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카페에서도, 유튜브에서도 “AI는 경제지표로 측정되지 않는 완전히 다른 성장”이라는 말이 모두의 매수 근거가 되기 시작하면, 그때는 주식 비중을 줄일 신호로 봐야 한다.
메모리 폭등과 치솟은 토큰 비용은 AI 인프라 수요가 여전히 강하다는 신호이지만, 동시에 AI 폭주가 생산성으로 증명되지 않으면 시장은 “무조건 확장”에서 “비용 대비 성과 검증”으로 빠르게 이동할 수 있다.
1억 버는 치킨집을 10억에 살지 묻는 질문은 결국 삼성전자의 ROE·PER·PBR을 함께 보라는 뜻이며, 영상의 핵심 주장은 삼성전자가 이익 급증 기준으로 보면 매우 싸게 보일 수 있다는 것이다.
파이토치의 행렬 곱셈·덧셈 예제를 통해 torch.profiler 설정법, 표와 실행 추적을 읽는 법, CPU 오버헤드와 GPU 연산 시간의 차이, 워밍업이 프로파일 결과에 미치는 영향을 단계적으로 설명한다.
"10년도 부족하다"는 젠슨 황의 시각에서 AI 랠리의 다음 무대는 단순한 GPU·클라우드 확장이 아니라 온프레미스, 온디바이스, 엣지, 피지컬 AI로 실행 위치가 분산되는 인프라 전환이다.
AI와 반도체 투자의 스토리라인은 AGI 기대감이나 거품 논쟁에서 실제 토큰 수요, 기업 결제, 추론 인프라 병목, 투자 회수 가능성 중심으로 완전히 달라졌다.
LangChain 2026년 5월 뉴스레터는 Interrupt 2026 이후 LangSmith Engine, Sandboxes GA, 세션 공개, LangChain Labs, 후속 이벤트를 통해 프로덕션 에이전트 개발과 운영을 강조한다.
엔비디아 Vera CPU의 진짜 의미는 AMD·인텔 CPU보다 빠르다는 단품 벤치마크보다, AI 데이터센터 경쟁이 CPU·GPU 개별 부품 싸움에서 AI 랙 전체 플랫폼 전쟁으로 이동하고 있다는 점이다.
이 글은 AI 팩토리를 에너지를 토큰과 지능으로 전환하는 새로운 산업 인프라로 정의하며, 실시간 추론·에이전트 워크로드·전력 효율·토큰당 비용이 AI 시대 경쟁력의 핵심 지표가 된다고 설명한다.
메타가 직원을 복사하는 방식은 단순 대해고가 아니라, 업무 행동과 판단을 AI 학습 데이터로 남겨 직원을 디지털 자산으로 전환하려는 노동 모델 변화로 해석된다.
마이크론 3배·삼전 60만·하이닉스 400만 논리는 메모리 반도체가 단순 사이클이 아니라 HBM 병목과 장기계약이 만드는 구조적 성장 산업으로 재평가될 수 있다는 주장에 기반한다.
L2D는 독일 30개 도시의 운전학원 차량 60대에서 수집한 5,000시간 이상·90테라바이트 이상의 주행 기록을 자연어 지시, 미래 경로점, 차량 제어, 환경 정보와 결합한 대규모 오픈소스 자율주행 데이터셋이다.
미국 중심이던 인공지능 연산 생태계가 수출 통제, 중국산 칩의 성장, 개방형 모델과 연산 효율 기술의 확산을 계기로 중국을 포함한 다극적 하드웨어·소프트웨어 구조로 재편되고 있다.
엔비디아의 깜짝 발표는 메모리 반도체가 AI 인프라 성장의 주변 수혜가 아니라 구조적 성장과 공급 병목의 핵심 축으로 이동하고 있음을 보여준다.
엔비디아·인텔·AMD CEO가 동시에 가리킨 지금부터 주목해야 할 증시 키워드는 AI 에이전트 확산에 따른 CPU 르네상스와 반도체 인프라 수요 재평가다.
수익 난 삼성전자·하이닉스는 단순 차익실현보다 AI 자금 흐름, 메모리 공급 부족, AI PC 확산이 이어지는지를 보고 팔기 전에 보유 논리를 다시 점검해야 한다.
반도체와 모바일의 시대라는 라폰트의 관점은, AI 강세장에서 당분간 돈을 버는 쪽이 빅테크 바이어보다 반도체·데이터센터·모바일 인프라 셀러라는 판단에 가깝다.
엔비디아 마진과 가이던스보다 더 큰 문제는 GPU 성장률 자체보다 고객 이탈, 중국 생태계 분리, AI 비용 효율성으로 시장의 질문이 옮겨가고 있다는 점이다.
엔비디아 GPU가격이 2배 가까이 올라도 더 미친듯이 팔리는 이유는 AI 가속기 수요가 가격보다 강하고, HBM·GPU·렉 단위로 확장된 AI 인프라의 가치가 더 커졌기 때문이다.
양자컴 시대는 AI를 대체하는 단일 혁명이 아니라, 신소재·신약·통신 인프라·클라우드와 결합해 먼저 돈이 되는 영역부터 확장되는 하이브리드 컴퓨팅 전환이다.
OpenAI는 Gartner의 2026년 엔터프라이즈 AI 코딩 에이전트 Magic Quadrant에서 리더로 선정됐다고 밝히며, Codex의 기업 배포 성과와 거버넌스·보안·개발 워크플로 통합 역량을 강조했다.
월가가 베팅한 AI 시대 새로운 원유는 GPU 칩 자체가 아니라 AI 컴퓨트이며, 선물 시장의 등장은 연산 능력이 비용 항목을 넘어 가격·헤지·투자 판단의 기준 자산으로 이동하고 있음을 보여준다.
NVIDIA는 GTC Taipei at COMPUTEX에서 장기 실행 AI 에이전트용 Nemotron 3 Ultra, Nemotron Coalition 확대, Build a Claw와 NemoClaw 기반 보안 런타임, 그리고 Isaac GR00T 로보틱스 개발 플랫폼 업데이트를 통해 에이전틱 AI와 피지컬 AI의 실제 배포 흐름을 강조했다.
이 글은 범용 임베딩 모델이 도메인 특유의 미묘한 차이를 놓칠 때, 합성 질의응답 생성·하드 네거티브 마이닝·멀티홉 학습·대조학습·BEIR 평가를 통해 하루 안에 도메인 특화 임베딩 모델로 미세조정하는 절차를 설명한다.
![양자컴 시대가 곧 다가오면, 이 주식들만 뜰 겁니다ㅣ정지훈 박사 [풀영상]](/_next/image?url=%2Fpage-asset%2Fyoutube%2Fquantum-infra-cycle%2F390.thumb.jpg&w=1536&q=75)
