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Building AI Factories의 핵심은 GPU를 많이 사는 문제가 아니라, 전력·냉각·네트워크·건설 노동·입지를 묶어 디지털 노동을 생산하는 거대한 AI 공장을 실제로 지을 수 있느냐에 있다.
AI Supercycle의 핵심은 Coding AI가 소프트웨어 창작자를 늘리는 데서 끝나지 않고, 배포·실행·토큰·샌드박스·보안까지 포함한 새 인프라 경제를 만든다는 점이다.
Stanford CS153에서 Jensen Huang은 Frontier Systems와 NVIDIA의 지능 뒤 컴퓨트 가 단순 GPU 성능 경쟁이 아니라, AI 시대의 소프트웨어·아키텍처·에너지·산업 전략 전체를 다시 설계하는 문제라고 설명한다.
