llm-wiki 태그 문서 7개 | 우성짱의 문서

Tag7건YouTube 7

#llm-wiki

이 태그와 연결된 문서를 한곳에서 모아보고, 함께 자주 등장하는 연관 태그까지 이어서 탐색할 수 있습니다.

연관 태그

#obsidian공동문서 6 · 연관도 42%#obsidian-vault공동문서 2 · 연관도 38%#agent-readable-markdown공동문서 1 · 연관도 38%#agentic-workspace공동문서 1 · 연관도 38%#ai-assisted-zettelkasten공동문서 1 · 연관도 38%#ai-os공동문서 1 · 연관도 38%#claude-code-agent공동문서 1 · 연관도 38%#conceptual-framework공동문서 1 · 연관도 38%#document-first-ai공동문서 1 · 연관도 38%#document-ingestion공동문서 1 · 연관도 38%

YouTube2026년 6월 28일

[한글자막] Google의 새 릴리스가 AI 시스템 문제를 해결했습니다

Google의 새 릴리스로 소개된 Open Knowledge Format은 AI 시스템 문제가 겪는 지식 탐색·중복·토큰 낭비를 줄이기 위한 표준화된 지식베이스 구조다.

Tech Bridge

#google-ai #search-advertising #zero-click-search #explainer

YouTube2026년 6월 7일

옵시디언은 메모장이 아니다: 내 생각이 연결되는 지식 시스템 만들기

옵시디언은 메모장이 아니라, 제텔카스텐식 연결·인덱싱과 AI 보조를 결합해 내 생각이 연결되는 지식 시스템으로 키워야 가치가 커진다.

바이브랩스

#obsidian-pkm #zettelkasten-workflow #llm-wiki #notion-vs-obsidian

YouTube2026년 5월 29일

AI 를 위한 두 번째 뇌: 세컨드 브레인 파헤치기 (feat. 메타 스태프 엔지니어)

AI를 위한 두 번째 뇌, 즉 세컨드 브레인은 단순한 메모장이 아니라 개인의 지식·맥락·스타일을 AI가 탐색하고 활용할 수 있게 만드는 관계형 지식 시스템이다.

실밸개발자

#ai-second-brain #agent-memory-systems #knowledge-graph #llm-wiki

YouTube2026년 5월 16일

LLM Wiki가 망하는 진짜 이유: Obsidian·Claude Code보다 중요한 AI OS 설계

LLM Wiki가 망하는 진짜 이유는 Obsidian·Claude Code를 얼마나 잘 쓰느냐보다, AI OS 안에서 위키의 목적과 삶 속 역할을 먼저 설계하지 않는 데 있다.

브레인 트리니티 (Brain Trinity)

#llm-wiki #personal-knowledge-management #ai-os #agentic-workspace

YouTube2026년 4월 10일

10 Easy Ways to Enhance Your LLM Wiki or Knowledge Base

텍스트 중심의 LLM 위키도 그래프, 대시보드, 슬라이드, 다이어그램, 저널 연동, 학습 카드 같은 확장을 붙이면 단순 저장소를 넘어 실제 업무와 학습에 바로 쓰는 지식 운영 도구로 진화할 수 있다는 점이 이 영상의 핵심이다.

Onchain AI Garage

#llm-wiki-architecture #obsidian-knowledge-base #agent-readable-markdown #mcp-knowledge-interface

YouTube2026년 4월 5일

How To Do PHD-Level Research with AI (Karpathy''''s LLM Wiki)

이 영상은 LLM을 즉답형 챗봇으로 쓰는 대신, 문서와 논문을 계속 축적하고 다시 질문할 수 있는 개인용 연구 위키의 정리·연결 도구로 활용하자는 실무형 워크플로우를 설명한다.

Tommy Chryst

#personal-knowledge-base #llm-research-workflow #obsidian-vault #document-ingestion

YouTube2026년 4월 5일

Andrej Karpathy Just 10x''''d Everyone''''s Claude Code

Karpathy가 제안한 LLM 기반 위키 워크플로우는 복잡한 인프라 없이 마크다운 파일만으로 개인 지식 베이스를 구축·누적하는 실용적 방법이며, Claude Code가 자동으로 구조화·분류·관계 구축을 수행해 소규모(약 100편, 50만 단어)에서는 벡터 DB나 RAG 없이도 충분히 작동한다.

Nate Herk

#llm-wiki #obsidian-vault #claude-code-agent #markdown-knowledge-base