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AI 데이터센터 확산의 전력 병목은 발전량 자체보다 전력망과 GPU 사이에서 초고압 전기를 실제 캠퍼스 전압으로 바꾸는 변압기 계층에 집중되고 있다는 분석이다.
AI 데이터센터의 병목은 GPU 자체를 넘어, 1MW 랙에 전력과 냉각을 실제로 연결하는 “첫 1미터” 물리 인프라로 이동하고 있다.
AI GPU 전력 공급의 병목은 랙이나 보드가 아니라 GPU 다이 직전의 “마지막 1cm”에 있으며, 이 구간을 둘러싼 기업들의 수익화 방식이 서로 다르게 갈라지고 있다.
AI 모델 학습은 기존 범용 클라우드의 “자원 분할” 방식과 반대로 대규모 GPU를 하나의 거대한 작업처럼 묶어야 했고, 그 틈에서 네오클라우드라는 GPU 중심 인프라 계층이 등장했습니다.
