nvidia 태그 문서 174개 | 우성짱의 문서

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#ai-infrastructure공동문서 68 · 연관도 45%#jensen-huang공동문서 32 · 연관도 42%#sk-hynix공동문서 32 · 연관도 30%#samsung-electronics공동문서 27 · 연관도 25%#capex-cycle공동문서 23 · 연관도 24%#broadcom공동문서 13 · 연관도 23%#micron공동문서 18 · 연관도 22%#hyperscaler-capex공동문서 9 · 연관도 21%#ai-factory공동문서 7 · 연관도 20%#semiconductor-supply-chain공동문서 12 · 연관도 20%

Article2026년 5월 19일

Google I/O 2026: Sundar Pichai’s opening keynote

순다르 피차이는 Google I/O 2026 기조연설에서 구글이 AI first 전환 10년을 지나 검색, Gemini, YouTube, Docs, TPU, Gemini Omni, SynthID, Gemini 3.5 Flash까지 전사적 풀스택 AI 확장을 가속하고 있다고 설명했다.

blog.google

#gemini #google #ai-overviews #sundar-pichai

Article2026년 6월 9일

Scale Robot Reinforcement Learning with NVIDIA Isaac Lab on Amazon SageMaker AI

이 글은 NVIDIA Isaac Lab 기반 휴머노이드 로봇 강화학습을 Amazon SageMaker AI에서 실행하는 방식과, HyperPod와 Training Jobs라는 두 컴퓨팅 선택지가 각각 어떤 학습 단계에 적합한지 설명한다.

aws.amazon.com

#sagemaker-hyperpod #amazon-sagemaker-ai #nvidia-isaac-lab #managed-ml-infrastructure

Article2026년 6월 2일

NVIDIA Partners With Microsoft on Unified Stack for Agentic AI Deployment, From Windows Devices to Cloud to Local

엔비디아와 마이크로소프트는 Windows 기기, Azure 클라우드, 로컬·온프레미스 환경을 아우르는 에이전트형 AI 배포용 통합 스택을 확대해 하드웨어, 모델, 데이터 계층, 보안 런타임, AI 팩토리까지 연결한다고 발표했다.

Dave Salvator

#azure #microsoft #nvidia #windows

Article2026년 1월 30일

Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni는 문서, 이미지, 비디오, 오디오를 긴 컨텍스트 안에서 함께 이해하도록 설계된 오픈 웨이트 옴니모달 모델로, 문서 지능·영상/음성 이해·GUI 에이전트 작업에서 높은 정확도와 효율을 내세운다.

huggingface.co

#mamba #nvidia #hugging-face #c-radiov4-h

Article2026년 5월 22일

OpenAI named a Leader in enterprise coding agents by Gartner

OpenAI는 Gartner의 2026년 엔터프라이즈 AI 코딩 에이전트 Magic Quadrant에서 리더로 선정됐다고 밝히며, Codex의 기업 배포 성과와 거버넌스·보안·개발 워크플로 통합 역량을 강조했다.

openai.com

#cisco #codex #openai #gartner-magic-quadrant

Article2026년 6월 3일

The Nvidia AI PC, Project Solara, Microsoft AI

글은 엔비디아의 AI PC용 RTX Spark가 현재의 에이전트 시대 요구와 맞지 않는다고 비판하면서, 마이크로소프트의 Project Solara와 자체 MAI 모델 전략이 클라우드 중심 에이전트 컴퓨팅에 더 부합한다고 평가한다.

Stratechery by Ben Thompson

#microsoft #nvidia #project-solara #rtx-spark

Article2026년 6월 3일

NVIDIA Research Unlocks Advanced Grasping, Smarter Autonomous Driving and Agent Training at Scale

NVIDIA Research는 CVPR에서 그리퍼, 자율주행, 가상 환경 전반의 대규모 학습이 다양한 상황에 일반화되는 AI를 만든다는 공통 주제를 가진 세 편의 연구를 공개했다.

Isha Salian

#lcdrive #nitrogen #graspgen-x #nvidia-research

Article2026년 6월 14일

Nemotron 3.5 Content Safety: Customizable Multimodal Safety for Global Enterprise AI

Nemotron 3.5 Content Safety는 텍스트·이미지·응답을 함께 평가하고, 다국어 지원과 기업별 정책 적용, 감사 가능한 추론 흔적을 하나의 4B 모델 추론 호출로 통합한 콘텐츠 안전 모델이다.

