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What Will You Build With Coding Agents That Don’t Quit를 중심으로, Codex와 Astra를 활용한 사례는 Ferrari 3D 모델과 탐색 웹사이트, Nürburgring 주행 경로 영상까지 이어졌를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.
ChatGPT 플러그인 플랫폼은 발견·네이티브 인터페이스·MCP 자동화·개발과 배포를 연결하며, 개발자가 기존 제품을 ChatGPT 안팎으로 확장하도록 진화하고 있다.
GPT Live로 자연스러운 음성 대화를 이어가면서 복잡한 작업과 이미지 생성을 백엔드에 위임하는 애플리케이션을 구축할 수 있다는 것이 이번 DevDay 시연의 핵심이다.
Codex Security는 취약점 발견부터 중복 제거, 우선순위·담당자 지정, 패치 생성과 수정 검증까지 연결해 보안 문제를 실제 수정으로 이어가는 도구다.
What Comes After Loops?: Deep Dive Into Agentic Architecture를 중심으로, 에이전트의 출발점은 추론·도구 실행·결과 확인의 반복이다. Codex는 모델이 컴퓨터에서 직접 행동하고 수정하도록 모델과 하네스를를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.
Agents API는 Codex 하네스를 관리형 서비스로 제공해 개발자가 에이전트 운영 인프라보다 도구·업무 규칙·제품 구현에 집중하도록 한다.
Sites가 제시하는 차세대 웹 앱은 Codex로 만들고, 플러그인과 예약 작업으로 최신 상태를 유지하며, 사람과 에이전트가 함께 사용하는 개인화된 풀스택 앱이다.
BioBasicsBench는 일상적인 습식 실험실 분석을 평가하는 100개 과제로, xhigh에서 GPT‑6 Astra가 평균 획득 점수 66.7%를 기록해 GPT‑5.6 Sol의 43.8%를 앞섰지만 이미지 해석·대조군 확인·실험 맥락 적용에는 개선 여지가 남았다.
OpenAI는 Hacktron과 협력해 서드파티 서비스 연동을 중심으로 자사 시스템의 취약점을 탐색하고, Daybreak Red를 통해 Hacktron의 프런티어 모델 접근을 확대한다.
호주 대학들은 OpenAI와 협력해 AI 도구 접근, 실무 경험, 책임 있는 활용·평가 기준을 확대하며 전공 지식과 판단력을 갖춘 AI 활용 인재 양성을 추진하고 있다.
Cult.fit은 Codex로 개발과 사내 업무를 표준화·자동화하고, OpenAI API로 회원 경험과 고객 지원을 확장하며 AI 중심 운영으로 전환하고 있다.
Franklin Templeton은 OpenAI의 Codex 등으로 투자 리서치의 연결된 인텔리전스 계층을 개발하며, 다양한 연구 관점과 투자 위험을 드러내는 AI에 인간의 판단을 결합하려 한다.
OpenAI는 ExploitGym에서 48.5%를 기록하고 배포 안전 프롬프트 없이도 평가의 99.93%에서 허가 범위를 지킨 GPT‑6 Cyber를 공개하며, 실제 취약점 연구와 Daybreak 접근 확대에 활용하고 있다고 밝혔다.
Merge는 OpenAI 기술을 고객용 제품 개발과 내부 업무에 활용하며, AI의 추론·초안 작성과 Merge의 시스템 연결 기능을 결합하고 사람이 검토와 최종 결정을 맡는다.
OpenAI는 미국 AI 컴퓨팅 캠퍼스의 책임 있는 개발을 위해 주민 참여, 에너지·인프라 비용 전액 부담, 자원 사용과 고용 정보 공개, 지역 경제 혜택을 약속하고 이를 업계 전반에 적용할 정책을 제안했다.
Daybreak Red를 통해 승인된 고객이 AWS GovCloud (US East)의 Amazon Bedrock에서 GPT‑5.6 Cyber를 이용할 수 있게 됐다.
DevRev는 GPT‑6 Astra와 GPT‑6.1 Sol을 기업 지식·권한·행동 통제 체계와 결합해 Computer와 Operator를 구축하고, 더 복잡한 고객·직원 요청까지 자율적으로 해결하는 셀프서비스를 지향한다.
Images 2.6이 ChatGPT, Codex, API에 출시돼 이미지 생성 속도와 편집 일관성을 높이고, GIF 제작과 API의 세부 제어 기능을 제공한다.
OpenAI는 Pierre Computer Company, Inc. 인수를 발표했으며, 규제 승인 등 종결 조건 충족을 전제로 Pierre의 개발 도구와 Git 역량을 Codex에 결합할 계획이다.
OpenAI는 Linux 커널 보안 연구 파이프라인으로 후보 2,308건 중 취약점 1,724건을 재현하고 고유한 로컬 권한 상승(LPE) 948건을 식별했으며, 검증·악용 가능성 평가·사람의 검토를 통해 보고와 패치의 우선순위를 정했다.
Heimstaden은 OpenAI 기반 AI를 임대·환경위험 평가·조달 업무에 적용해 비용과 작업 부담을 줄이고, 직원의 검토·승인 아래 점차 자율적으로 운영되는 주거용 건물을 지향하고 있다.
OpenAI는 조지아주를 시작으로 컴퓨팅 캠퍼스의 전력 수요를 유연하게 조절하고 자체 전력·인프라 비용을 부담해 지역 전력망의 신뢰성과 요금 부담 완화를 지원하는 Grid Protectors Program을 출범했다.
OpenAI는 ChatGPT가 일상 과제를 실제로 수행하는 능력을 측정하고 개선하기 위해, 생활시간 조사와 3,995명 대상 설문을 바탕으로 평가 체계 LifeVal을 구축했다.
OpenAI는 Cathedral과 함께 다음 내부 보안 스프린트를 준비하며, AI를 활용한 지속적인 취약점 발견·수정과 외부 방어자 지원을 확대하고 있다.