retrieval-index 태그 문서 248개

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#retrieval-index

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#agent-memory공동문서 248 · 연관도 66%#context-compression공동문서 160 · 연관도 50%#applications공동문서 197 · 연관도 38%#llm공동문서 213 · 연관도 37%#semiconductors공동문서 203 · 연관도 37%#agent-routing공동문서 103 · 연관도 28%#ai-architecture공동문서 82 · 연관도 24%#service-design공동문서 41 · 연관도 14%#gpu공동문서 17 · 연관도 12%#multimodal공동문서 25 · 연관도 11%

Article2026년 2월 25일

I don't care about your database benchmarks (and neither should you)

Convex는 데이터베이스 벤치마크 막대그래프 논쟁보다 실제 고객 워크로드, 비용, 지연 시간, 성장 이력에 기반한 투명한 확장성 설명이 더 유용하다고 주장한다.

stack.convex.dev

#agent-memory #agent-routing #context-compression #retrieval-index

Article2026년 2월 24일

Knowledge Priming

AI 코딩 어시스턴트가 훈련 데이터의 평균적인 패턴으로 흘러가지 않도록, 프로젝트 맥락을 버전 관리되는 프라이밍 문서로 제공해야 한다는 글이다.

martinfowler.com

#service-design #ai-architecture #agent-memory #retrieval-index

Article2026년 2월 23일

The Convex Marketing Journey 2022-2026

Convex는 2022년부터 2026년까지 여러 메시지와 태그라인을 실험하며, 제품의 본질을 설명하는 일보다 ‘누구에게 어떤 의미로 들리는가’를 맞추는 일이 더 중요하다는 교훈을 얻었다.

stack.convex.dev

#ai-architecture #agent-routing #semiconductors #applications

Article2026년 2월 11일

Transcript: 'Inside OpenAI's Agentic Browser, Atlas

댄 쉬퍼가 챗지피티 아틀라스를 만드는 벤 구저와 다린 피셔에게 에이전트형 브라우저의 핵심 가치, 실제 사용 사례, 사용자 경험 설계 과제를 묻는 대화다.

Dan Shipper

#openai #privacy-design #agent-memory #agent-routing

Article2026년 2월 10일

Beyond one-on-one: Authoring, simulating, and testing dynamic human-AI group conversations

DialogLab은 일대일 LLM 대화의 한계를 넘어, 역할·집단 구조·발화 순서·즉흥성을 함께 다루는 인간 AI 다자간 대화 제작·시뮬레이션·검증용 오픈소스 연구 프로토타입이다.

research.google

#multimodal #agent-routing #llm #semiconductors

Article2026년 2월 9일

How AI trained on birds is surfacing underwater mysteries

Google Research와 Google DeepMind는 주로 새와 육상 동물 소리로 학습한 Perch 2.0이 수중 음향, 특히 고래 발성 분류에도 강하게 전이될 수 있음을 실험으로 보였다.

research.google

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

Article2026년 2월 9일

How to connect Convex to RunPod for serverless GPU workloads

이 글은 Convex가 파일 업로드 직후 RunPod 서버리스 GPU 워커를 호출하고, 워커가 처리 결과를 다시 Convex Storage와 데이터베이스에 반영하는 배경 제거 워크플로를 설명한다.

stack.convex.dev

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #capex-cycle

Article2026년 2월 6일

Branding Format v2: Improved Logo Extraction

Firecrawl의 Branding Format v2는 웹사이트에서 로고를 더 정확하게 추출하고, 색상·타이포그래피·간격·UI 컴포넌트까지 구조화해 AI 에이전트와 개발자가 브랜드 일관성 있는 결과물을 만들 수 있게 하는 업데이트입니다.

Eric Ciarla

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

Article2026년 2월 2일

What is an employment carbon footprint?

‘고용 탄소발자국’은 청정에너지 전환 과정에서 화석연료 생산과 소비에 의존한 일자리 때문에 어느 미국 카운티가 고용 손실과 경제적 충격에 더 취약한지 평가하는 지표입니다.

mitsloan.mit.edu

#inflation-risk #semiconductors #applications #compute

Article2026년 2월 2일

What is systemic investing?

MIT Sloan은 시스템적 투자를 복잡한 사회·환경 시스템을 바꾸기 위해 임팩트 투자에 시스템 관점을 적용하는 접근으로 정의하며, 단일 투자자보다 이해관계자 간 협력과 포트폴리오 차원의 변화 의도를 강조한다.

mitsloan.mit.edu

#semiconductors #applications #compute #agent-deployment

Article2026년 1월 27일

Alyah ⭐️: Toward Robust Evaluation of Emirati Dialect Capabilities in Arabic LLMs

Alyah는 현대표준아랍어 중심 평가에서 소외된 에미리트 방언 능력을 문화·화용·방언별 의미 이해까지 측정하려는 1,173문항 규모의 벤치마크입니다.

huggingface.co

#llm #semiconductors #applications #agent-memory

Article2026년 1월 27일

AprielGuard: A Guardrail for Safety and Adversarial Robustness in Modern LLM Systems

AprielGuard는 현대 LLM의 안전 위험과 프롬프트 주입·탈옥·메모리 오염 등 적대적 공격을 통합적으로 감지하도록 설계된 8B 안전·보안 가드레일 모델이다.

huggingface.co

#privacy-design #ai-architecture #agent-memory #agent-routing

Article2026년 1월 27일

Introducing Firecrawl Skill and CLI: The Complete Web Data Toolkit for Agents

Firecrawl은 AI 에이전트가 스크래핑, 검색, 브라우징, 크롤링, 사이트 매핑을 하나의 CLI와 Skill로 수행하고 결과를 파일시스템에 저장하도록 하는 웹 데이터 도구 모음을 발표했다.

