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옵시디언 Bases를 준비하려면 강의·과목 템플릿을 나누고 속성을 일관되게 설계해, 노트를 연결하고 표로 모아 볼 기반을 만들어야 한다.
기록이 지식이 되려면 저장에 그치지 않고 흩어진 내용을 모아 연결하고 내재화해야 하며, 이 강의는 AI 활용을 위한 옵시디언 기초로 그 필요성을 설명한다.
‘나를 아는 AI OS’의 활용 격차는 도구 선택뿐 아니라 개인의 경험과 지식을 축적하고, 필요한 맥락을 골라 판단과 행동에 연결하는 방식에서 생긴다.
만들어 둔 위키를 AI가 꺼내 쓰는 지식으로 바꾸려면, 원하는 산출물을 먼저 정하고 선별한 기록을 개념·목차·링크로 연결한 뒤 질문과 검수에 활용해야 한다.
LLM Wiki가 망하는 진짜 이유는 Obsidian·Claude Code를 얼마나 잘 쓰느냐보다, AI OS 안에서 위키의 목적과 삶 속 역할을 먼저 설계하지 않는 데 있다.
