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#context-compression

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총 424건 중 169-192건

Most RAG Problems Are Retrieval Problems. Here Are 8 Fixes That Worked for Me
Article2026년 6월 14일

Most RAG Problems Are Retrieval Problems. Here Are 8 Fixes That Worked for Me

이 글은 RAG 품질 문제의 상당수가 프롬프트나 모델보다 검색 실패에서 비롯되며, 근거 문서가 컨텍스트에 들어오도록 검색 파이프라인을 먼저 고쳐야 한다고 설명한다.

medium.com
#agent-memory#context-compression#prompt-library#retrieval-index
What Experts Ask ChatGPT vs What Beginners Ask: The Shocking Difference
Article2026년 6월 14일

What Experts Ask ChatGPT vs What Beginners Ask: The Shocking Difference

이 글은 ChatGPT 결과 차이가 지능이나 도구 자체보다 역할·목표·대상·형식·제약을 분명히 주는 프롬프트 구조에서 나온다고 설명한다.

mosamtech.medium.com
#service-design#context-compression#prompt-library#llm
Why the AI Operating Model Is Not Enough — Organizational Sovereignty in the AI Era
Article2026년 6월 14일

Why the AI Operating Model Is Not Enough — Organizational Sovereignty in the AI Era

AI 시대에는 고정된 AI 운영모델만으로는 부족하며, 조직은 운영모델 자체를 계속 점검하고 갱신하는 메타 운영모델과 조직 주권을 갖춰야 한다.

medium.com
#ai-architecture#agent-routing#llm#semiconductors
olmo-eval: An evaluation workbench for the model development loop
Article2026년 6월 12일

olmo-eval: An evaluation workbench for the model development loop

olmo eval은 완성된 모델의 일회성 점수 산출을 넘어, LLM 개발 중 반복되는 체크포인트 평가·벤치마크 구성·도구 사용 평가·결과 비교를 하나의 재현 가능한 워크벤치로 묶는 공개 평가 도구입니다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-routing#context-compression#prompt-library
You Probably Won’t Get Rich Off the SpaceX IPO
Article2026년 6월 12일

You Probably Won’t Get Rich Off the SpaceX IPO

이 글은 SpaceX IPO가 큰 부를 만들 수는 있지만, 그 혜택은 기존 주주와 기관투자가에게 집중되고 일반 개인투자자가 큰 수익을 얻기는 구조적으로 어렵다고 설명한다.

Brian Barrett
#anthropic#service-design#semiconductors#applications
Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP
Article2026년 6월 11일

Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP

이 글은 프로파일러 추적을 통해 nn.Linear의 전치·행렬곱·편향 처리가 실제로 어떻게 실행되는지 분석하고, 단일 선형 계층에서 GeGLU MLP의 다중 커널 구조로 관찰 범위를 확장한다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#capex-cycle#context-compression
Spot trends faster, sort smarter: Unlocking Sparklines and Custom Sort in Amazon Quick
Article2026년 6월 11일

Spot trends faster, sort smarter: Unlocking Sparklines and Custom Sort in Amazon Quick

Amazon Quick Sight는 테이블 안에서 추세를 바로 보여주는 스파크라인과 필터 컨트롤 값을 업무 우선순위대로 정렬하는 사용자 지정 정렬 기능을 추가했다.

aws.amazon.com
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
MORE Hermes Agent + HyperFrames: Free AI Tools to Make Amazing Videos
YouTube2026년 6월 11일

MORE Hermes Agent + HyperFrames: Free AI Tools to Make Amazing Videos

Hermes Agent + HyperFrames는 무료 AI 영상 제작 도구로 꽤 실용적인 결과를 만들 수 있지만, 핵심은 “비슷한 효과”가 아니라 실제 HyperFrames catalog transition과 block을 정확히 호출하게 만드는 데 있다.

