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총 66건 중 25-48건

YouTube2026년 8월 1일·👁️ 3

The AI Company Simulating the Entire Economy

The AI Company Simulating the Entire Economy를 중심으로, 인간다운 행동을 재현하는 모델: 시밀리는 정답을 잘 계산하는 초합리적 AI보다 사람의 기억·관계·가치관·취향은 물론 실수와를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

20VC with Harry Stebbings

#human-behavior-modeling #multi-agent-simulation #causal-inference #synthetic-panels

YouTube2026년 7월 31일·👁️ 3

Building an Autonomous Enterprise for Real-World Services with Netic Founder Melisa Tokmak

Netic은 고객 요청을 사업 규칙과 현장 인력에 연결하는 도메인 특화 AI로, 필수 서비스 기업의 운영을 자율 기업으로 전환하려 한다.

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups

#vertical-ai #essential-services #field-service-operations #autonomous-service-operations

YouTube2026년 7월 31일

Patrick Collison: Is AI Breaking the Lean Startup Playbook?

Patrick Collison: Is AI Breaking the Lean Startup Playbook를 중심으로, AI가 구현 비용을 낮춰도 머릿속에 내재화한 지식, 직접 쓰는 글, 대인 소통은 빠른 반복 추론과 복잡한 현실 판단을 위해 여전히를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Y Combinator

#startup-product-development #payments-infrastructure #ai-enabled-entrepreneurship #user-learning-first

YouTube2026년 7월 30일·👁️ 2

Every small business should run itself"

“모든 소기업은 스스로 운영되어야 한다”는 Lassie의 비전은 AI를 정보 도구가 아니라 반복 행정을 끝까지 수행하는 노동력으로 전환해, 사업자가 본업에 집중하도록 만드는 데 있다.

a16z

#vertical-ai-agents #dental-revenue-cycle #small-business-automation #software-as-labor

YouTube2026년 7월 25일·👁️ 2

Why Physical AI Is the Next Platform Shift

Why Physical AI Is the Next Platform Shift를 중심으로, 현대 AI의 경쟁 원리는 전문가가 피처를 직접 설계하는 방식에서 더 많은 데이터와 컴퓨팅으로 학습 시스템을 확장하는 방식으로 이동를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Y Combinator

#physical-ai #multimodal-data-infrastructure #robotics-deployment #physical-ai-infrastructure

YouTube2026년 7월 23일

Building an Autonomous Delivery Experience with DoorDash Co-Founders Andy Fang and Stanley Tang

DoorDash가 구축하는 자율 배송 경험의 핵심은 자연어 에이전트가 주문 의도를 포착하고, 실제 배송 조건에서 역산한 Dot·드론·대셔를 하나의 운영 플랫폼으로 연결하는 것이다.

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups

#autonomous-delivery #agentic-commerce #last-mile-logistics #fleet-operations

YouTube2026년 7월 20일·👁️ 3

The Open-Source AI Reality

The Open Source AI Reality를 중심으로, 토큰 단가 하락만으로는 경제성을 판단할 수 없다. 모델마다 같은 업무에 필요한 토큰 수가 다르므로, 기업은 단가가 아니라 품질·속를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

20VC with Harry Stebbings

#open-source-ai #ai-inference-economics #enterprise-ai-infrastructure #lin-qiao

YouTube2026년 7월 18일·👁️ 2

45분 만에 700억 투자받은 창업자가 말하는 AI의 진짜 미래

Radical AI가 45분 만에 700억 원 투자를 끌어낸 핵심은 AI의 진짜 미래를 소프트웨어의 작은 개선이 아니라 소재 발견을 수백 배 가속하는 자율 과학 시스템에서 찾았다는 데 있다.

EO Korea

#ai-for-science #materials-science #autonomous-labs #ai-materials-discovery

YouTube2026년 7월 4일·👁️ 2

세계에서 가장 빠르게 성장하는 B2B 회사

Corgi는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 B2B 회사라는 문제의식 아래, 브로커가 아니라 AI 기반 보험 캐리어와 인프라를 직접 만드는 선택이 더 큰 해자와 성장성을 만든다고 말한다.

EO Korea

#b2b-insurtech #regulated-fintech #ai-insurance-infrastructure #regulated-infrastructure-moat

YouTube2026년 7월 4일·👁️ 5

The $100,000 token budget EVERY engineer will need

The $100,000 token budget EVERY engineer will need를 중심으로, Sierra 공동창업자는 파운데이션 모델을 직접 학습하는 대신, 필요한 계층까지만 깊게 소유하고 프런티어 모델·오픈웨이트 모델·자를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

20VC with Harry Stebbings

#enterprise-ai-agents #agentic-software-development #ai-infrastructure-economics #model-routing

YouTube2026년 6월 30일·👁️ 3

Property Play: Hannah Hammond, a millionaire at 25, shares her playbook for real estate success

Hannah Hammond의 Property Play는 25세 백만장자라는 결과보다, 상업용 부동산 성공이 작은 첫 거래, 관계 자본, 장기 재투자, 시장 공포를 활용하는 판단의 누적이라는 점을 보여준다.

CNBC Television

#commercial-real-estate #real-estate-entrepreneurship #relationship-capital #high-rate-refinancing

YouTube2026년 6월 29일·👁️ 3

반포 자이, 원베일리에 나무 납품하는 스타트업

루트릭스는 나무 유통의 원천 데이터 부재를 직접 현장 데이터 수집과 표준화로 풀며, 조경 산업의 비효율을 거래 가능한 정보 문제로 바꾼 스타트업이다.

EO Korea

#landscape-supply-chain #tree-distribution-marketplace #raw-data-infrastructure #apartment-landscaping

YouTube2026년 6월 27일·👁️ 1

매출 0원에서 100억까지 도달한 비결

‘매출 0원에서 100억까지’의 비결은 Chatbase가 초기 유료 결제를 강한 시장 신호로 받아들이고, 부트스트랩의 통제권을 유지하되 일정 시점부터 절약보다 성장·채용·제품 개선에 더 공격적으로 베팅한 데 있다.

EO Korea

#ai-agent-saas #bootstrapped-saas #product-led-growth #customer-support-automation

YouTube2026년 6월 26일·👁️ 2

[한글자막] Neuralink 공동창업자 서동진 박사가 말하는 뇌와 AI 연결 경쟁

Neuralink의 뇌와 AI 연결 경쟁은 생각만으로 컴퓨터·로봇·음성을 다루게 하는 의료 회복 기술에서 출발해, 장기적으로 인간과 AI 사이의 대역폭 병목을 줄이려는 물리 시스템 경쟁이다.

Tech Bridge

#brain-computer-interface #neural-implant #human-ai-interface #assistive-neurotech

YouTube2026년 6월 25일·👁️ 4

앤트로픽 창업 이유: "OpenAI 못 믿겠어서

앤트로픽은 “OpenAI 못 믿겠어서”라기보다 AI의 안전·책임·상업성을 한 조직 구조 안에서 더 직접적으로 맞추기 위해 시작된 회사로 설명된다.

비즈까페

#ai-safety #ai-governance #enterprise-ai #model-reliability

YouTube2026년 6월 24일·👁️ 2

Building a School Where AI Models Learn About Humanity

Building a School Where AI Models Learn About Humanity를 중심으로, Surge는 AI 모델에게 단순 정답 데이터가 아니라 취향, 전문가 판단, 창의성, 현실 문제 해결 능력을 가르치는 “학교”에 가를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Every

#ai-model-evaluation #human-feedback-training #agentic-ai #ai-product-metrics