context-compression 태그 문서 418개

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#context-compression

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총 418건 중 25-48건

Article2026년 7월 8일·👁️ 3

Trends in Artificial Intelligence

Epoch AI의 대시보드는 AI 발전이 추론 비용 하락, 훈련 컴퓨트 확대, 소프트웨어 효율 개선, AI 칩·데이터센터 확장, 투자 증가가 함께 맞물리며 빠르게 진행되고 있음을 보여준다.

epoch.ai

#agent-memory #ai-safety #context-compression #retrieval-index

Article2026년 7월 8일·👁️ 5

Epoch Capabilities Index

Epoch Capabilities Index는 여러 AI 벤치마크 점수를 하나의 일반 능력 척도로 결합해 모델 간 비교를 돕는 Epoch AI의 지표입니다.

epoch.ai

#llm #semiconductors #applications #agent-memory

Article2026년 7월 8일·👁️ 3

Hot French startup ZML releases free product to speed inference across lots of AI chips

프랑스 AI 스타트업 ZML이 여러 종류의 AI 칩에서 오픈소스 대형언어모델 추론을 더 빠르고 유연하게 실행하도록 돕는 무료 제품 ZML/LLMD를 출시했다.

Anna Heim

#nvidia #ai-architecture #ai-infrastructure #capex-cycle

Article2026년 7월 8일·👁️ 2

NVIDIA Nemotron Achieves Benchmark-Leading Performance With LangChain Deep Agents Harness

NVIDIA Nemotron 3 Ultra는 LangChain의 Deep Agents 하네스 최적화를 통해 모델 재학습 없이 오픈 모델 중 최고 수준의 정확도와 주요 폐쇄형 모델 대비 낮은 비용의 에이전트 성능을 달성했다.

Adel El Hallak

#nvidia #agent-routing #ai-infrastructure #capex-cycle

Article2026년 7월 8일·👁️ 1

Data for Agents

NVIDIA는 에이전트 AI가 실제 세계에서 신뢰 있게 작동하려면 모델 가중치만이 아니라 공개 데이터, 합성 데이터, 큐레이션·평가·문서화까지 함께 열려 있어야 한다고 주장한다.

huggingface.co

#nvidia #privacy-design #agent-routing #capex-cycle

Article2026년 7월 8일·👁️ 4

Stop treating AI like software. Start treating it like your best employee.

기업은 AI를 구매할 소프트웨어가 아니라 명확한 역할·기대·절차·성과 기준이 필요한 디지털 노동으로 관리해야 한다.

Anna Parker

#privacy-design #agent-routing #context-compression #prompt-library

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

Improving Agents is a Data Mining Problem

에이전트 개선의 핵심은 실행 트레이스에서 신호를 채굴하고, 평가·하네스·미세조정으로 다시 에이전트에 통합하는 장기적 데이터 순환을 만드는 것이다.

langchain.com

#agent-deployment #agent-routing #llm #semiconductors

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

News

Stanford HAI 뉴스 페이지는 과학 발견, 생성형 AI, 챗봇 평가, 채용 편향, 조직 변화, 대학 차원의 AI·데이터 과학 통합까지 AI가 사회와 연구 현장에 미치는 영향을 폭넓게 소개한다.

hai.stanford.edu

#privacy-design #llm #semiconductors #applications

Article2026년 7월 7일·👁️ 1

Build a serverless image editing agent with Amazon Bedrock AgentCore harness

이 글은 자연어 지시로 이미지를 편집하는 서버리스 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore harness, AgentCore Memory, AgentCore Gateway, Lambda 도구, React 프런트엔드로 구성하고 배포하는 방식을 설명한다.

aws.amazon.com

#anthropic #service-design #ai-architecture #agent-memory

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

Build a unified semantic layer across datasets with multi-dataset Topics in Amazon Quick

다중 데이터 세트 주제는 최대 12개 데이터 세트의 관계와 의미 정보를 하나의 관리형 계층으로 통합해, 사용자가 기본 스키마를 몰라도 자연어로 여러 데이터 세트에 걸친 분석 결과를 얻도록 지원합니다.

aws.amazon.com

#service-design #ai-architecture #llm #semiconductors

Article2026년 7월 7일·👁️ 3

Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more

구글 딥마인드는 Gemini API의 Managed Agents에 백그라운드 실행, 원격 MCP 서버 연동, 커스텀 함수 호출, 자격 증명 갱신 기능을 추가해 더 안정적인 프로덕션용 에이전트 구축을 지원한다고 발표했다.

blog.google

#llm #semiconductors #ai-coding #agent-memory

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

Meta just launched a new AI generator, Muse Image, and users are already pushing back over use of their photos

메타가 새 AI 이미지 생성기 뮤즈 이미지를 공개했지만, 공개 인스타그램 사진을 태그만으로 AI 생성에 활용할 수 있는 기능 때문에 개인정보 침해 우려가 즉시 제기됐다.

