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#enterprise-ai

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총 40건 중 1-24건

쓰지 않는 에이전트는 ''굶겨서 내보낸다''는 IBM 사례 (김덕중 퍼브 AI연구소장)
YouTube2026년 9월 2일·👁️ 2

쓰지 않는 에이전트는 ''굶겨서 내보낸다''는 IBM 사례 (김덕중 퍼브 AI연구소장)

소개된 IBM 사례에서 쓰지 않는 에이전트를 ‘굶겨서 내보낸다’는 것은 토큰 공급을 끊고 자격·계정을 정리해 은퇴시키는 운영 관리다.

티타임즈TV
#enterprise-ai#agent-governance#unused-agent-retirement#reusable-skills
AI에이전트도 면접보고 채용하고 은퇴시켜야 한다 (김덕중 퍼브 AI연구소장)
YouTube2026년 9월 1일·👁️ 2

AI에이전트도 면접보고 채용하고 은퇴시켜야 한다 (김덕중 퍼브 AI연구소장)

AI 에이전트도 사람처럼 역할을 정해 면접·채용하고, 성과와 비용에 따라 육성·통폐합·은퇴시키는 전사 라이프사이클이 필요하다.

티타임즈TV
#enterprise-ai#ai-agent-operations#agent-governance#ai-agent
정확도 70%에 머문 AI, 그래프 기술로 근본부터 해결한다
YouTube2026년 8월 31일·👁️ 1

정확도 70%에 머문 AI, 그래프 기술로 근본부터 해결한다

기업 AI가 70% 정확도와 환각에 머무는 근본 원인은 파편화된 데이터이며, 인포시즈는 그래프·온톨로지로 관계를 복원해 이를 해결하려 한다.

EO Korea
#enterprise-ai#knowledge-graphs#ontology-grounded-rag#industrial-ai
Most CEOs have never built an AI agent
YouTube2026년 8월 31일·👁️ 1

Most CEOs have never built an AI agent

Most CEOs have never built an AI agent를 중심으로, 생성형 AI의 중심은 질문에 답하는 챗봇에서 목표를 해석하고 작업을 분해·병렬 실행하는 에이전트 시스템으로 이동하고 있다를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Yahoo Finance
#enterprise-ai#ai-agent#organizational-design#human-agent-organization
인건비처럼 ''에이전트 토큰비'' 관리해야 합니다 (김지현 테크라이터)
YouTube2026년 8월 31일·👁️ 1

인건비처럼 ''에이전트 토큰비'' 관리해야 합니다 (김지현 테크라이터)

기업은 에이전트 토큰비를 인건비처럼 관리하되, 사용량이 아니라 실제 사업 가치와 연결해 확대·효율화·중단을 결정해야 한다.

티타임즈TV
#agent-ai#token-economics#enterprise-ai#ai-infrastructure
팔란티어 ''소버린 AI'' 혁명 (전체 번역)
YouTube2026년 8월 30일

팔란티어 ''소버린 AI'' 혁명 (전체 번역)

팔란티어가 말하는 소버린 AI 혁명의 핵심은 기업과 정부가 AI 생산수단·지식재산·사업 알파를 직접 소유하면서, 고객의 가치 창출에 맞춰진 풀스택을 구축하는 것이다.

비즈까페
#sovereign-ai#enterprise-ai#defense-technology#business-alpha-retention
Should American Enterprises Work With Open-Source Chinese Models?
YouTube2026년 8월 29일·👁️ 1

Should American Enterprises Work With Open-Source Chinese Models?

Should American Enterprises Work With Open Source Chinese Models를 중심으로, AI의 경제성은 토큰 단가가 아니라 원하는 결과를 얻기까지 소비한 전체 비용과 시행착오로 판단해야 한다. 저가 모델을 반복 호출하를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

20VC with Harry Stebbings
#enterprise-ai#open-source-ai#ai-economics#workflow-data-moats
에이전트가 늘어날수록 사람이 할 일은 줄어듭니다, 대신 판단 기준을 만들어야 합니다 (Arize AI 이승민·진상열님)
YouTube2026년 8월 27일·👁️ 1

에이전트가 늘어날수록 사람이 할 일은 줄어듭니다, 대신 판단 기준을 만들어야 합니다 (Arize AI 이승민·진상열님)

에이전트가 늘어날수록 인간의 반복 구현은 줄지만, 조직은 트레이스·데이터셋·평가를 통해 품질과 위험을 가르는 판단 기준을 만들어야 한다.

