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#continual-learning

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총 6건 중 1-6건

A Model For Everyone: How Ronak From Trajectory Is Building Products For Continual Learning
YouTube2026년 11월 5일

A Model For Everyone: How Ronak From Trajectory Is Building Products For Continual Learning

Trajectory의 Ronak은 학습·평가·배포를 통합한 모델 맞춤화 제품을 통해, 누구나 실제 사용 경험으로 에이전트를 개선하는 지속 학습의 기반을 만들고 있다.

Sequoia Capital
#ai-agent#reinforcement-learning#model-training#continual-learning
Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts
Article2026년 11월 2일

Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts

Trajectory는 비기술 분야 전문가가 피드백으로 오픈 소스 AI 모델을 개선하도록 후속 학습을 자동화하는 스타트업으로, 기업가치 3억 달러에 시리즈 A 투자 4,500만 달러를 유치했다.

Marina Temkin
#harvey#trajectory#nontechnical-model-customization#continual-learning
The sleep framework: A new way for LLMs to retain knowledge in continual learning
Article2026년 10월 27일

The sleep framework: A new way for LLMs to retain knowledge in continual learning

Google Research의 sleep framework는 LLM이 활성 단계와 오프라인 수면 단계를 번갈아 수행하며 단기 기억을 장기 파라미터로 통합하고, 파국적 망각을 완화하면서 새 지식과 추론 능력을 축적하도록 하는 지속 학습 방식이다.

research.google
#google-research#sleep-framework#offline-memory-consolidation#synthetic-experience-selection
반도체 투자 심리 최악...정말 괜찮은 거 맞나 (이세철)
YouTube2026년 10월 15일

반도체 투자 심리 최악...정말 괜찮은 거 맞나 (이세철)

반도체 투자심리가 극도로 악화됐지만, 이세철은 수요 붕괴보다 AI 자금 조달 우려가 주가를 압박한다고 보며 매도세 진정과 실제 주문 확인이 필요하다고 판단한다.

연합뉴스경제TV
#semiconductors#ai-infrastructure#memory#funding-risk
Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again
YouTube2026년 8월 18일

Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again

Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again를 중심으로, 학습은 별도의 훈련 단계가 아니라 목표를 가진 행동과 함께 계속되는 과정이다. 강화학습은 학습과 목표를 하나의 틀에서 다루며, 변를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Sequoia Capital
#reinforcement-learning#continual-learning#deployment-freezes-learning#experience-drives-intelligence
Memory and Continual Learning: Engram''s Dan Biderman and Jessy Lin
YouTube2026년 6월 24일

Memory and Continual Learning: Engram''s Dan Biderman and Jessy Lin

Memory and Continual Learning의 핵심은 더 큰 범용 모델보다, 조직과 개인의 업무 맥락을 시간이 지나며 실제로 배워 어제보다 더 유용해지는 모델을 만드는 데 있다.

Sequoia Capital
#ai-memory#continual-learning#enterprise-ai#context-engineering