미상

#mlcommons #nvidia #hugging-face #aegis-2-0

Article2026년 6월 13일

How to Fine-Tune Nemotron 3.5 ASR for Your Language, Domain, or Accent

NVIDIA Nemotron 3.5 ASR는 40개 언어·로캘을 단일 체크포인트로 실시간 전사하고, 낮은 지연시간·내장 문장부호·대소문자 처리·언어별 파인튜닝을 함께 제공하는 600M 파라미터 스트리밍 음성인식 모델이다.

Hugging Face

#lhotse #hugging-face #target-lang #nemotron-3-asr

Article2026년 5월 27일

AI Factories: The New Infrastructure of Intelligence

이 글은 AI 팩토리를 에너지를 토큰과 지능으로 전환하는 새로운 산업 인프라로 정의하며, 실시간 추론·에이전트 워크로드·전력 효율·토큰당 비용이 AI 시대 경쟁력의 핵심 지표가 된다고 설명한다.

Jeremy Graybill

#nvidia #blackwell-ultra #gb300-nvl72 #nvidia-dynamo

Article2026년 6월 12일

NVIDIA Blackwell Leads on First Agentic AI Infrastructure Benchmark

Artificial Analysis의 첫 AgentPerf 결과에서 NVIDIA Blackwell Ultra GB300 NVL72가 실제 에이전트형 AI 워크로드 기준으로 Hopper/H200 대비 메가와트당 최대 20배 많은 에이전트를 처리하며 선도적 성능을 보였다.

Shruti Koparkar

#agentperf #artificial-analysis #nvidia-hopper #nvidia-hgx-h200

YouTube2026년 6월 11일

하이닉스, 변동성에 속으면 안 됩니다" D램·HBM 공급부족이 만든 메모리 슈퍼사이클 #SK하이닉스 #hbm

하이닉스의 단기 변동성보다 D램·HBM 공급부족이 만든 메모리 슈퍼사이클과 수익성 중심 공급 전략을 더 크게 봐야 한다.

위즈덤투스

#memory-semiconductors #ai-infrastructure #korea-equity-market #memory-supercycle

YouTube2026년 5월 15일

반도체 사이클, 아직 안 끝났습니다" GPU·HBM 다음 돈은 ''피지컬 AI''로 갑니다 #NVDA #CBRS

반도체 사이클은 엔비디아 GPU·HBM에서 끝나는 것이 아니라, 휴머노이드와 피지컬 AI가 실제 공장·물류 생산성으로 연결될 때 로보틱스 칩, 시뮬레이션 GPU, 메모리 수요로 한 번 더 확장된다는 내용이다.

위즈덤투스

#ai-semiconductor-cycle #physical-ai-infrastructure #humanoid-robotics #edge-ai-computing

YouTube2026년 6월 11일

[지식뉴스] "돈줄 쥔 트럼프, 이란 종전 합의" 이제 스페이스X로 모든 돈 쏠리나..빚으로 쌓아 올린 AI성장의 위험한 실체 (ft.유신익 수석이코노미스트) / 교양이를 부탁해

“돈줄 쥔 트럼프, 이란 종전 합의” 이후 AI 성장의 핵심 변수는 기술 낙관론보다 스페이스X·전쟁 지출·정부 재정·제조업 채택이 맞물린 자금 흐름의 지속 가능성이다.

교양이를 부탁해

#ai-infrastructure-financing #capex-cycle #datacenter-buildout #hyperscaler-cloud-economics

YouTube2026년 5월 20일

스페이스X 상장, 엔비디아도 올라탄다?" 젠슨 황이 꺼낸 ''우주 치트키''의 정체 #spacex #nvda

스페이스X 상장과 엔비디아의 우주 치트키는 로켓·통신망·AI 칩을 묶어 우주 데이터센터라는 새 성장 서사를 만들 수 있지만, 실제 모멘텀은 발사 단가와 젠슨 황의 구체적 발언에 달려 있다.

위즈덤투스

#ai-infrastructure #space-datacenter #orbital-computing #launch-economics

YouTube2026년 6월 10일

[손경제] WWDC26

WWDC26의 애플 AI는 기대를 충족시키지 못했고, 엔비디아 동맹은 게임사의 산업용 가치를 새로 부각시켰으며, 레버리지ETF 사례는 구조를 모르면 본주와 반대로 손실을 볼 수 있음을 보여줬다.