Lucas Ropek

#meta-ai #privacy-design #context-compression #personal-agents

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

Meta Now Lets Anyone Use Your Instagram Photos in AI Images—Unless You Opt Out

Meta가 새 이미지 생성 모델 Muse Image를 인스타그램에 통합하면서 공개 계정의 사진·영상이 기본적으로 AI 이미지 생성에 활용될 수 있게 되었고, 이를 막으려면 사용자가 직접 설정에서 끄거나 계정을 비공개로 전환해야 한다.

Reece Rogers

#meta-ai #service-design #context-compression #personal-agents

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

Microsoft joins AI cost-cutting trend by relying more on its own models

마이크로소프트는 AI 비용 상승 속에서 엑셀과 워드 일부 프롬프트 처리에 자체 MAI 모델을 활용하며 외부 모델 의존도를 낮추는 흐름에 합류했다.

Lucas Ropek

#anthropic #context-compression #prompt-library #llm

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

Multi-dataset Topic best practices for Amazon Quick Chat

아마존 퀵사이트의 다중 데이터셋 토픽은 사전 조인 그래프 대신 정교한 의미 계층을 활용해 사용자의 질문 의도에 맞는 SQL을 생성하며, 정확도는 데이터셋·토픽·필드 수준의 설명 품질에 좌우된다.

aws.amazon.com

#sql #llm #semiconductors #applications

Article2026년 7월 7일·👁️ 2

Run AI workloads on any cloud, store on Hugging Face: zero-egress storage with SkyPilot

Hugging Face Storage가 SkyPilot의 정식 스토리지 백엔드가 되면서, 팀은 Hub에 둔 모델·데이터셋을 hf://로 마운트하고 어떤 클라우드의 GPU에서도 읽기 egress 비용 없이 학습·개발·서빙 작업을 실행할 수 있게 되었다.

huggingface.co

#agent-memory #ai-infrastructure #capex-cycle #context-compression

Article2026년 7월 7일·👁️ 1

Shut Those Laptops! Anthropic Puts Its Claude Cowork Agent on Your Phone

Anthropic은 Claude Cowork를 데스크톱 연결 없이도 스마트폰 앱과 웹에서 제어하고 계속 실행할 수 있게 확장하며, 챗봇 중심의 상시 실행 AI 에이전트 흐름에 합류했다.

Reece Rogers

#openclaw #anthropic #privacy-design #service-design

Article2026년 7월 7일·👁️ 1

The first American autonomous ground vehicles are fighting in Ukraine

미국 방산 자율주행 기업 포테라의 Lancer 무인지상차량 100대 이상이 우크라이나 전장에서 물자 수송과 부상자 후송에 투입되며, 전투 환경에서 지상 자율주행의 가능성과 한계를 동시에 드러냈다.

Tim Fernholz

#llm #semiconductors #applications #openclaw

Article2026년 7월 7일·👁️ 1

The foundational elements of AI architecture that IT leaders need to scale

AI가 에이전트형 시스템으로 확장될수록, IT 리더가 장기적으로 의존할 수 있는 핵심 기반은 데이터 준비, 컨텍스트 엔지니어링, 거버넌스와 LLM 관측성, 그리고 인간 전문성이다.

technologyreview.com

#anthropic #ai-architecture #agent-routing #context-compression

Article2026년 7월 7일·👁️ 1

The power of collaboration: How we can reduce traffic congestion

Google Research는 내비게이션 앱이 일부 경로를 네트워크 관점에서 조정하면 도시 전체의 주행 속도와 배출량을 개선할 수 있음을 10개 미국 도시 실험으로 보였다.

research.google

#travel-hospitality #llm #semiconductors #agent-memory

Article2026년 7월 7일·👁️ 1

These New Smart Glasses From Solos Come With a Privacy Shield for the Cameras

솔로스는 카메라가 달린 AirGo V2와 오디오 전용 AirGo A6를 발표하며, 별도 판매되는 클립형 프라이버시 키트로 메타 중심의 스마트 안경 시장에서 차별화를 시도하고 있다.

Boone Ashworth

#privacy-design #semiconductors #applications #compute

Article2026년 7월 6일·👁️ 1

Data on AI Models

Epoch AI의 “Data on AI Models”는 1950년부터 현재까지 3500개가 넘는 머신러닝 모델의 핵심 지표와 추정치를 추적해 공개하는 AI 모델 데이터베이스입니다.

epoch.ai

#ai-architecture #agent-deployment #llm #semiconductors

Article2026년 7월 4일·👁️ 3

Midjourney wants Hollywood studios to reveal the details of their AI usage

Anthony Ha

#context-compression #prompt-library #llm #semiconductors

Article2026년 7월 3일·👁️ 2

05화 AI 시대 문제발견은 무엇이 달라지는가

글은 생성형 AI가 연구주제 추천과 문헌정리를 빠르게 해도, 연구자의 핵심 역할은 AI가 묻지 못한 문제를 발견하고 질문을 설계하는 데 있다고 설명한다.

인력경영학자 이윤선

#service-design #semiconductors #applications #compute