Eric Ciarla

#agent-routing #llm #semiconductors #applications

Article2026년 1월 22일

Inside Praktika's conversational approach to language learning

프락티카는 개인화된 다중 에이전트, 적시 기억 검색, 비원어민 음성 인식을 결합해 실제 상황에서 자신 있게 말하는 능력을 키우는 대화형 언어 학습 앱이다.

openai.com

#ai-architecture #agent-memory #retrieval-index #ai-9-ai

Article2026년 1월 21일

Introducing Waypoint-1: Real-time interactive video diffusion from Overworld

웨이포인트 1은 텍스트·마우스·키보드 입력을 매 프레임 반영해 실시간으로 상호작용 가능한 세계를 생성하는 오버월드의 비디오 확산 모델이다.

huggingface.co

#llm #semiconductors #applications #agent-deployment

Article2026년 1월 20일

Our approach to age prediction

오픈AI는 18세 미만으로 추정되는 ChatGPT 계정에 청소년 보호 장치를 자동 적용하고, 잘못 분류된 이용자에게는 간단한 연령 확인 절차를 제공하는 연령 예측 기능을 소비자 요금제에 도입하고 있다.

openai.com

#service-design #agent-memory #retrieval-index #llm

Article2026년 1월 16일

Introducing ChatGPT Go, now available worldwide

OpenAI는 저가형 구독제인 ChatGPT Go를 ChatGPT가 제공되는 전 지역으로 확대하며, 무료·Go·Plus·Pro로 이어지는 이용자별 선택 구조를 강화했다.

openai.com

#openai #privacy-design #agent-memory #agent-routing

Article2026년 1월 12일

NeuralGCM harnesses AI to better simulate long-range global precipitation

NeuralGCM은 물리 기반 대기 모델과 NASA 위성 강수 관측으로 학습한 신경망을 결합해 전 지구 강수, 특히 극한 강수와 하루 주기 강수의 장기 시뮬레이션 정확도를 높인 하이브리드 모델이다.

research.google

#llm #semiconductors #applications #agent-deployment

Article2025년 12월 15일

Gemini-backed Paper Assistant Tool provides automated feedback for theoretical computer scientists at STOC 2026

Google Research는 STOC 2026 제출 논문을 대상으로 Gemini 기반 Paper Assistant Tool을 실험해 이론 컴퓨터과학 논문의 증명 오류, 계산 실수, 논리적 빈틈을 사전 점검하는 가능성을 확인했다.

research.google

#privacy-design #agent-routing #llm #semiconductors

Article2025년 12월 11일

New in llama.cpp: Model Management

llama.cpp 서버의 라우터 모드는 재시작 없이 여러 GGUF 모델을 검색·적재·전환·해제하고, 요청의 모델 지정에 따라 독립 프로세스로 실행되는 모델에 트래픽을 전달합니다.

huggingface.co

#anthropic #ai-architecture #agent-memory #agent-routing

Article2025년 12월 4일

Titans + MIRAS: Helping AI have long-term memory

Titans와 MIRAS는 실행 중 장기 기억을 선택적으로 갱신하는 방식으로, 매우 긴 문맥을 더 빠르고 정확하게 다루려는 새로운 시퀀스 모델링 접근이다.

research.google

#ai-architecture #agent-memory #context-compression #retrieval-index

Article2025년 11월 24일

Microsoft and Hugging Face expand collaboration

마이크로소프트와 허깅페이스는 1만 개 이상의 검증된 공개 모델을 애저 AI 파운드리에서 간편하고 안전하게 배포할 수 있도록 협력을 확대했습니다.

huggingface.co

#agent-deployment #llm #semiconductors #applications

Article2025년 11월 23일

AI, networks and Mechanical Turks — Benedict Evans

대형 소비자 인터넷 서비스는 사용자 행동의 상관관계로 추천과 발견을 만들어 왔지만, 대규모 언어 모델은 사물과 의도를 더 넓게 해석해 인터넷의 ‘발견 필터’ 자체를 바꿀 수 있다.

Benedict Evans

#llm #semiconductors #applications #agent-memory

Article2025년 11월 13일

A new quantum toolkit for optimization

Google Quantum AI 연구진은 최적화 문제를 디코딩 문제로 변환해 양자 간섭과 기존 디코딩 알고리즘을 결합하는 DQI 알고리즘을 제시하며, 특히 OPI 문제에서 알려진 고전 알고리즘 대비 뚜렷한 속도 우위를 보일 수 있음을 설명했다.

research.google

#privacy-design #semiconductors #applications #compute