손에잡히는경제

#apple-ai #physical-ai #robotics-simulation #leveraged-etf-structure

YouTube2026년 6월 11일

반도체 랠리 끝났나? 시장 흔들리는 진짜 이유 (HSL 파트너스 이형수 대표)

반도체 랠리가 끝났는지보다 더 중요한 시장 흔들리는 진짜 이유는 AI 수요 둔화가 아니라 전력·기판·MLCC·메모리까지 얽힌 복합 병목과 투자 사이클 후반부의 쏠림이다.

언더스탠딩 : 세상의 모든 지식

#ai-infrastructure #semiconductor-supply-chain #datacenter-power #memory-cycle

YouTube2026년 6월 11일

미국 투자자들 줄 섰다" 미국 현지에서 직접 목격한 한국 반도체 기업의 존재감ㅣ지식인초대석 EP.141 (토스증권 이영곤 리서치센터장)

"미국 투자자들 줄 섰다"는 표현처럼, AI 생태계에서 삼성전자와 SK하이닉스의 반도체 존재감은 GTC 현장 관심과 낮은 밸류에이션, HBM·메모리 병목을 통해 확인되고 있다.

지식인사이드

#hbm-memory #korean-equities #korea-hbm-revaluation #nvidia-ecosystem-entry

YouTube2026년 6월 10일

NVIDIA''s Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age

NVIDIA의 Jensen Huang은 AI 팩토리를 전기와 인터넷에 이은 지능 시대의 다이너모로 보고, 향후 기업 투자의 중심이 저장·검색형 데이터센터에서 실시간 지능 생산 인프라로 이동한다고 설명한다.

Sequoia Capital

#ai-infrastructure #ai-factory #agentic-ai #datacenter-compute

YouTube2026년 6월 10일

젠슨 황 "중국 시장 화웨이에 넘겨줬다"…한국-대만-중국 반도체 삼국지 / 오그랲 / 비디오머그

젠슨 황의 “중국 시장 화웨이에 넘겨줬다”는 문제의식은 AI 반도체 패권이 한국 HBM, 대만 TSMC, 중국 화웨이의 삼각 경쟁으로 재편되고 있음을 보여준다.

비디오머그

#hbm-memory #advanced-packaging #foundry-2nm #us-export-controls

Article2026년 6월 11일

Introducing Notebooks – launch ML experiments with zero cold boots

Modal Notebooks는 몇 초 만에 시작되는 GPU 지원 Python 커널과 실시간 협업 기능을 통해 ML 연구와 실험의 초기 설정·비용·공유 문제를 줄이려는 클라우드 노트북 환경이다.

Modal

#modal #modal-notebooks #modal-secrets #modal-volumes

YouTube2026년 6월 9일

AI CAPEX 지속가능? 반도체 피크아웃? 지금 AI 투자자들이 가장 궁금한것 총정리

AI CAPEX 지속가능성과 반도체 피크아웃 논쟁의 핵심은 “돈을 얼마나 쓰느냐”보다 “CAPEX가 실제 매출·마진·생산성으로 전환되는 속도”에 있다.

한경 글로벌마켓

#ai-infrastructure #memory-semiconductors #hyperscaler-capex #data-center-economics

YouTube2026년 6월 9일

엔비디아와 삼성, SK, 현대차, LG, 네이버의 득실은 (김지현 부사장)

엔비디아와 삼성, SK, 현대차, LG, 네이버의 득실은 단순 GPU 구매 여부가 아니라, 엔비디아가 “사야 하는 기술”과 “함께 키울 AI 팩토리·피지컬 AI 생태계”에 얼마나 깊게 들어가느냐로 갈린다.

티타임즈TV

#hbm-memory #ai-factory-infrastructure #physical-ai-robotics #korea-ai-ecosystem

YouTube2026년 6월 9일

AI 반도체 폭락, 진짜 악재였을까?" AI 버블론에 흔들리면 놓치는 ''''진짜 시그널'''' #nvda #hbm

AI 반도체 폭락은 ‘진짜 악재’라기보다 AI 버블론, 고용지표, 금리 공포, 정부의 AI 지분 참여 논의가 한꺼번에 겹치며 시장이 과민 반응한 국면에 가깝고, 핵심은 하락 자체보다 HBM·메모리·스토리지·클라우드로 이어지는 실제 수요와 공급 구조를 어떻게 볼 것인가다.

위즈덤투스

#ai-semiconductor-cycle #ai-infrastructure-capex #us-labor-market #fed-rate-path