How I Put Hermes Agent Inside Excel (And Made It a Custom Function)

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💡 한 줄 결론

Hermes Agent Inside Excel의 핵심은 엑셀을 떠나지 않고 에이전트 채팅, 승인형 시트 편집, Custom Function 호출까지 연결해 반복 분석과 정리 작업을 줄이는 것이다.

📌 핵심 요점

엑셀은 여전히 업무 데이터 입력·정리·분석의 중심 도구이기 때문에, Hermes Agent를 엑셀 안에 넣으면 앱을 오가며 파일을 맡기는 기존 방식보다 작업 흐름이 자연스러워진다.
통합 방식은 크게 두 가지다. 하나는 task pane에서 Hermes와 채팅하며 시트 읽기·쓰기·차트 생성·정리 작업을 수행하는 방식이고, 다른 하나는 Hermes를 셀 안의 custom function처럼 호출하는 방식이다.
엑셀 애드인은 Hermes API server와 HTTPS 프록시를 통해 연결되며, 서버 키와 인증 헤더가 접근 제어 역할을 한다. Office add-in 구조상 HTTPS 제공, XML manifest, sideloading, shared runtime 설정이 필요하다.
task pane 방식에서는 Hermes가 선택 범위나 파일 데이터를 읽고, 손익 요약·오타 수정·깨진 셀 정리·차트 생성 같은 작업을 제안한다. 실제 시트 변경은 사용자 승인 후 적용되므로 데이터 손상 위험을 줄이는 구조다.
custom function 방식에서는 classify, extract, summarize, formula help 같은 함수가 셀 결과를 반환한다. 다만 셀 값 변경마다 에이전트 호출이 다시 발생할 수 있어 비용, 지연, 재계산 루프, 캐시 설계가 중요한 과제로 제시된다.

🧩 배경과 문제 정의

엑셀은 여전히 회사와 개인 업무에서 핵심적으로 쓰이는 작업 환경이며, 데이터 입력·정리·분석을 반복적으로 수행하는 과정에서 사람의 수작업 부담이 크다.
Hermes Agent 같은 LLM 에이전트를 엑셀 데이터와 연결하면, 흩어진 기록을 정리하고, 데이터에서 인사이트를 뽑고, 시트 수정이나 차트 생성 같은 반복 작업을 줄일 수 있다.
기존 방식은 Hermes Desktop이나 CLI에서 엑셀 파일을 별도로 열어 에이전트에게 작업을 맡기는 구조라서, 실제 엑셀 작업 중에는 앱을 오가야 하는 불편이 남는다.
이 영상의 문제의식은 엑셀을 떠나지 않고 Hermes와 직접 대화하며, 셀·시트 편집과 분석을 승인 기반으로 실행하고, 나아가 Hermes 자체를 엑셀 커스텀 함수처럼 호출하는 통합 구조를 만드는 데 있다.
검증이 필요한 내용: 입력된 section-detail만으로는 실제 공개 저장소 위치, 배포 방식, 보안 설정의 전체 세부값은 확인할 수 없으므로, 구현에 사용할 경우 공식 문서나 원본 저장소 확인이 필요하다.

🕒 시간순 섹션별 상세정리

엑셀 안에서 Hermes를 쓰려는 목표

Hermes Agent를 엑셀 스프레드시트 안에 넣으면 작업 중 채팅, 시트 편집, 차트 생성, 데이터 분석까지 같은 흐름에서 처리할 수 있고, 세션의 기억도 이후에 유지된다 [00:43]
Hermes 자체를 셀 함수로 만들면 특정 데이터 범위를 요약해 바로 셀 안에 결과를 넣을 수 있으며, 같은 방식으로 다른 함수형 활용도 확장할 수 있다 [00:58]

기존 Hermes Desktop 방식으로 엑셀 파일을 처리하는 기준선

Hermes Desktop에서 작업 디렉터리 안의 NFT 엑셀 파일을 검토하면, 지저분한 수동 기록 데이터에서도 추천 수정 사항과 데이터 인사이트를 뽑아낼 수 있다 [01:39]
예시 파일에는 NFT와 기타 활동 기록이 여러 컬렉션·개별 항목으로 흩어져 있고, 몇 년 전 수동으로 만든 탓에 정리되지 않은 상태라 AI로 질서를 찾는 테스트 사례가 된다 [01:54]

엑셀을 떠나지 않는 두 가지 통합 방식

Desktop에서 파일을 맡기는 방식도 가능하지만, 엑셀에서 데이터를 입력하고 정리하는 도중 앱을 벗어나지 않고 에이전트를 쓰려는 요구가 핵심 문제로 남는다 [03:34]
첫 번째 방식은 엑셀 작업창 안의 task pane에서 Hermes와 채팅하는 구조이고, 두 번째 방식은 Hermes를 custom function으로 만들어 셀 함수처럼 호출하는 구조다 [03:59]

