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AI가 자신이 끌어올린 금리를 견디려면, 차입과 투자 비용이 현금을 소진하기 전에 생산성 개선이 나타나야 한다.

영상은 링컨의 달러 발행과 남부 채무 부인을 유럽 금융권과의 충돌로 연결하고, 이를 암살 배경으로 보는 야사를 소개하지만 그 인과관계를 입증하지는 않는다.

미국 10년물의 연중 최고치와 일본 금리의 30년 만의 기록, 디젤 공급난과 1조 달러 회사채의 저평가는 고금리·고비용 환경에서 기업별 실적과 재무 건전성이 자산 가격을 가르는 핵심 기준임을 보여준다.

The AI Bubble WILL Burst를 중심으로, 현재 AI 투자 주기는 막대한 차입과 저금리 자금에 기대고 있어, 지정학적 충격이나 신용시장 경색이 발생하면 인프라 확장과 기업를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

주가는 위험을 가장 늦게 반영할 수 있으므로, AI·HBM 투자에서는 장기금리·신용도·시장 유동성·잉여현금흐름을 먼저 봐야 한다.

고평가와 하락 전환 신호가 겹친 지금, 주식 비중을 당장 줄이고 레버리지 노출도 낮추라는 것이 김영익 교수의 단호한 조언이다.

미국 정부의 GPU·컴퓨팅 담보대출 비규제 움직임이 월가 큰손을 끌어들인 이유는 AI 컴퓨팅을 현금흐름과 유동화가 가능한 금융자산으로 바꿔 막대한 자금조달 시장을 열 수 있기 때문이다.

Why the Markets Are Pricing AI Wrong를 중심으로, 가격과 펀더멘털이 역행했다. 다수 AI 종목이 고점 대비 40~60% 하락한 동안 GPU 가격·D램 현물가격·토큰 증가율에서는 감를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.