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Sundar Pichai가 말한 “Agents Replacing Engineers”와 “AI’s Flip Phone Moment”의 핵심은, AI가 인간을 단순히 대체한다기보다 창작·검색·업무·코딩의 단위를 바꾸며 사람들이 더 잘 표현하고 더 복잡한 일을 끝내도록 돕는 방향으로 진화한다는 점이다.
구글은 AI Mode 성장세를 바탕으로 검색창, 대화형 탐색, 정보 에이전트, 예약·코딩형 기능, 개인 맥락 연결을 결합한 새로운 AI 검색 경험을 발표했다.
순다르 피차이는 Google I/O 2026 기조연설에서 구글이 AI first 전환 10년을 지나 검색, Gemini, YouTube, Docs, TPU, Gemini Omni, SynthID, Gemini 3.5 Flash까지 전사적 풀스택 AI 확장을 가속하고 있다고 설명했다.
AI 주식의 2026년 핵심은 생성형 AI 열풍 자체보다 어젠틱 AI 수익화, 토큰 비용, 데이터센터 투자, 반도체 수요가 실제 실적으로 이어지는지에 달려 있다.
“엔비디아·구글 동시에 엮었다”는 기대의 핵심은 마벨 테크놀로지가 광통신·CPO·커스텀 칩을 묶어 AI 데이터센터 인프라 기업으로 재평가받을 수 있느냐에 있다.
“미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 만드는 것”이라는 관점에서, 이번 라이브의 핵심은 앤트로픽발 컴퓨팅 수요 폭증이 AI 인프라·반도체·전력·데이터센터 투자 논리를 다시 키우고 있다는 점입니다.
앤스로픽 같은 AI 서비스는 토큰 수요 폭증을 감당하기 어려운 상태이고, 아마존·마이크로소프트 애저·구글과 동시에 협력해도 사용자 대기와 사용 제한이 발생한다
빅테크의 생존을 건 AI 투자 전쟁은 앤트로픽·오픈AI를 중심으로 클라우드, 자체 반도체, 데이터센터, 전력·냉각 인프라까지 수혜 범위를 넓히고 있다.
알파고의 아버지로 알려진 허사비스의 시각에 따르면, 5년 후 AGI와 인류 황금기 가능성은 커졌지만, 지금 주목할 섹터는 기술 낙관 자체보다 AI 아키텍처, 바이오, 규제, 에너지, 빅테크 주도권 변화입니다.
미국에서 많이 쓰이는 우주 데이터 기업 플래닛랩스의 핵심은 전쟁 실황과 기업 실적을 읽게 해주는 실시간급 시계열 위성 데이터 해자에 있다.
토큰을 많이 쓰는 문화가 확산되고 있지만, 이 영상의 핵심 메시지는 결국 기업 경쟁력은 ‘토큰 총량’이 아니라 ‘적은 토큰으로 더 좋은 성과를 내는 효율’에서 갈린다는 점이다.
Gemma 4의 성패는 출시 직후 벤치마크 점수보다 라이선스, 도구 지원, 미세조정 가능성, 실제 사용 사례 적응성에 달려 있다.
KV캐시 압축은 메모리 반도체를 “죽이는” 기술이라기보다, AI 인프라의 병목을 용량 경쟁에서 효율 경쟁으로 옮기며 메모리 수요의 구성과 수혜 구도를 다시 나누는 변화로 해석하는 것이 더 가깝습니다.
미 국방부와 엔트로픽의 갈등은 AI 기업이 군사 목적 사용에 어디까지 윤리적 선을 그을 수 있는지를 시험하는 첫 사례로, 결국 소비자 반발과 시장 이동을 촉발해 AI 안전 논쟁을 기업 선언에서 제도적 문제로 확장시켰다.
NotebookLM의 인포그래픽 업데이트는 리서치·시각화·데이터 정리·블로그 초안을 한 번에 묶어 제작비용을 크게 낮추지만, 실제 투자 가치는 검색 노출과 배포 설계까지 붙였을 때 비로소 커진다.
🎬 Gemini Canvas 핵심 사용법 문서 편집부터 퀴즈 생성까지
이 노트는 AI 검색이 외부 웹 유입을 줄이고, 광고 수익의 회수 지점을 구글·아마존 같은 월드가든으로 다시 집중시키는 구조 변화를 정리한 메모다.
데이비드 칸은 2026년 AI가 데이터센터와 AGI 일정에서는 지연을 겪는 동시에, 실제 사용자와 스타트업 중심의 AI 도입은 더 빠르게 확산되는 ‘두 개의 AI’가 공존하는 해가 될 것이라고 전망한다.
AI 에이전트 비즈니스의 기준은 매일 쓰이는 습관이 아니라, 가끔만 접속해도 대체 불가능하다고 느낄 만큼 예상 밖의 가치를 주는 ‘매직 미니멈’으로 이동하고 있다는 글이다.
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