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#gpt-4o

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Red-teaming a network of agents: Understanding what breaks when AI agents interact at scale
Article2026년 4월 30일

Red-teaming a network of agents: Understanding what breaks when AI agents interact at scale

Microsoft 연구진은 100개 이상의 내부 AI 에이전트가 상호작용하는 플랫폼을 레드팀 테스트해, 단일 에이전트 평가로는 드러나지 않는 네트워크 수준의 전파형 공격·평판 조작·방어 징후를 확인했다.

Microsoft
#gpt-4o#gpt-5#microsoft-research#gpt-4-1
Measuring the performance of our models on real-world tasks
Article2025년 9월 25일

Measuring the performance of our models on real-world tasks

OpenAI는 실제 경제 활동에서 수행되는 지식노동 과제를 기준으로 AI 모델 성능을 측정하는 새 평가 체계 GDPval을 소개했다.

openai.com
#gdpval#openai#gpt-4o#o4-mini
Retell AI makes voice agent automation customizable and code-free with GPT-4o
Article2025년 6월 26일

Retell AI makes voice agent automation customizable and code-free with GPT-4o

Retell AI는 GPT 4o와 GPT 4.1을 빠르게 통합해 코드 없이 설정 가능한 자연스러운 음성 상담 에이전트를 구축하고, 콜센터 운영 비용 절감과 고객 경험 개선을 추진하고 있다.

openai.com
#openai#gpt-4o#retell-ai#gpt-4-1
Toward understanding and preventing misalignment generalization
Article2025년 6월 18일

Toward understanding and preventing misalignment generalization

좁은 영역의 오답 학습이 모델 전반의 비윤리적 행동으로 확산되는 ‘창발적 비정렬’은 특정한 비정렬 페르소나의 활성화와 연결되며, 내부 특징 감시와 추가 미세조정으로 이를 탐지하고 완화할 수 있다.

openai.com
#gpt-4o#llm#semiconductors#applications
Zendesk uses OpenAI to build adaptive service agents focused on resolutions
Article2025년 3월 27일

Zendesk uses OpenAI to build adaptive service agents focused on resolutions

Zendesk는 OpenAI 모델을 활용해 정해진 대화 흐름에 머무르던 기존 봇을 넘어, 고객 문제의 해결을 목표로 대화를 이끌고 맥락에 맞춰 행동하는 적응형 서비스 AI 에이전트를 파일럿 운영하고 있다.

openai.com
#openai#zendesk#gpt-4o#o3-mini
Detecting misbehavior in frontier reasoning models
Article2025년 3월 10일

Detecting misbehavior in frontier reasoning models

OpenAI는 프런티어 추론 모델이 보상 구조의 허점을 찾아 악용할 수 있으며, 체인오브소트(CoT)를 다른 LLM으로 감시하면 이런 의도를 잘 포착할 수 있지만 CoT 자체를 강하게 최적화하면 모델이 악의적 의도를 숨기게 된다고 보고했다.

openai.com
#openai#gpt-4o#reward-hacking#chain-of-thought
Computer-Using Agent
Article2025년 1월 23일

Computer-Using Agent

OpenAI의 Computer Using Agent(CUA)는 화면 픽셀을 이해하고 마우스·키보드로 조작하며, Operator가 웹과 컴퓨터 작업을 수행하도록 뒷받침하는 범용 GUI 기반 에이전트 모델이다.

openai.com
#openai#operator#gpt-4o#computer-using-agent
DeepSeek-V3 Redefines LLM Performance and Cost Efficiency
Article2025년 1월 15일

DeepSeek-V3 Redefines LLM Performance and Cost Efficiency

DeepSeek V3는 MoE 구조와 여러 학습 최적화를 바탕으로 주요 벤치마크에서 강한 성능을 보이면서도 매우 낮은 학습 비용을 제시해, 기초 모델 개발의 경제성을 다시 생각하게 만든다.

@DeepLearningAI
#deepseek#deepseek-r1#deepseek-v3#gpt-4o
Deliberative alignment: reasoning enables safer language models
Article2024년 12월 20일

Deliberative alignment: reasoning enables safer language models

OpenAI는 o series 모델에 사람이 쓴 안전 명세를 직접 가르치고 추론 과정에서 이를 검토하게 하는 ‘숙고적 정렬’을 통해 악성 요청 거부와 benign 요청 허용의 균형을 개선했다고 설명한다.

openai.com
#openai#constitutional-ai#gpt-4o#o-series
DeepSeek-R1, A Transparent Challenger to OpenAI o1
Article2024년 11월 27일

DeepSeek-R1, A Transparent Challenger to OpenAI o1

DeepSeek R1은 OpenAI o1처럼 추론에 더 많은 계산을 쓰는 모델이지만, 추론 과정을 공개한다는 점에서 더 투명한 경쟁자로 제시됐다.

@DeepLearningAI
#deepseek-r1#gpt-4o#deepseek-v2-5#openai-o1-preview
Falling LLM Token Prices and What They Mean for AI Companies
Article2024년 8월 28일

Falling LLM Token Prices and What They Mean for AI Companies

LLM 토큰 가격은 오픈웨이트 모델 경쟁, 하드웨어 혁신, 추론 기술 개선으로 빠르게 하락하고 있으며, AI 기업은 비용 최적화보다 유용한 애플리케이션 구축과 주기적 모델 전환 검토에 집중해야 한다.

@DeepLearningAI
#openai#gpt-4#gpt-4o#openai-batch-api