빌더 조쉬 Builder Josh
#ai-agent-evaluation#ai-observability#enterprise-ai#human-judgment-criteria
Why This $10B Hedge Fund Made AI Training Mandatory (Best of the Pod)
YouTube2026년 8월 26일

Why This $10B Hedge Fund Made AI Training Mandatory (Best of the Pod)

Why This $10B Hedge Fund Made AI Training Mandatory (Best of the Pod)를 중심으로, 월아이는 AI를 선택형 생산성 도구가 아니라 글쓰기·리서치·분석·자료 제작·데이터 처리에 매일 사용해야 하는 기본 업무 인프라로를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Every
#hedge-fund#enterprise-ai#investment-management#mandatory-ai-training
Agents Aren''t Taking Your Jobs. They''re Creating More Work Instead.
YouTube2026년 8월 26일

Agents Aren''t Taking Your Jobs. They''re Creating More Work Instead.

Agents Aren't Taking Your Jobs. They're Creating More Work Instead.를 중심으로, 에이전트가 더 많은 결과물을 생성할수록 인간은 작업 선정, 정보 제공, 결과 검사, 실패 개입에 더 많은 시간을 쓰게 된다. Op를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

AI News & Strategy Daily
#ai-agent#agent-operations#enterprise-ai#small-business-ai
‘No One Works Here’ urges firms to replace human bottlenecks with AI efficiency
Article2026년 8월 25일·👁️ 2

‘No One Works Here’ urges firms to replace human bottlenecks with AI efficiency

폴 치크의 《노 원 웍스 히어》는 기계가 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 결정에서 인간 병목을 제거하되, 신뢰성 세금과 위임 피해를 고려해 인간 역량을 고위험 판단에 집중해야 한다고 주장한다.

mitsloan.mit.edu
#mit-sloan#paul-cheek#reliability-tax#structural-debt
84 minutes of enterprise sales alpha
YouTube2026년 8월 23일

84 minutes of enterprise sales alpha

Jen Abel의 84분 엔터프라이즈 영업 알파는 고객의 구매 절차를 세밀하게 통제하면서 정보 우위와 임원 후원을 축적하는 것이 대형 계약의 핵심임을 보여준다.

Lenny''s Podcast
#enterprise-sales#b2b-software-sales#enterprise-ai#buyer-process-control
인류 역사상 제일 비싼 상장 기업, 앤트로픽ㄷㄷ
YouTube2026년 8월 18일·👁️ 1

인류 역사상 제일 비싼 상장 기업, 앤트로픽ㄷㄷ

앤트로픽은 기업용·코딩 AI의 성장과 조정 수익성을 발판으로 인류 역사상 가장 비싼 2조 달러 상장 기업을 노리지만, 급변하는 전망과 비용 제외 지표가 그 몸값의 신뢰도를 시험한다.

너굴경제
#anthropic#openai#ai-safety#chatgpt
토큰사용 줄이면서 품질은 유지하는 4가지 방법 (표철민 AI3 대표)
YouTube2026년 8월 18일·👁️ 1

토큰사용 줄이면서 품질은 유지하는 4가지 방법 (표철민 AI3 대표)

토큰사용 줄이면서 품질은 유지하는 4가지 방법 (표철민 AI3 대표)를 중심으로, 기업 AX의 판단 기준은 AI 사용량에서 실제 가치와 ROI로 이동했다. 토큰 비용만 줄이는 것이 아니라 기존 업무 품질과 사업를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

티타임즈TV
#enterprise-ai#ai-agent-economics#llm-cost-optimization#token-cost-quality
토큰맥싱 위해 좌충우돌 했던 회사들이 요즘 하는 것 (표철민 AI3 대표)
YouTube2026년 8월 11일

토큰맥싱 위해 좌충우돌 했던 회사들이 요즘 하는 것 (표철민 AI3 대표)

토큰 맥싱을 위해 좌충우돌했던 회사들은 이제 AI 사용량 자체보다 업무 완결성, 비용 효율, 결과의 일관성을 기준으로 AX의 ROI를 관리하기 시작했다.

