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#agent-observability

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How to Evaluate Voice Agents with LangSmith
Article2026년 8월 4일

How to Evaluate Voice Agents with LangSmith

음성 에이전트는 지시 이행, 실제 결과, 통화 경험을 분리해 평가하고, 각 신호에 맞는 코드·언어 모델·음성·비즈니스 시스템 평가와 사람 검토를 결합해야 한다.

langchain.com
#langchain#langsmith#human-calibrated-evaluators#llm
[한영자막] 시그널에서 PR까지: 스스로 고치는 AI 에이전트의 해부학
YouTube2026년 8월 1일

[한영자막] 시그널에서 PR까지: 스스로 고치는 AI 에이전트의 해부학

시그널에서 PR까지 이어지는 스스로 고치는 AI 에이전트의 핵심은 코드 생성 능력보다 트레이스·로그·저장소·평가 데이터를 결합해 신뢰할 수 있는 수정 근거를 만드는 데 있다.

Tech Bridge
#agent-observability#production-debugging#autonomous-remediation#evidence-grounded-repair
Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
Article2026년 7월 31일

Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability

아마존 베드록 에이전트코어 관측성과 클라우드워치를 활용해 정상 동작하지만 느린 에이전트의 병목과 장기 세션의 무제한 메모리 증가를 추적하고, 성능 저하를 사전에 감지하는 방법을 설명한다.

aws.amazon.com
#amazon-cloudwatch#amazon-bedrock-agentcore#latency-budgeting#memory-consolidation-retention
Building the enterprise environment for agentic AI
Article2026년 7월 27일

Building the enterprise environment for agentic AI

기업용 에이전트형 인공지능의 성패는 모델 추론 성능만이 아니라 업무 조율, 데이터와 도구 접근, 관측 가능성, 적정 에이전트 밀도, 확장 전략을 아우르는 시스템 기반에 달려 있다.

technologyreview.com
#intel#terminal-bench#agent-density#horizontal-first-scaling
How to Debug Coding Agents with LangSmith Traces
Article2026년 7월 14일

How to Debug Coding Agents with LangSmith Traces

LangSmith는 서로 다른 코딩 에이전트의 실행 과정을 공통 트레이스 형식으로 수집해, 최종 결과만으로는 보이지 않는 오류 원인을 재구성하고 반복 실패를 개선하도록 돕는다.

langchain.com
#langsmith#opentelemetry#session-reconstruction#failure-driven-evaluation
9 Best Hermes Tools and Plugins to Install in 2026
Article2026년 6월 30일

9 Best Hermes Tools and Plugins to Install in 2026

헤르메스의 기본 하네스를 실용적인 상주형 에이전트로 확장하기 위해 웹 접근, 업무 앱 연결, 관측성, 장기 기억 등을 보강하는 아홉 가지 도구와 플러그인을 소개한 글이다.

firecrawl.dev
#composio#firecrawl#langfuse#hermes-agent
Building AI Agent Dashboards with Claude Fable 5 (LIVE: Watch Me Work)
YouTube2026년 6월 13일

Building AI Agent Dashboards with Claude Fable 5 (LIVE: Watch Me Work)

Claude Fable 5로 AI Agent Dashboards를 만드는 핵심은 화려한 3D 화면보다, 에이전트 상태·작업·리소스 병목을 실시간으로 믿고 볼 수 있는 운영 대시보드로 만드는 데 있다.

Clearmud
#ai-agent-observability#multi-agent-dashboard#openclaw-gateway-dashboard#hermes-skill-routing
Evaluate AI agents systematically with Agent-EvalKit
Article2026년 6월 11일

Evaluate AI agents systematically with Agent-EvalKit

Agent EvalKit은 최종 응답만 보는 평가의 한계를 넘어, AI 에이전트의 도구 호출·중간 상태·근거 충실성까지 추적해 코드 수준 개선으로 연결하는 오픈소스 평가 도구입니다.