Tonbi''s AI Garage
#agent-memory#context-compression#retrieval-index#agent-systems
Introducing LangChain Labs
Article2026년 6월 10일

Introducing LangChain Labs

LangChain Labs는 에이전트가 실행 과정에서 이미 만들어내는 트레이스, 피드백, 평가 결과, 운영 행동 데이터를 활용해 지속적으로 개선되도록 하는 응용 연구 조직입니다.

langchain.com
#nvidia#ai-infrastructure#capex-cycle#context-compression
The surprising power of warmth in AI negotiations
Article2026년 6월 10일

The surprising power of warmth in AI negotiations

MIT Sloan의 AI 협상 대회는 AI 에이전트 간 협상에서도 따뜻함과 공감이 거래 성사에 중요하며, 동시에 AI 특유의 추론 능력과 프롬프트 공격 취약성이 함께 드러난다는 점을 보여줬다.

mitsloan.mit.edu
#context-compression#prompt-library#llm#semiconductors
A Local ChatGPT? Testing PewDiePie''s Odysseus (Setup Guide + Feature Tour)
YouTube2026년 6월 10일

A Local ChatGPT? Testing PewDiePie''s Odysseus (Setup Guide + Feature Tour)

Odysseus는 Local ChatGPT를 로컬 우선·프라이버시 중심으로 구현하려는 흥미로운 셀프호스팅 AI 작업공간이지만, Docker GPU 인식·모델 서빙·초기 보안 설정까지 직접 확인해야 실사용성이 드러난다.

Tonbi''s AI Garage
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#core-thesis#explainer
LLM Wiki + 로컬 LLM을 아이폰에서? 옵시디언+Tailscale 실전 인사이트
YouTube2026년 6월 10일

LLM Wiki + 로컬 LLM을 아이폰에서? 옵시디언+Tailscale 실전 인사이트

LLM Wiki와 로컬 LLM은 옵시디언+Tailscale을 만나 아이폰에서도 호출 가능한 개인 지식 서버로 확장될 수 있다는 것이 이 영상의 핵심입니다.

배움의 달인 (AI·자동화)
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#core-thesis#explainer
Controlling the capital after AGI
Article2026년 6월 9일

Controlling the capital after AGI

이 글은 AGI 이후 재분배 논쟁의 핵심이 단순한 현금 지급 여부가 아니라, 시민에게 자본의 소득과 자본 자체에 대한 통제권을 얼마나 줄 것인가에 있다고 설명한다.

Phil Trammell
#anthropic#semiconductors#applications#compute
First Look at Claude Fable 5: A Step-Change in Frontier AI Models?
YouTube2026년 6월 9일

First Look at Claude Fable 5: A Step-Change in Frontier AI Models?

Claude Fable 5는 프런트엔드 코딩, 장문 컨텍스트, 프로젝트 구조 이해에서 Opus 4.8 대비 체감상 큰 도약을 보였지만, 안전장치와 사용량 한도 때문에 Mythos급 성능을 그대로 쓰는 모델로 단정하기는 어렵다.

Tonbi''s AI Garage
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#alignment-safety#mythos-over-opus
The Complete Guide to the Hermes Agent Desktop App
YouTube2026년 6월 9일

The Complete Guide to the Hermes Agent Desktop App

Hermes Agent Desktop App은 기존 Hermes 런타임을 그대로 유지하면서 세션·스킬·메시징·원격 제어·비용 관리를 한 화면에 묶는 데스크톱 컨트롤 룸이다.