Hermes API server와 HTTPS 프록시 준비

Hermes 환경 파일에 API server 활성화, 서버 키, 로컬 호스트 origin 설정을 추가해야 하며, 서버 키는 엑셀 애드인에서 접근을 제어하는 비밀번호 역할을 한다 [04:43]
Windows에서는 사용자 디렉터리의 AppData 아래 Hermes 폴더에서 환경 파일을 찾을 수 있고, WSL에서는 홈 디렉터리 기준 경로가 더 단순하다 [05:07]

Office add-in 구조와 프로젝트 스캐폴딩

엑셀 task pane은 HTTPS로 제공되는 웹 페이지와 JavaScript 채팅 UI로 구성되고, XML manifest가 엑셀 버튼과 URL 연결을 담당하며, sideloading으로 엑셀에 등록된다 [06:40]
add-in을 만들기 위해 Caddy 설정 파일에서 인증 헤더를 주입하고, 환경 파일에 넣은 서버 키와 같은 값을 사용해야 Hermes API 호출이 통과한다 [07:09]

엑셀 안에서 채팅·편집·분석을 실행하는 동작

완성된 task pane에서는 Hermes와 일반 채팅을 할 수 있고, “B열 각 행에 1부터 20까지 입력” 같은 시트 변경 요청은 승인 절차를 거친 뒤 실제 셀에 반영된다 [09:24]
기존 NFT 파일을 다시 열고 add-in을 승인하면 같은 task pane으로 시트 데이터에 접근할 수 있으며, collections 탭의 상위 인사이트처럼 파일 안의 데이터를 읽어 요약할 수 있다 [10:10]

선택 범위 기반 차트 생성과 승인형 시트 조작

선택한 데이터 범위에 대해 차트 생성을 요청하면 Hermes가 선택 영역만 읽고, 손익·상위 손실자 같은 데이터 묶음을 시각화 대상으로 삼는다 [12:12]
네 개 차트가 추가되고 일부 위치 조정은 필요하지만, PNL by source group과 top 10 losers 같은 차트가 빠르게 만들어져 수작업 Excel 작업을 대체한다 [12:29]

Hermes를 Excel 셀 함수로 쓰는 요약·추출 구조

두 번째 흐름은 Hermes를 셀 안의 함수로 사용하는 방식이며, 같은 add-in 안에 classify, extract, summarize, formula help 네 가지 공식이 들어 있다 [13:57]
Hermes classify는 셀 값을 hot 같은 범주로 나누고, Hermes extract는 회사명 같은 특정 값을 뽑으며, Hermes summarize와 formula help는 데이터 요약과 적절한 수식 제안을 맡는다 [14:13]

실시간 재계산과 분류 함수의 활용·비용

원본 데이터가 바뀌면 함수 결과도 다시 계산되며, green doge 관련 셀을 삭제하자 Hermes가 다시 작업하고 답변 내용이 incomplete 상태를 반영한다 [15:43]
빠르게 변하는 셀에 Hermes 함수를 연결하면 변경마다 에이전트 호출이 발생하므로, 실시간성은 장점이지만 호출 비용과 반복 실행 위험이 커진다 [16:18]

같은 에이전트 메모리, 캐시 필요성, 오픈소스 배포

다른 Hermes 프로젝트와 다른 디렉터리·세션에서도 API 서버를 통해 Excel 작업 기록과 프롬프트가 이어지며, 메모리가 같은 Hermes Agent 흐름 안에서 연결된다 [17:41]
셀 함수는 분류, 요약, 수식 도움에 적합하지만, 자기 셀 밖의 다른 셀을 쓰게 만들면 재계산 루프가 생겨 위험해진다 [18:07]

캐시와 비휘발성 함수 운영 원칙

같은 요청은 에이전트를 다시 돌리지 않고 캐시 응답을 쓰도록 해야 하며, 이 장치는 이미 built-in으로 마련되어 있다 [18:24]
Hermes 함수는 volatile하게 만들지 말고 비교적 단순하게 유지해야 반복 호출과 불필요한 작업을 줄일 수 있다 [18:36]
분류·요약·수식 도움 같은 Excel 안의 함수형 사용은 유용하지만, 안정성을 위해 계산 범위를 통제해야 한다 [18:42]

