knowledge-work 태그 문서 35개

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#knowledge-work

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총 35건 중 1-24건

YouTube2026년 11월 5일

앤트로픽 직원들이 본 적인 2030년 상황..ㄷㄷ

앤트로픽 직원들이 예상한 2030년의 충격은 AI가 지식노동의 상당 부분을 수행하면서 생산성은 높이고 일자리와 소득 분배는 크게 바꿀 수 있다는 전망이다.

월텍남 - 월스트리트 테크남

#knowledge-work #ai-economics #expectation-gap #capability-growth

YouTube2026년 10월 30일

Every Claude 2.0 Concept Explained for Non-Coders

비개발자도 ‘Claude 2.0’이라는 별칭으로 묶인 모델·앱·자동화 개념을 이해하고, 지침 파일·스킬·명확한 목표부터 자신의 업무에 적용할 수 있다는 설명이다.

Nate Herk

#knowledge-work #task-model-fit #reusable-skills #persistent-context

YouTube2026년 10월 23일

What I''d Learn Instead of Prompt Engineering in 2027?

2027년을 준비하며 프롬프트 엔지니어링 대신 배울 역량으로, 영상은 AI에 검증 가능한 목표와 맥락을 주고 결과·비용을 관리하는 ‘역할 엔지니어링’을 제안한다.

Nick Saraev

#ai-agent #knowledge-work #prompt-engineering #role-engineering

YouTube2026년 10월 16일

Matt Pocock: The Most Valuable Skill to Learn in the Age of AI

Matt Pocock: The Most Valuable Skill to Learn in the Age of AI를 중심으로, 명확한 의사소통이 에이전트 활용의 출발점이다. 모델이 발전해도 사용자가 중요하게 여기는 기준까지 자동으로 알지는 못한다를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Nate Herk

#ai-agent #software-engineering #knowledge-work #clear-communication

YouTube2026년 10월 14일

Gemini 4 Argon: What''s new and what''s next

Gemini 4 Argon은 코딩·지식 업무와 긴 추론을 강화하고 빠른 후속 개발을 이어가려 하지만, 결과 검증과 사람의 판단은 여전히 필요하다.

Google for Developers

#model-development #software-development #knowledge-work #rapid-iteration

YouTube2026년 10월 9일

Google just surprised everyone (Gemini 4)

구글은 Gemini 4의 벤치마크 성과로 반등 기대를 높였지만, 영상은 실제 업무 성능과 제품 출시가 그 기대를 입증해야 한다고 본다.

In the Loop AI

#agentic-coding #knowledge-work #multimodal-models #ai-infrastructure

YouTube2026년 10월 8일

Google Has More Data Than Almost Anyone. So Why Is It Bidding $10 Million On Old Emails?

Google Has More Data Than Almost Anyone. So Why Is It Bidding $10 Million On Old Emails를 중심으로, 구글의 관심은 데이터의 양보다 업무 과정에 있다. 영상은 Spirit Airlines의 이메일·메시지·문서 등에서 지식노동 수행를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

AI News & Strategy Daily

#ai-agent #knowledge-work #training-data #data-markets

YouTube2026년 10월 7일

Grok Bot just got a MASSIVE update

Grok Bot의 대규모 업데이트는 전용 이메일, MainBot, 작업별 모델 활용, Cursor 연동, X 명령을 통해 일상 업무와 개발을 한곳에서 처리하는 방향으로 소개된다.

Alex Finn

#ai-agent #knowledge-work #coding #ai-infrastructure

YouTube2026년 10월 5일

Grok Bot Just Got 4 HUGE Upgrades (It''s WAY Better Now)

Grok Bot의 네 가지 업데이트는 대표 봇의 업무 위임, 팀용 봇의 분리, 메시지 초안 검토, 사용자 컴퓨터를 통한 트래픽 라우팅으로 에이전트 팀 운영을 더 편리하게 만든다.

Riley Brown

#ai-agent #knowledge-work #primary-bot-routing #team-bot-isolation

YouTube2026년 10월 3일

Master 96% of Codex in under 35 minutes

35분 안에 훑는 Codex 활용의 핵심은 프로젝트 맥락·목표·스킬을 연결하고, 업무에 맞는 모델과 권한으로 실제 작업을 실행하는 것이다.

Nate Herk

#ai-agent #knowledge-work #automation #project-context

YouTube2026년 10월 2일

ChatGPT Dots Is Insane... But Gemini''s NEW Argon Is EVEN Bigger

ChatGPT Dots는 음성으로 실제 업무를 위임하는 모습을 보여주지만, 제목이 더 큰 변화로 내세운 Gemini Argon은 제한된 접근권과 실사용 검증 부족으로 기대를 확인할 단계에 있다.

Riley Brown

#ai-agent #agentic-coding #knowledge-work #agent-delegation

YouTube2026년 9월 30일

I Tested OpenAI''s Dots vs. Meta''s Muse. What You Need to Know.

OpenAI의 Dots는 Codex·Slack 중심의 개발 업무에, Meta의 Muse는 편집 가능한 메모리와 쉬운 인터페이스를 원하는 일반 사용자에게 더 적합하다는 것이 발표자의 비교 결론이다.

Nate Herk

#cloud-agents #knowledge-work #coding-automation #ecosystem-fit

YouTube2026년 9월 29일

[시즌 4] 소넷 5.5는 얼마나 일을 잘할까? 쏟아지는 모델 속에서 정신을 잃지 않으려면?