티타임즈TV
#enterprise-ai#mcp-orchestration#token-cost-governance#usage-to-roi
Everyone Is Still Undersizing the AI Market
YouTube2026년 8월 11일

Everyone Is Still Undersizing the AI Market

Everyone Is Still Undersizing the AI Market를 중심으로, 클라우드 시장에서는 AWS의 독식보다 Azure·GCP와 데이터·인프라 전문 기업의 동반 성장이 현실이 됐으며, AI에서도 단일를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Invest Like The Best
#ai-infrastructure#enterprise-ai#venture-capital#ai-semiconductors
OpenRouter CEO: Why Chinese Open Models Are Beating the US
YouTube2026년 8월 10일·👁️ 2

OpenRouter CEO: Why Chinese Open Models Are Beating the US

중국 오픈 모델은 속도·품질과 생태계 지원에서 미국 오픈웨이트 진영을 앞서고 있으며, 기업은 OpenAI·Anthropic이 모델 공급자에서 애플리케이션 경쟁자로 바뀔 위험 때문에 멀티모델 통제권을 원한다.

20VC with Harry Stebbings
#ai-inference#open-weight-models#enterprise-ai#multimodel-enterprise-strategy
AI가 앱은 뚝딱 만들었는데…회사에서는 왜 못 쓸까?
YouTube2026년 8월 8일·👁️ 2

AI가 앱은 뚝딱 만들었는데…회사에서는 왜 못 쓸까?

Kimi Code가 업무용 앱을 뚝딱 만들어도, 회사에서 쓰려면 코딩보다 배포 인프라·데이터 영속성·접근 권한·보안 승인·운영 책임을 함께 해결해야 한다.

바이브랩스
#enterprise-ai#ai-assisted-development#software-deployment#kimi-code
The AI Agent Every Company is About to Build
YouTube2026년 8월 6일·👁️ 1

The AI Agent Every Company is About to Build

The AI Agent Every Company is About to Build를 중심으로, 기업용 AI 에이전트의 가치는 질문에 답하는 챗봇이 아니라 내부 지식, 고객 데이터, 업무 도구를 활용해 사용자를 대신하여 작업을를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Riley Brown
#enterprise-ai#agent-orchestration#ai-governance#serverless-agent-infrastructure
팔란티어 30% 대폭등, "Rule of 155" 경이적인 수치 발표
YouTube2026년 8월 4일·👁️ 1

팔란티어 30% 대폭등, "Rule of 155" 경이적인 수치 발표

팔란티어의 Rule of 155는 상업 부문 확장과 강한 영업 레버리지가 만든 경이적인 실적이지만, 지속 가능성은 계약 증가분의 실제 매출 전환 속도로 판단해야 한다.

월텍남 - 월스트리트 테크남
#enterprise-ai#software-equities#sovereign-ai#expansion-led-growth
제발 좀 알아들어라" (젠슨 황 엔비디아)
YouTube2026년 8월 3일·👁️ 1

제발 좀 알아들어라" (젠슨 황 엔비디아)

"제발 좀 알아들어라" (젠슨 황 엔비디아)를 중심으로, 최근 언어 모델의 스케일링과 멀티모달 기술이 빠르게 발전하면서 AI는 단순한 실험을 넘어 실제 제품과 업무에 적용할 수 있는 단계를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

비즈까페
#enterprise-ai#agentic-systems#open-weight-models#specialized-agent-harnesses
How Decagon Runs 90% of Its Agents on Open-Source Models
YouTube2026년 7월 31일·👁️ 2

How Decagon Runs 90% of Its Agents on Open-Source Models

Decagon은 에이전트 업무를 분해해 특화 소형 오픈소스 모델로 워크플로의 90%를 운영하고, 탐색형 업무에만 최첨단 모델을 배치한다.

a16z
#enterprise-ai#customer-service-agents#open-source-models#hybrid-model-routing
[한영자막] 포워드 디플로이드 엔지니어링을 위한 AI 툴 — Varick Agents의 Vasuman Moza
YouTube2026년 7월 31일·👁️ 1

[한영자막] 포워드 디플로이드 엔지니어링을 위한 AI 툴 — Varick Agents의 Vasuman Moza

포워드 디플로이드 엔지니어링을 위한 AI 툴의 핵심은 더 강한 모델 자체가 아니라 기업별 맥락과 예외를 구조화해 FDE가 실제 워크플로를 설계·운영·확장하도록 돕는 에이전트다.

Tech Bridge
#enterprise-ai#forward-deployed-engineering#business-context-bottleneck#varick-agents
Satya Nadella says companies that trust one AI for everything may not survive
Article2026년 7월 27일·👁️ 3

Satya Nadella says companies that trust one AI for everything may not survive

사티아 나델라는 기업이 데이터·프롬프트·사용 맥락을 특정 인공지능 업체에 맡기면 사고와 경쟁력을 외주화하게 되므로, 자체 통제 기반과 다중 모델 운용 능력을 확보해야 한다고 경고했다.

techcrunch.com
#anthropic#microsoft#openai#satya-nadella