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#enterprise-ai-agents

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총 36건 중 1-24건

Ema raises $77M as AI starts eating into enterprise software and services
Article2026년 9월 23일·👁️ 1

Ema raises $77M as AI starts eating into enterprise software and services

Ema가 7,700만 달러의 시리즈 B 투자를 유치하며, 여러 AI 에이전트로 기업 업무를 자동화해 기존 소프트웨어와 IT 서비스가 담당하던 영역으로 확장하고 있다.

Jagmeet Singh
#creaegis#surojit-chatterjee#saas-displacement#bookings-arr-distinction
‘Now We Can Know Everything and Do Anything,’ Jensen Huang Says at Dreamforce
Article2026년 9월 15일·👁️ 2

‘Now We Can Know Everything and Do Anything,’ Jensen Huang Says at Dreamforce

Jensen Huang은 Dreamforce에서 AI의 생산성 잠재력과 안전의 중요성을 강조했으며, Salesforce는 NVIDIA Nemotron 3 Super 기반의 첫 CRM 추론 모델 Koa를 발표했다.

Brian Caulfield
#agentforce#crm-bench#salesforce-koa#benchmark-validation-gap
Palo Alto Networks paid $500M for Thrive-backed Console, sources say
Article2026년 9월 2일·👁️ 2

Palo Alto Networks paid $500M for Thrive-backed Console, sources say

Palo Alto Networks가 IT 헬프데스크 자동화 스타트업 Console을 현금과 주식 5억 달러에 인수했다고 소식통들이 전했으며, Console의 AI 에이전트를 보안 플랫폼 Cortex에 통합할 계획이다.

Marina Temkin
#console#cortex#serval#palo-alto-networks
How AI-native companies turn workflows into operating capability
Article2026년 9월 1일·👁️ 2

How AI-native companies turn workflows into operating capability

Basis·Clay·Exa Labs 사례는 에이전트에 반복 가능한 절차, 지속적인 맥락, 도구와 검토 체계를 결합해 개별 실험을 조직의 운영 역량으로 전환하는 방법을 보여준다.

openai.com
#basis#exa-labs#openai-codex#human-review-gates
Arga Labs is building a better way to train enterprise AI agents
Article2026년 8월 26일·👁️ 3

Arga Labs is building a better way to train enterprise AI agents

Arga Labs는 기업용 소프트웨어를 디지털 트윈으로 재현해 AI 에이전트의 반복 훈련을 지원하며, 1,000만 달러 규모의 시드 투자를 유치했다.

Russell Brandom
#hubspot#salesforce#workday#arga-labs
Toyota Scales Enterprise AI with Deep Agents and LangSmith
Article2026년 8월 24일·👁️ 2

Toyota Scales Enterprise AI with Deep Agents and LangSmith

Toyota Motor North America는 Deep Agents·LangGraph·LangSmith를 활용해 에이전트 개발과 제조·연구 업무를 단축하고, 전사 AI의 투자 수익과 비용 절감을 추진하고 있다.

langchain.com
#langgraph#langsmith#deep-agents#agent-development-acceleration
[한영자막] 기업 테크 스택이 AI 에이전트를 감당하지 못하는 진짜 이유
YouTube2026년 8월 22일·👁️ 2

[한영자막] 기업 테크 스택이 AI 에이전트를 감당하지 못하는 진짜 이유

기업 테크 스택이 AI 에이전트를 감당하지 못하는 진짜 이유는 모델 성능보다 감사 가능성, 민감 데이터 통제, 인간 승인, 운영 평가를 처음부터 보장하는 아키텍처가 부족하기 때문이다.

Tech Bridge
#enterprise-ai-agents#regulated-industries#healthcare-ai#agent-infrastructure
Amazon Quick for Microsoft 365: Agentic AI where you work
Article2026년 8월 13일·👁️ 3

Amazon Quick for Microsoft 365: Agentic AI where you work

Amazon Quick은 기업 데이터와 에이전트형 편집·실행 기능을 Microsoft 365 내부에 연결해, 사용자가 기존 업무 공간을 벗어나지 않고 문서·스프레드시트·프레젠테이션·이메일 작업을 수행하도록 지원한다.

aws.amazon.com
#amazon-quick#amazon-quicksight#microsoft-graph-api#human-reviewable-edits
Writer introduces new AI model and upgraded harness to contain token costs
Article2026년 8월 13일·👁️ 2

Writer introduces new AI model and upgraded harness to contain token costs

라이터는 오픈소스 모델을 후처리한 팔미라 X6와 에이전트 하네스 개선을 결합해 복잡한 작업의 토큰 사용과 기업 고객의 배포 비용을 낮추겠다고 발표했다.