Tonbi''s AI Garage
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#alignment-safety#agent-systems
Better decisions at scale: How mathematical optimization delivers where intuition fails
Article2026년 6월 8일

Better decisions at scale: How mathematical optimization delivers where intuition fails

수학적 최적화는 직관과 단순 규칙으로 처리하기 어려운 대규모 운영 의사결정을 제약 조건 안에서 검증 가능한 최적 해로 바꾸는 AI 접근법이다.

aws.amazon.com
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
DeepSeek-V4: a million-token context that agents can actually use
Article2026년 6월 8일

DeepSeek-V4: a million-token context that agents can actually use

DeepSeek V4는 최고 벤치마크 점수보다 100만 토큰 문맥을 실제 에이전트 작업에서 감당하게 만드는 긴 문맥 효율, 도구 호출 지속성, 샌드박스 기반 학습 인프라에 초점을 둔 모델이다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#agent-routing#context-compression
How to Build a Multi-Agent Workflow for LLM Wikis in Hermes Kanban
YouTube2026년 6월 8일

How to Build a Multi-Agent Workflow for LLM Wikis in Hermes Kanban

Hermes Kanban 기반 Multi Agent Workflow는 LLM 위키를 더 최신이고 검증 가능한 지식베이스로 유지하기 위한 실전형 자동화 구조다.

Tonbi''s AI Garage
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#agent-systems#core-thesis
Designing the hf CLI as an agent-optimized way to work with the Hub
Article2026년 6월 4일

Designing the hf CLI as an agent-optimized way to work with the Hub

Hugging Face는 hf CLI를 사람과 코딩 에이전트가 모두 효율적으로 Hub를 다룰 수 있도록 재설계했고, 특히 복잡한 다단계 작업에서 에이전트의 토큰 사용과 실패를 줄인다고 설명한다.

huggingface.co
#agent-routing#llm#semiconductors#applications
Stanford Robotics Seminar ENGR319
YouTube2026년 6월 4일

Stanford Robotics Seminar ENGR319

Geometry in Robot Learning의 핵심은 로봇 학습을 무작정 더 큰 데이터와 모델로 밀어붙이기보다, 기하·대칭성·좌표계 구조를 모델에 넣어 데이터 효율성과 자세 일반화를 높이려는 것이다.

Stanford Online
#anthropic-model-roadmap#frontier-model-evaluation#agent-systems#core-thesis
Direct Preference Optimization Beyond Chatbots
Article2026년 6월 3일

Direct Preference Optimization Beyond Chatbots

DharmaOCR는 SFT 모델이 스스로 생성한 반복 퇴화 출력을 DPO의 거부 사례로 활용해, 구조화 OCR에서 모든 실험 모델군의 텍스트 퇴화율을 낮췄다.

huggingface.co
#ai-architecture#multimodal#llm#semiconductors
How to Use the New Convex Codex Plugin in OpenAI Codex
Article2026년 6월 3일

How to Use the New Convex Codex Plugin in OpenAI Codex

Convex Codex 플러그인은 Codex 안에서 Convex 백엔드를 스캐폴딩·수정하게 해 주지만, 실제로 쓰려면 프롬프트에 반드시 @convex를 명시해야 한다.

stack.convex.dev
#openai#agent-deployment#agent-routing#context-compression
Reading Today’s Headlines Through AI: A Real-Time Audit of Six Commercial Chatbots
Article2026년 6월 3일

Reading Today’s Headlines Through AI: A Real-Time Audit of Six Commercial Chatbots

스탠퍼드 HAI 연구는 상용 AI 챗봇이 당일 뉴스 질문에서 높은 평균 정확도를 보였지만, 실제 신뢰성은 언어·지역별 검색 인프라, 출처 선택, 불완전한 질문에 대한 취약성에 크게 좌우된다고 분석했다.

hai.stanford.edu
#privacy-design#llm#semiconductors#applications
‘AI gravity’ is pulling you toward dependency. Here’s how to push back
Article2026년 6월 2일

‘AI gravity’ is pulling you toward dependency. Here’s how to push back

MIT Sloan의 에릭 소는 AI가 업무 효율을 높이는 동시에 인간의 사고·학습·조직 지식을 약화시키는 ‘AI gravity’를 만들 수 있다고 경고하며, 기업과 개인이 의도적으로 인지 역량을 보존해야 한다고 말한다.

mitsloan.mit.edu
#agent-routing#llm#semiconductors#applications