Docs faviconDOCS우성짱의 문서
Tag4건YouTube 2Article 2

#prompt-optimization

이 태그와 연결된 문서를 한곳에서 모아보고, 함께 자주 등장하는 연관 태그까지 이어서 탐색할 수 있습니다.

연관 태그

#bench공동문서 1 · 연관도 50%#dspy-flex공동문서 1 · 연관도 50%#eval-guided-skills공동문서 1 · 연관도 50%#evaluation-assets공동문서 1 · 연관도 50%#evaluation-data-overlap공동문서 1 · 연관도 50%#expert-ground-truth공동문서 1 · 연관도 50%#incumbent-label-bias공동문서 1 · 연관도 50%#multilabel-image-classification공동문서 1 · 연관도 50%#pass-4공동문서 1 · 연관도 50%#production-eval-parity공동문서 1 · 연관도 50%

문서 목록

총 4건 중 1-4건

Context Engineering With DSPy
YouTube2026년 10월 30일

Context Engineering With DSPy

DSPy를 활용한 컨텍스트 엔지니어링의 핵심은 과제를 입출력 시그니처로 정의하고, 예시와 평가를 바탕으로 프롬프트·모델·실행 전략을 반복 최적화하는 것이다.

Every
#context-engineering#ai-evaluation#structured-output#task-separation
Fix evaluation bias to unlock better models on Amazon Bedrock
Article2026년 10월 27일

Fix evaluation bias to unlock better models on Amazon Bedrock

Property Finder는 기존 모델에 편향된 평가 라벨을 전문가 주석으로 교체하고 Amazon Bedrock에서 프롬프트를 최적화해 Llama 4 Maverick 17B Instruct를 선택했으며, 정확도 향상과 비용 86% 절감을 보고했지만 평가 데이터 중복과 모델별 튜닝 노력 차이로 성능 비교에는 한계가 있다.

aws.amazon.com
#amazon-bedrock#property-finder#evaluation-data-overlap#expert-ground-truth
ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model
Article2026년 10월 20일

ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model

ALTK Evolve는 모델 가중치 변경 없이 학습한 지침을 프롬프트에 추가해 GPT 4.1 기반 고객서비스 에이전트의 τ² bench 소매 Pass^4를 67.5%로 높였으며, 저자들의 2026년 10월 12일 리더보드 스냅샷에서 소매 부문 모든 출품작을 앞섰다.

huggingface.co
#bench#altk-evolve#pass-4#gpt-4-1
[한영자막] 스스로 개선되는 AI 에이전트는 어떻게 만들었을까요?
YouTube2026년 9월 29일

[한영자막] 스스로 개선되는 AI 에이전트는 어떻게 만들었을까요?

스스로 개선되는 AI 에이전트는 운영 기록을 평가 과제로 바꾸고, 동일한 실행 코드로 개선 후보를 비교하며, 프롬프트와 스킬을 반복 수정하는 순환 구조로 만들어진다.

Tech Bridge
#agent-evaluation#agent-observability#agent-harness#prompt-optimization