Amazon Web Services
#agent-evalkit#amazon-bedrock#amazon-web-services#strands-agents-sdk
How Rippling built production AI in 6 months with Deep Agents and LangSmith
Article2026년 6월 1일

How Rippling built production AI in 6 months with Deep Agents and LangSmith

Rippling은 HR·IT·급여·재무 전반에 걸친 방대한 데이터 온톨로지 문제를 해결하기 위해 Deep Agents 기반 멀티 에이전트 구조와 LangSmith 평가·관측 체계를 결합해 약 6개월 만에 운영용 AI를 구축했다.

LangChain
#langchain#langsmith#rippling#deep-agents
How Lyft Built a Self-Serve AI Agent Platform with LangGraph and LangSmith
Article2026년 5월 27일

How Lyft Built a Self-Serve AI Agent Platform with LangGraph and LangSmith

Lyft는 LangGraph 기반 라우터형 멀티 에이전트 구조와 LangSmith 기반 추적·평가·모니터링을 결합해, 고객지원 AI 에이전트 개발을 MLE 중심 작업에서 도메인 전문가가 직접 반복 개선하는 셀프서브 플랫폼으로 전환했다.

미상
#langchain#langgraph#langsmith#ai-assist
Untitled
Article2026년 5월 19일

Untitled

LangSmith Engine은 에이전트 실행 trace 위에서 반복 실패를 찾아 이슈로 정리하고, 평가기·데이터셋 예시·수정 제안으로 이어지게 하는 에이전트입니다.

LangChain
#langchain#langsmith#deep-agents#langsmith-engine
Announcing Claude Managed Agents on Cloudflare
Article2026년 5월 19일

Announcing Claude Managed Agents on Cloudflare

Cloudflare와 Anthropic은 Claude Managed Agents를 Cloudflare Sandboxes와 통합해, Claude의 에이전트 루프는 Anthropic에서 실행하면서 코드 실행·샌드박스 제어·프라이빗 서비스 연결·관측성·브라우저·이메일·커스텀 도구는 Cloudflare 인프라에서 운영할 수 있게 했다.

Cloudflare
#anthropic#cloudflare#cloudflare-sandboxes#claude-managed-agents
Everything we shipped at Interrupt
Article2026년 5월 14일

Everything we shipped at Interrupt

LangChain은 Interrupt에서 LangSmith Engine, SmithDB, Managed Deep Agents, Sandboxes GA, Context Hub, LLM Gateway, Fleet 기능 확장, Deep Agents 0.6 등 에이전트 개발·운영 전 주기를 가속하는 제품과 기능을 발표했다.

Jacob Talbot
#langchain#langsmith#smithdb#langsmith-engine
How to Build a PREMIUM OpenClaw Mission Control Dashboard (Step-by-Step Guide)
YouTube2026년 3월 4일

How to Build a PREMIUM OpenClaw Mission Control Dashboard (Step-by-Step Guide)

OpenClaw 멀티 에이전트 운영의 핵심은 에이전트 분업, 채널 분리, 외부 DB 로깅, 초경량 대시보드를 결합해 낮은 인프라 비용으로도 실제 통제 가능한 운영 체계를 만드는 데 있다. 경쟁력은 기능 추가보다 어떤 에이전트가 어떤 모델로 어떤 작업을 했는지 추적 가능하게 설계해 비용 누수와 운영 혼선을 동시에 줄인 점에 있다.

Komputer Mechanic
#agent-observability#discord#supabase#telegram
On Agent Frameworks and Agent Observability
Article2026년 2월 13일

On Agent Frameworks and Agent Observability

LLM이 발전해도 에이전트는 모델을 둘러싼 시스템이기 때문에 사라지지 않으며, 프레임워크와 관측성 도구는 모델 변화 속도에 맞춰 함께 진화해야 한다.

LangChain
#deepagents#langchain#langgraph#langsmith
The best open source frameworks for building AI agents in 2026
Article2025년 4월 23일

The best open source frameworks for building AI agents in 2026

이 글은 2026년 AI 에이전트 구축을 위한 주요 오픈소스 프레임워크 10종을 채택 지표, 기술 특성, 실제 활용 사례, 개발자 경험의 관점에서 비교한다.

Bex Tuychiev
#langchain#langgraph#langsmith#openai-agents-sdk