과 답변, 중요한 결정을 한 노트 폴더에 정리하고 공개용 자료를 따로 구분한다.
• 미뤄둔 실제 의사결정 하나를 골라 다섯 역할의 AI 보드룸에 맡긴다. 반대 의견, 투표 이유, 가장 큰 위험, 승인 대기 작업 목록이 남는지 확인한다.
• 디지털 트윈에 자료에 없는 질문, 사적 정보 요청, 규칙 무시 요청, 환불 요청을 넣어 응답 범위와 본인에게 넘기는 절차를 확인한다.
• Agent OS 기능 추가는 복사본에서 먼저 시도하고, 변경 전 백업·앱 재빌드·새 탭 확인·실패 시 복구를 요청에 포함한다.

❓ 열린 질문

• 역할이 다른 AI들이 같은 잘못된 전제를 공유할 때, 보드룸은 어떤 외부 자료나 실제 고객 조사로 이를 교정할 수 있을까?
• 디지털 트윈의 실시간 질의응답과 본인 명의의 공개 초안 사이에서 승인 범위는 구체적으로 어떻게 나뉘는가?
• 기능이 계속 추가되는 Agent OS의 품질과 복구 가능성을 장기간 유지하려면 어떤 검증이 필요한가?