API 서버 연결 요약과 자체 에이전트 통제, 오픈소스 마무리

이번 영상은 task pane, Hermes agent 함수, API server 연결 설정을 한 흐름으로 보여준 데모였다고 정리한다 [18:44]
Microsoft Copilot 규칙 안에서도 GPT나 Claude를 붙일 수 있지만, 지금은 자기 AI와 자기 agent를 통제하는 중요성이 커지고 있다고 강조한다 [18:54]
관련 코드는 GitHub의 t-studio/hermes-office에 오픈소스로 공개되어 있고, Excel 폴더와 설정 지침을 에이전트에 넘겨 조정해 쓸 수 있다 [19:14]
이 예시는 사람들이 일상 업무에서 쓰는 Office 소프트웨어와 Hermes를 더 연결해 보는 출발점이며, 이후 영상에서 다시 보자고 마무리한다 [19:37]

🧾 결론

이 영상의 핵심은 Hermes를 엑셀 바깥의 별도 도구가 아니라, 엑셀 내부의 작업 인터페이스와 셀 함수로 끌어들이는 실험이다.
Desktop이나 CLI로 엑셀 파일을 처리하는 방식도 가능하지만, 실제 업무 흐름에서는 데이터를 보고 수정하는 바로 그 화면 안에서 에이전트가 동작하는 편이 더 실용적이다.
task pane 방식은 대화형 분석과 승인 기반 편집에 적합하고, custom function 방식은 셀 범위 요약·분류·추출·수식 도움처럼 반복 가능한 함수형 작업에 적합하다.
영상의 NFT 스프레드시트 사례는 투자 판단 자체보다, 지저분한 수동 기록 데이터를 에이전트가 정리하고 요약하며 시각화할 수 있다는 기능 시연에 가깝다.
운영 적용 전에는 HTTPS 프록시, 서버 키 관리, Office add-in sideloading, 캐시, 함수 재계산 동작, 셀 쓰기 제한 같은 부분을 환경별로 검증해야 한다.

📈 투자·시사 포인트

업무용 소프트웨어 안에 에이전트를 직접 넣는 흐름은 생산성 도구의 중요한 방향성을 보여준다. 사용자가 이미 머무는 엑셀 같은 도구에서 AI가 작동할수록 실제 채택 장벽은 낮아진다.
단순 챗봇보다 중요한 지점은 “읽고 답하기”가 아니라 “셀을 읽고, 변경안을 만들고, 승인을 받아 반영하는” 실행형 워크플로다. 기업용 AI 도입에서는 승인·로그·권한·복구 가능성이 핵심이다.
custom function 형태의 LLM 호출은 요약·분류·추출에는 유용하지만, 빈번한 재계산이 비용과 지연을 키울 수 있다. 따라서 캐시, 호출 제한, 비휘발성 함수 설계가 실사용 품질을 좌우한다.
NFT 손익 예시는 특정 자산군에 대한 투자 추천이 아니라, 흩어진 거래·활동 기록을 구조화하고 손익 집중도나 손실 항목을 파악하는 데이터 분석 사례로 보는 것이 적절하다.
엑셀 통합형 에이전트는 재무, 운영, 리서치, 기록 관리처럼 스프레드시트 의존도가 높은 업무에서 반복 정리·분석·시각화 시간을 줄일 가능성이 있다. 다만 실제 도입 전에는 보안 정책과 데이터 접근 범위를 명확히 해야 한다.

⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분

영상에서는 GitHub의 studio/hermes office 저장소에 Excel 폴더 코드와 설정 지침이 공개되어 있다고 설명하지만, 실제 저장소 URL, 최신 코드 상태, 설치 절차는 별도로 확인이 필요하다.
Windows와 WSL 기준 경로가 언급되지만, macOS, Excel Web, 회사 보안 환경, 관리형 Office 계정에서도 같은 방식으로 동작하는지는 영상만으로는 확정할 수 없다.
Hermes API server를 Excel add-in에서 호출할 때 서버 키와 로컬 origin 설정을 사용한다고 설명하지만, 실제 운영 환경에서 충분한 인증·권한 분리·비밀값 관리가 되는지는 추가 검토가 필요하다.
자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.

✅ 액션 아이템

Hermes API server 활성화, 서버 키 설정, 로컬 origin 허용 설정을 적용한 뒤 health check로 서버 상태를 확인한다.
Office add-in의 HTTPS 요구사항을 충족하기 위해 로컬 프록시 또는 인증서 구성을 준비하고, Excel에서 add-in이 정상 로드되는지 테스트한다.
yo generator-office 기반으로 Excel custom functions with shared runtime 프로젝트를 생성하고, task pane UI와 manifest sideloading 흐름을 검증한다.
task pane에서 읽기 작업과 쓰기 작업을 구분하고, 셀·시트 변경은 반드시 사용자 승인 후 실행되도록 안전장치를 넣는다.