소넷 5.5는 일반 업무와 웹 제작에서 개선된 모습을 보이지만, 쏟아지는 모델 속에서 제대로 선택하려면 최고 점수보다 실제 추론 설정의 품질·시간·비용을 함께 봐야 한다.

편집자P

#ai-models #agent-coding #knowledge-work #model-selection

YouTube2026년 9월 23일

I Tested Opus 5.5 vs. GPT-6 Astra on 12 Real Use Cases

Opus 5.5와 GPT 6 Astra의 실제 작업 12개 비교에서 평가자는 Opus를 8개 과제의 승자로 골랐지만, Astra는 총 작업 시간과 API 기준 비용에서 더 효율적이었다.

Nate Herk

#ai-models #web-development #video-editing #knowledge-work

YouTube2026년 9월 22일

Does Your Computer Belong To Codex? I Went To OpenAI To Ask.

OpenAI 방문 대화가 보여주는 Codex 시대의 변화는 컴퓨터 조작을 에이전트에 맡기고, 사람이 업무의 목적과 결과를 판단하는 방식으로의 전환이다.

AI News & Strategy Daily

#ai-agent #computer-use #knowledge-work #context-access

YouTube2026년 9월 20일

[한영자막] AI에게 지식 업무를 맡기려면 ''코딩 에이전트''가 아닌 ''지식 에이전트''로 설계해야 합니다

AI에게 지식 업무를 맡기려면 코딩 에이전트의 방식을 그대로 확장하기보다, 의도를 해석하고 조사 업무를 나누며 적절한 검색 도구를 사용하는 지식 에이전트로 설계해야 한다.

Tech Bridge

#knowledge-work #information-retrieval #multimodal-search #knowledge-agents

YouTube2026년 9월 15일

Experiments with Kieran, OpenAI Live Voice inside Compound Engineering

Compound Engineering에 OpenAI Live Voice를 연결해 말·클릭·그림을 에이전트의 수정 작업으로 이어가는 실험이며, 전체 피드백 루프의 설계와 구현 착수까지 다루지만 완성 결과는 확인되지 않았다.

Every

#ai-agent #web-development #knowledge-work #live-voice

YouTube2026년 9월 12일

ChatGPT Work with GPT 6 Astra just blew my mind

발표자는 GPT 6 Astra를 탑재한 ChatGPT Work가 이메일·영상 편집·게임 테스트를 병렬로 처리하면서, 자신의 지식노동을 맡길 만큼 유용해졌다고 평가한다.

Alex Finn

#computer-use #knowledge-work #time-savings #parallel-work

YouTube2026년 9월 8일

How we built Grok Bot in a month

Grok Bot은 소규모 독립 팀이 비개발자의 업무 위임 경험에 집중해 약 한 달 만에 내부 시제품을 만들고, 직접 온보딩과 실행 실패 개선으로 공개 출시를 준비한 제품이다.

Lenny''s Podcast

#ai-agent #knowledge-work #product-development #task-delegation

YouTube2026년 9월 8일

[한영자막] 코딩 에이전트만 적으로 발전했던 진짜 이유 (지식 업무 에이전트의 비밀)

코딩 에이전트가 폭발적으로 발전한 진짜 이유는 모델 개선에 더해 중앙화·이력·맥락·검증·거버넌스·되돌리기 인프라가 갖춰져 있었기 때문이며, 발표자는 지식 업무에도 이 기반이 필요하다고 주장한다.

Tech Bridge

#software-engineering #knowledge-work #agent-infrastructure #centralization

YouTube2026년 9월 7일

There Are Jobs You Could Never Give AI. I Gave GPT-6 Astra 20 Hours Of Admin.

GPT 6 Astra에 20시간 규모의 이사 행정을 맡긴다는 영상의 핵심은, 관리 에이전트가 실행을 조율하고 사람은 중요한 선택과 책임을 유지하는 업무 위임 방식이다.

AI News & Strategy Daily

#ai-agent #knowledge-work #life-admin #task-delegation

YouTube2026년 9월 6일

I Tested GPT-6 Astra vs Fable 5.1 on 15 Real Use Cases

GPT 6 Astra와 Fable 5.1의 15개 실무 과제 비교에서 Astra는 10승과 더 낮은 총비용을 기록했지만 총 실행 시간은 더 길었고, 업무별 강점에 따른 선택이 필요했다.

Nate Herk

#knowledge-work #financial-analysis #video-production #software-development

YouTube2026년 9월 5일

AGI, 올해 안에 등장한다. 새로운 AI가 등장하면 벌어질 놀라운 일들 (feat. 샘 알트먼)

샘 알트먼의 올해 안 AGI 등장은 아직 검증되지 않은 전망이지만, 영상은 장기 자율 에이전트와 AI 연구 자동화가 현실화하면 지식노동의 중심이 실행에서 판단·감독으로 이동한다고 설명한다.

독서연구소

#artificial-general-intelligence #ai-agent #cybersecurity #knowledge-work

YouTube2026년 9월 3일

First Look at Claude Fable 5.1: Better Efficiency + Fewer False Alarms?

Claude Fable 5.1은 네 가지 실사용 과제에서 높은 구현력과 오탐 차단 개선 가능성을 보였지만, 효율 향상이 사용량 부담까지 해결했는지는 확인되지 않았다.

Tonbi''s AI Garage

#coding #knowledge-work #scientific-research #frontend