Russell Brandom
#writer#palmyra-x6#z-ai#glm-5-2
Scaling AI agents with trustworthy data
Article2026년 8월 12일·👁️ 2

Scaling AI agents with trustworthy data

기업용 인공지능 에이전트를 신뢰할 수 있는 수준으로 확장하려면 구조화·비구조화 데이터를 폭넓게 연결하고 비즈니스 맥락과 실시간 운영 접근성을 갖춘 데이터 기반이 필요하다.

technologyreview.com
#gartner#google-cloud#legacy-system-bottleneck#data-accessibility
The $100,000 token budget EVERY engineer will need
YouTube2026년 7월 4일·👁️ 5

The $100,000 token budget EVERY engineer will need

The $100,000 token budget EVERY engineer will need를 중심으로, Sierra 공동창업자는 파운데이션 모델을 직접 학습하는 대신, 필요한 계층까지만 깊게 소유하고 프런티어 모델·오픈웨이트 모델·자를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

20VC with Harry Stebbings
#enterprise-ai-agents#agentic-software-development#ai-infrastructure-economics#model-routing
Stanford CS153 Frontier Systems
YouTube2026년 6월 29일·👁️ 2

Stanford CS153 Frontier Systems

Stanford CS153의 Frontier Systems 논의는 프런티어 생태계의 승부가 모델 접근성보다 기업이 자기 데이터·평가 환경·컴퓨트 인프라로 고유 IP를 계속 축적할 수 있느냐에 달려 있음을 보여준다.

Stanford Online
#frontier-ai-systems#enterprise-ai-agents#ai-infrastructure#heterogeneous-compute
[한글자막] Claude의 새 업데이트가 생각보다 더 무섭습니다 (+18가지 AI 업데이트)
YouTube2026년 6월 29일·👁️ 4

[한글자막] Claude의 새 업데이트가 생각보다 더 무섭습니다 (+18가지 AI 업데이트)

Claude의 새 업데이트와 18가지 AI 업데이트의 핵심은 “더 똑똑한 모델”보다 AI 접근권, 기업 데이터 종속, 기기 가격, 업무 자동화 인프라까지 동시에 흔들기 시작했다는 점이다.

Tech Bridge
#enterprise-ai-agents#ai-workflow-automation#frontier-model-access#ai-app-generation
Build a meeting prep and follow-up assistant with Amazon Quick and Cisco Webex MCP servers
Article2026년 6월 12일·👁️ 6

Build a meeting prep and follow-up assistant with Amazon Quick and Cisco Webex MCP servers

Amazon Quick과 Cisco Webex MCP 서버를 연결하면 회의 일정, 이전 회의 요약, Vidcast 영상, Webex 메시지 스레드를 한 대화형 에이전트가 모아 회의 준비와 후속 조치를 자동화할 수 있다.

Ebbey Thomas, Arun Dekkala, Eugene Thomas
#amazon-quick#cisco-webex#model-context-protocol#mcp-servers
Enterprise Reinforcement Learning Research for Agents
Article2026년 6월 11일·👁️ 3

Enterprise Reinforcement Learning Research for Agents

Scale은 기업별 데이터·도구·업무 흐름에 맞춰 에이전트를 강화학습으로 훈련하면, 수작업 워크플로 자동화나 지도 미세조정보다 더 확장 가능하고 높은 성능을 낼 수 있다고 주장한다.

Scale AI
#scale-ai#absolute-accuracy-improvement#scale-genai-platform#supervised-fine-tuning
The Most AI-Pilled CEO We Know
YouTube2026년 6월 10일·👁️ 6

The Most AI-Pilled CEO We Know

The Most AI Pilled CEO We Know의 핵심은 AI 전환이 도구 도입이 아니라 CEO가 회사 구조, 보안, 고객 이해, 실행 방식을 처음부터 다시 설계해야 하는 경영 과제라는 점이다.

Y Combinator
#enterprise-ai-agents#agent-security-architecture#token-mixing-workflows#customer-world-models
Learning to lead in a hybrid human-AI enterprise
Article2026년 6월 9일·👁️ 4

Learning to lead in a hybrid human-AI enterprise

AI 에이전트 도입이 빠르게 확대되면서 기업 리더십은 인간과 AI가 함께 일하는 하이브리드 조직에 맞춰 역할, 역량, 거버넌스, 조직문화를 재설계해야 한다.

MIT Technology Review
#wipro#ateet-jayaswal#ema-unlimited#mit-technology-review
OpenAI on OpenAI: Stacie Faggioli, Business Finance Officer Applications, OpenAI
YouTube2026년 6월 8일·👁️ 1

OpenAI on OpenAI: Stacie Faggioli, Business Finance Officer Applications, OpenAI

OpenAI on OpenAI: Stacie Faggioli, Business Finance Officer Applications, OpenAI를 중심으로, OpenAI 애플리케이션 재무팀은 “미래의 재무팀”을 목표로, AI를 기존 프로세스에 덧붙이는 방식이 아니라 업무 흐름 자체를 재를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

OpenAI
#ai-native-finance#finance-operations-automation#enterprise-ai-agents#embedded-engineering
Operationalizing AI in workflows: Lee Spacagna, Solutions Engineer, OpenAI
YouTube2026년 6월 8일·👁️ 6

Operationalizing AI in workflows: Lee Spacagna, Solutions Engineer, OpenAI

Operationalizing AI in workflows의 핵심은 Workspace agents를 통해 개인 생산성 도구와 대규모 AI 시스템 사이의 공백을 메우고, 팀 단위 반복 업무를 실제 운영 워크플로 안에서 위임 가능한 형태로 바꾸는 것이다.

OpenAI
#enterprise-ai-agents#workspace-agents#financial-services-workflows#agent-operations
Lovable signs multiyear deal with Google Cloud to up usage 5x, source says
Article2026년 6월 3일·👁️ 3

Lovable signs multiyear deal with Google Cloud to up usage 5x, source says

Lovable이 Google Cloud와 다년 확장 계약을 맺고 클라우드 및 AI 사용 규모를 약 5배 늘리며, Claude·Gemini 접근성과 Google 생태계 연계를 강화한다.

Julie Bort
#anthropic#google#lovable#google-cloud
젠슨황 직접 보고 왔습니다…GTC Taipei 키노트 핵심
YouTube2026년 6월 2일·👁️ 11

젠슨황 직접 보고 왔습니다…GTC Taipei 키노트 핵심

젠슨황의 GTC Taipei 키노트 핵심은 AI Agent가 컴퓨트를 비용 센터가 아니라 토큰과 매출을 생산하는 AI 인프라로 재정의하고 있다는 점이다.

안될공학 - IT 테크 신기술
#ai-infrastructure#ai-factory#enterprise-ai-agents#rack-scale-systems
Why Two IIT Engineers Turned Down $550K Jobs To Build A Startup
YouTube2026년 5월 29일·👁️ 5

Why Two IIT Engineers Turned Down $550K Jobs To Build A Startup

Two IIT Engineers가 $550K Jobs를 거절한 이유는 단순한 모험심이 아니라, 고객지원 AI에서 실제 지불 의사와 대형 고객 traction을 확인하며 더 큰 잠재력을 선택했기 때문이다.

Y Combinator
#customer-support-ai#enterprise-ai-agents#b2b-saas#genai-startups
Rethinking organizational design in the age of agentic AI
Article2026년 5월 26일·👁️ 3

Rethinking organizational design in the age of agentic AI

기업이 에이전트형 AI의 실질적 가치를 얻으려면 기존 업무 위에 덧붙이는 방식이 아니라 기술 스택, 인력 구조, 성과 지표를 함께 재설계하는 시스템 수준의 변화로 접근해야 한다.

MIT Technology Review
#mckinsey#hfs-research#mit-technology-review#pwc-uk-consulting
Scaling reinforcement learning at Applied Compute
Article2026년 5월 20일·👁️ 4

Scaling reinforcement learning at Applied Compute

Applied Compute는 기업별 독점 데이터·보상함수·평가·지속학습 루프를 기반으로 맞춤형 AI 에이전트를 훈련하며, Modal을 RL 학습 전 과정의 인프라 기반으로 활용한다.

Modal
#modal#applied-compute#modal-functions#modal-sandboxes